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基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法

868   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-02 00:50:06
本发明提供了一种基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法，属于地质探勘领域。其包括：考获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数，评价与页岩气含气量相关的地质特征参数，将所述地质特征参数经BP神经网络模型建立与页岩气含气量对应的映射关系，获得各地质特征参数的最优权重，通过量化叠加各个参数平面图件，得到页岩储层的甜点分布预测模型。这种预测方法通过系统分析储层甜点、保存甜点以及压力系数甜点中各项地质参数对页岩含气量的影响，结合BP神经网络，明确不同构造区甜点的地质参数的权重，量化预测页岩储层的页岩气甜点区的分布。
声明：
“基于BP神经网络的页岩气甜点预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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