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本实用新型涉及电池领域，特别涉及一种测量系统。所述测量系统，用于对铝空气电池析出的气体进行测量，包括气体测量装置，所述气体测量装置具有进气孔；铝空气电池，所述铝空气电池包括至少一个电池单体，所述电池单体设有排气孔；传输导管，所述传输导管的一端与所述气体测量装置的进气孔连接，另一端与所述电池单体的排气孔相连。本实用新型的测量系统通过与电池单体连接的气体测量装置，能够收集在不同反应条件下铝空气电池放电过程中，铝阳极自腐蚀所释放的氢气，并实时测量析氢量，而且方便观察电化学放电与否时的自腐蚀析氢量间的差异。
本发明公开了一种基于双向长短记忆模型的药物小分子活性预测的方法，包括：获取数据集；对所述数据集进行预处理，包括将所述数据集中的所有化合物分子用SMILES表示，对所有分子的SMILES表达式做标准化处理，统一分子SMILES表达式中的原子、键、连接关系的编码方式和顺序，利用分子的InChIKey，进行去重复化处理；对预处理的数据集进行编码，其中通过独热编码对SMILES序列的单个元素、单个数字、单个符号以及整个方括号看作一个序列令牌，每个令牌本身具有化学意义和指向性，任何令牌的组合符合化学规则；构建双向长短记忆核心片段识别模型；将编码数据输入所述双向长短记忆核心片段识别模型，得到隐藏状态矩；以及对上述双向长短记忆核心片段识别模型进行评估。
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本发明公开了一种基于句法模式识别的药物小分子毒性预测的方法，包括：获取数据集；对所述数据集进行预处理，包括将所述数据集中的所有化合物分子用SMILES表示，对所有分子的SMILES表达式做标准化处理，统一分子SMILES表达式中的原子、键、连接关系的编码方式和顺序，然后进行去重复化处理；对预处理的数据集进行编码，其中通过独热编码对SMILES序列的单个元素、单个数字、单个符号以及整个方括号看作一个基元片段。每个基元片段本身是具有化学意义和指向性的，任何基元片段的组合也是符合化学规则，所述所有分子的SMILES表达式转换为向量组合；构建句法模式识别模型；将向量组合输入所述句法模式识别模型，预估分子是否含有特定靶标的毒性；以及对所述句法模式识别模型进行评估。
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本发明涉及基于多场耦合的高分辨原位X射线衍射系统及其测试方法，该方案基于高分辨薄膜XRD设备，还包括设于高分辨薄膜XRD上的原位腔体、设于该原位腔体内的样品架、设于该样品架上的电加热条和温度传感器、设于该原位腔体外的外置电化学工作站以及与该外置电化学工作站电连接的正负电极片；原位腔体上还连接有与原位腔体连通的冷却水通道；正负电极片位于原位腔体内。本申请结合现有高分辨薄膜XRD设备的硬件特点，并进行改造，构建加热加电耦合的原位环境，开发出新的原位电热反应的测试系统和方法，填补了现有技术的空白。
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本发明的氧化锌紫外光电探测器原型器件的制备方法。它依次包括以下步骤:1)在氧化锌薄膜表面旋涂一层光刻胶,一次光刻刻出电极图形,除电极图形外,其余部分仍覆盖光刻胶涂层;2)用磁控溅射法在氧化锌薄膜表面沉积金属层,使金属层的厚度小于光刻胶涂层的厚度;3)将覆盖了金属层的氧化锌薄膜放到可溶解光刻胶的丙酮溶液中进行超声清洗,洗去光刻胶及沉积在光刻胶表面的金属层;4)在保护气氛下退火,去除电极表面有机沾污、提高欧姆接触特性。使用该方法比传统的化学湿法腐蚀法,可以有效防止由于ZnO表面被腐蚀而使器件性能变差。
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本发明公开一种微生物趋电性测定装置。装置由电化学工作站、专用微生物趋电性培养皿和电信号数据采集仪三部分组成。专用微生物趋电性培养皿包括培养皿底座和培养皿面盖,培养皿底座由分隔板等分成三个区室，每个区室单独设置阳极和阴极，阳极和阴极与电化学工作站、电信号数据采集仪的相应接口相连。培养皿面盖可插入式盖于底座上方，且每个部分可以单独使用。本发明可以观测电刺激下微生物的趋向运动和生理生化特性；可以同时进行三组试验，提高研究效率；设置组合式专用微生物趋电性培养皿面盖，可以单独抽出面盖的不同部分，既能避免普通培养皿需要掀盖的繁琐操作，也能减少操作带来的生物污染。
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本实用新型公开一种微生物趋电性测定装置。装置由电化学工作站、专用微生物趋电性培养皿和电信号数据采集仪三部分组成。专用微生物趋电性培养皿包括培养皿底座和培养皿面盖,培养皿底座由分隔板等分成三个区室，每个区室单独设置阳极和阴极，阳极和阴极与电化学工作站、电信号数据采集仪的相应接口相连。培养皿面盖可插入式盖于底座上方，且每个部分可以单独使用。本实用新型可以观测电刺激下微生物的趋向运动和生理生化特性；可以同时进行三组试验，提高研究效率；设置组合式专用微生物趋电性培养皿面盖，可以单独抽出面盖的不同部分，既能避免普通培养皿需要掀盖的繁琐操作，也能减少操作带来的生物污染。
