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一种基于多特征融合迁移学习的鸟类个体识别方法

964   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:26:16
本发明公开了一种基于多特征融合迁移学习的鸟类个体识别方法，包括：S1、对已知的鸟鸣信号进行预处理；S2、对预处理后的鸟鸣信号进行分帧和加窗处理，对得到的定帧长的鸟鸣信号利用线性调频小波生成语图；S3、对深度卷积神经网络进行处理；S4、将S2中生成的语图输入到S3的神经网络中获得不同层的特征向量，融合后得到最终的特征向量；S5、将最终的特征向量输入到支持向量机中，训练后得到识别模型；S6、对得到的识别模型进行性能检测，不断改进得到最终的识别模型；S7、将待测鸟鸣信号按照步骤S1、S2、S4进行处理得到最终的特征向量后，将其输入到S6的最终的识别模型中识别鸟类的种类和数量。
声明：
“一种基于多特征融合迁移学习的鸟类个体识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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