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基于优化卷积神经网络的溶洞体识别算法

1068   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-04 00:30:27
本发明公开了一种基于优化卷积神经网络的溶洞体识别算法，包括以下步骤：S1、获取有标签的地质样本集；S2、建立卷积神经网络溶洞判别模型，使用有标签数据集训练；S3、导入目标层位并进行预测，判断目标层位的溶洞分布。本发明将正演数值模拟方法与卷积神经网络模型相结合，利用标记溶洞训练样本训练OCNN，生成溶洞判别模型，具有较高的精度，明显优于传统的识别方法和无深层结构的SOM方法，将深度学习引入碳酸盐岩溶洞储层识别领域，并利用正演数值模拟和多属性的方法解决有标签样本不充分的问题，实现了比较准确的溶洞识别，并在实际工区中取得了较好的效果。
声明：
“基于优化卷积神经网络的溶洞体识别算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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