本发明属于致密砂岩矿产资源勘探技术领域,具体涉及一种基于机器学习的非常规致密砂岩孔隙度进行预测方法。本发明包括如下步骤:步骤1、从钻井岩心分析测试数据和测井数据中提取用于预测的样本数据;步骤2、数据预处理;步骤3、基于不同机械学习方法,训练多个孔隙度预测模型;步骤4、交叉验证;步骤5、优化各个模型;步骤6、新数据的加入和模型的重新优化。本发明基于现有的岩石地球物理数据,综合多种参数,实现了对致密砂岩储层孔隙度较好的预测。
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“基于机器学习的非常规致密砂岩储层孔隙度预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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