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基于梯度下降优化的模糊测试方法

682   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:27:49
本发明公开了一种基于梯度下降优化的模糊测试方法，本方法基于已有的部分测试用例进行梯度求解，已有的测试用例可以根据现有的模糊测试工具生成，并根据测试用例集对基于梯度的平滑神经网络模型进行训练，反向传播确定网络中的权值，基于训练完成的网络模型对每个字节进行梯度求解，对梯度绝对值最大的字节进行变异，生成新的测试用例对神经网络模型反馈进行强化学习。本方法能够让模糊测试用例的变异方向不再随机化，而是生成触发漏洞导向的变异样本，实现更高效的测试用例生成，减少冗余的测试用例对测试产生影响。
声明：
“基于梯度下降优化的模糊测试方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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