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基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报方法

967   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-02-25 02:30:03
本发明公开了基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报方法，首先建立基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报模型；随后建立地质灾害发生概率与地质灾害等级之间的关系；最后利用多参数地质灾害监测系统进行数据采集，实现地质灾害的预报。本发明采用RBF神经网络进行预报模型的建立，能够计算出当前条件下对应的地质灾害发生概率，并能够根据发生概率，推算出地质灾害等级，从而可以采取对应等级的措施来预防和减少灾害的发生；充分考虑影响崩塌滑坡、泥石流地质灾害的多个因素，对做出预报决策提供了更加准确的依据，改善了传统地质监测系统只能采集数据而不能进行分析的缺陷。
声明：
“基于神经网络和多参数信息融合的地质灾害预报方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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