权利要求
1.一种基于深海采矿车低能耗智能设计方法,包括步骤:
S1000:对采矿车进行轻量化设计优化;
S2000:对采矿车进行构型设计优化;
S3000:通过智能低能耗设计算法优化采矿车;
其特征在于,步骤S3000包括:
S3100:确定采矿车的设计构件变量数量及各构件的约束条件;
S3200:输入初始采矿车模型的参数,构建初始采矿车模型;
S3300:在采矿车初始设计空间中进行密集采样,获取构件样本和各采矿车构件对应的权重,确定采矿车构件的权重占比,依据各构件不同的权重,对后续的优化过程提供参考;
S3400:进行迭代条件的检验,判断采矿车模型优化的进度是否符合优化目标要求;
同时计算并解决有效样本大小,确保样本质量满足要求;
S3500:根据新的迭代步更新样本权重,并进行归一化处理,以确保权重的合理性和有效性;
S3600:对各构件样本进行重要性重采样,以提高各构件样本的代表性和效率,确保各构件的优化程度符合各构件权重,实现采矿车整体的优化;
S3700:进行多次M-H算法接受/拒绝转移步骤,进一步优化样本分布,确保样本更好地符合目标分布,并对样本数量进行再次检查确保样本数量质量,符合目标的要求;
S3800:通过最大化样本的最小距离,顺序获取样本,确保样本在设计空间中的分布尽可能均匀;
S3900:检查获取的样本是否足够用于构建代理模型;
如果足够,输出最终样本,完成整个流程;
如果不够,输入额外样本大小并重复优化步骤,直到满足条件。
2.根据权利要求1所述的一种基于深海采矿车低能耗智能设计方法,其特征在于,步骤S3100包括:
S3110:明确采矿车构件设计问题中涉及的变量数量;
S3120:明确所有约束条件,并将其转化为数学表达式,以便后续处理;
S3130:判断是否存在等式约束;
如果有等式约束,需要将其转换为不等式约束,以便统一处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于深海采矿车低能耗智能设计方法,其特征在于,步骤S3200包括:
声明:
“基于深海采矿车低能耗智能设计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)