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基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法

829   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-05 00:30:11
本发明属于图像识别和地质建模的技术领域，具体涉及一种基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法，包括建立裂隙图像数据集，搭建裂隙图像识别模型，使用标注好的裂隙图像数据集作为监督条件，采用卷积神经网络训练裂隙图像识别模型，使用训练好的裂隙图像识别模型对待检测的裂隙图像进行检测，将提取的裂隙的相关像素信息转换为倾向、倾角、位置、开度、粗糙度参数。本发明将深度学习技术引入钻孔图像数据解析过程，通过卷积神经网络对裂隙的高层语义特征进行机器学习，从而实现了裂隙信息的自动提取。
声明：
“基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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