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基于强化学习的油井参数自适应性调控方法

1063   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-06 00:30:06
本发明公开了一种基于强化学习的油井参数自适应性调控方法，其包括：搜集相应的数据，制备效果反馈样本集；针对油井参数自适应调控工作设计个性化的强化学习算法；构建面向油井参数调控的强化学习算法网络结构；基于强化学习的油井参数自适应性调控实现；进行算法训练与模型验证；将模型机进行优化并应用。本发明以油井为中心，将油藏拆分为不同地质开发特点的样本；在此基础上，借鉴图像增强技术，对样本进行增强，进一步扩充了样本的数量和覆盖度，由此构建了覆盖更多情况的强化学习训练样本集；建立两种个性化的强化学习框架，训练得到了智能体，智能体能够保留历史优化的经验信息，为以后的调控方案推荐提供更精准更快速的支持。
声明：
“基于强化学习的油井参数自适应性调控方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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