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全尾砂动态絮凝沉降图像特征点提取的DBSCAN聚类分析方法

893   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 14:32:13
本发明涉及一种全尾砂动态絮凝沉降图像特征点提取的DBSCAN聚类分析方法，属于矿山充填技术领域。本发明采集尾砂动态絮凝沉降过程的图像数据，对图像数据进行灰度处理使图像数据由三通道转变为单通道得到差异化灰度图像，采用Harris检测算法对差异化灰度图像进行最大特征点提取得到特征点数据，采用DBSCAN算法对特征点数据进行聚类分析，计算出絮凝沉降图像中的Cluster数目；根据絮凝沉降图像中的Cluster数目分析絮团体的分散情况。本发明方法在全尾砂动态絮凝沉降过程中，观察絮团不断聚合与破碎行为，引入Cluster来表征在絮团体分散情况，有利于全尾砂动态絮凝沉降细观行为分析。
声明：
“全尾砂动态絮凝沉降图像特征点提取的DBSCAN聚类分析方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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