本发明提供了一种基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法,属于地质探勘领域。其包括:考获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数,评价与页岩气含气量相关的地质特征参数,将所述地质特征参数经BP神经网络模型建立与页岩气含气量对应的映射关系,获得各地质特征参数的最优权重,通过量化叠加各个参数平面图件,得到页岩储层的甜点分布预测模型。这种预测方法通过系统分析储层甜点、保存甜点以及压力系数甜点中各项地质参数对页岩含气量的影响,结合BP神经网络,明确不同构造区甜点的地质参数的权重,量化预测页岩储层的页岩气甜点区的分布。
声明:
“基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)