权利要求书： 1.一种基于改进量子遗传算法的双馈风机变流器参数辨识方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤一、构建双馈风机变流器的辨识模型，确定待辨识参数；
步骤二、对双馈风机施加扰动，并采集施加扰动后的双馈风机变流器d轴和q轴的参数，获取双馈风机变流器d轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线、双馈风机变流器q轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线；
步骤三、通过改进量子遗传算法辨识参数，并输出辨识结果；
S1将步骤二中获得的双馈风机变流器d轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线、双馈风机变流器q轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线输入辨识模型中，采用传统量子遗传算法对双馈风机变流器d轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线、双馈风机变流器q轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线根据公式(1)和(2)所示的目标函数单独拟合多次产生多个种群，并采用公式(1)和(2)计算每个种群中每个个体的适应度值；采取精英保留策略保留每个种群中适应度值较高的多个个体并提取这些个体的优秀基因片段，构建初始记忆库；
其中，yd(i)和yq(i)分别为双馈风机变流器d轴和q轴的实际输出响应曲线， 和分别为双馈风机变流器辨识模型d轴和q轴的输出响应曲线，Δyd和Δyq分别为双馈风机变流器d轴和q轴的拟合误差，n为输出响应曲线的长度，i表示采集时刻点；
S2采用改进量子遗传算法辨识双馈风机变流器的参数，包括种群的初始化和进化；
S2?1种群的初始化：设置初始种群Q(t0)有M(M>P)个随机产生的个体，计算所有个体的适应度值，将初始种群Q(t0)中适应度值较低的P个个体的电流内环PI控制器的比例系数Kp2和电流内环PI控制器的积分系数Ki2对应的基因片段全部用步骤S1的初始记忆库中的优秀基因片段进行替换，确保父代的优秀特征遗传给子代，得到初代种群Q(t)，完成初代种群的初始化；
S2?2种群的进化：测量初代种群Q(t)中每个个体的确定解P(t)，采用改进量子遗传算法对机侧变流器d轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线、机侧变流器的q轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线进行整体拟合，整体拟合的目标函数满足公式(3)；通过公式(3)计算每个确定解P(t)的适应度值，并以
声明：
“基于改进量子遗传算法的双馈风机变流器参数辨识方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1216
编辑：中冶有色网
来源：河北工业大学
分享 0
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
2025年06月06日 ~ 08日 