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本发明公开了一种基于铯铅碘光电探测器及制备方法，从下到上依次为衬底层、第一电极层、钙钛矿铯铅碘光敏层、第二电极层、器件保护层；所述的钙钛矿铯铅碘光敏层厚度10‑22纳米；所述的钙钛矿铯铅碘光敏层从下到上依次为第一碘化铅层、第一钙钛矿铯铅碘CsPbI3光敏层、碘化铯、第二钙钛矿铯铅碘CsPbI3光敏层、第二碘化铅层；所述的钙钛矿铯铅碘光敏层采用化学气相沉积法制备。本发明中采用化学气相沉积法交替沉积碘化铯和碘化铅，碘化铯和碘化铅从界面处发生化学反应生成钙钛矿铯铅碘薄膜层，形成三明治结构，这种结构有利于提高钙钛矿铯铅碘薄膜的稳定性。
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本发明公开了材料腐蚀速率与壁面润湿特性测试系统，包括控制终端、水润湿测试仪及电化学工作站，水润湿测试仪包括分液漏斗、玻璃罩及试件支架，分液漏斗的下端穿入玻璃罩内的容腔，分液漏斗上设有电动阀门；玻璃罩内安装试件支架，试件支架上夹持有电极，电极连接电化学工作站。本发明通过变更多种参量来研究材料的润湿性、腐蚀性及其之间的关系；也可以用于研究油膜对水润湿、腐蚀及其之间关联性的阻尼特性、前后液滴相互影响规律、材料耐蚀特性、材料处理工艺、防腐涂层效果等评价，这些研究将为工程提供重要的理论依据和实践指导。
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本发明公开了一种基于颗粒群优化超限学习机的危废配伍灰熔点预测方法，步骤包括：测定多组不同掺混比例下的每组危废配伍样品的配伍灰熔点以及每组样品中的每种危险废弃物的11种化学成分，获取超限学习机的模型输入输出变量；采用颗粒群算法优化超限学习机随机产生的输入层与隐藏层之间的连接权重和隐藏层神经元阈值，并以获取的模型输出输出变量建立最优的超限学习机神经网络模型；模型根据输入，预测输出多种危废配伍的灰熔点。本发明以反复实验总结的11种危废化学成分数据及危废配伍掺混比例为模型输入变量，并利用改进的颗粒群算法优化得到的超限学习机神经网络模型具有较高地危废配伍灰熔点预测精度。
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本发明公开一种测量生物组织或细胞温度的方法及装置，将含有自旋缺陷的微纳米级尺寸的金刚石颗粒通过生物化学方法导入到生物组织中，或者将含有自旋缺陷的纳米级尺寸的金刚石颗粒通过生物化学方法导入到细胞中，通过微波共振探测金刚石缺陷自旋基态的能级变化或者通过探测缺陷激发态与基态能极差对应的荧光光谱变化，得到金刚石颗粒所在位置的温度，通过光镊精密调控金刚石颗粒在生物组织或细胞中的位置，进而得到生物组织或细胞中的不同位置的温度。本发明的方法和装置能够实现对目标生物组织或细胞进行微纳米级的实时动态温度跟踪探测。
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本申请公开了一种工业用电负荷预测方法、系统及其存储介质，通过改进的K‑means聚类方法对用户生产模式进行识别，并按不同的模式分别采用强化学习与PSO‑LSSVM相结合的算法对用户未来的负荷值进行预测。以不同的生产模式作为先决条件进行预测，考虑到LSSVM的参数选择问题使用PSO算法进行改进，为了避免粒子群优化陷入局部最优解的问题，使用Q‑Learning强化学习.最终能够对不同地区、不同行业、不同生产方式负荷特性变化的工业企业用户负荷情况进行负荷预测。
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本发明涉及材料力学性能测试设备，旨在提供一种动态测量金属材料氢陷阱参数的装置及方法。包括机械应力加载装置、氢陷阱参数测试系统、控温系统和总控系统；其中，氢陷阱参数测试系统包括电化学工作站、恒电流仪、试验箱和中空棒状试样；中空棒状试样贯穿安装于试验箱中且两端伸出，两者之间的空腔构成外部电解槽，槽内设连接恒电流仪的铂片；中空棒状试样的内腔构成内部电解槽，槽内设置连接电化学工作站的参比电极和辅助电极。该装置总体结构较为简单，安装方便，成本较低；在拉伸中空棒状试样的同时，外部电解槽与内部电解槽同步工作，实现应力与氢耦合作用下氢陷阱参数的测量，可真实反应金属材料在服役过程中氢陷阱参数的变化。
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本实用新型涉及一种危化品在线监测系统，它包括监测传感器、A/D转换单元、微处理器、显示模块、存储模块、蜂鸣器、GPS定位单元、摄像头、编码信息单元、监控中心，监测传感器连接A/D转换单元，A/D转换单元连接微处理器，微处理器连接显示模块、存储模块、蜂鸣器、GPS定位单元、摄像头、编码信息单元和无线通信模块a,监控中心连接无线通信模块b,无线通信模块a与无线通信模块b通信。本实用新型可及时发现危险化学品泄漏情况，并结合危险化学品信息及时发送给监控中心，便于工作人员快速地制定合适的救援方案，做出有效的处理。
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本发明公开的用于探测维生素C的稀土有机框架材料及其制备方法，本发明所述的稀土有机框架材料具有长程有序的晶体结构以及规则的孔道，其化学式为[CeLx(G)(H2O)]·(G)n，其中L为同时含有三联苯羧酸基团的有机配体，G表示与稀土离子配位或在晶体孔道内的溶剂分子，x＝1～3，n＝1～4。采用溶剂热的方法制备，方法简单，产率较高。制得的稀土有机框架材料对维生素C有良好的探测效果，随着维生素C量增加，其发光强度增强，并且生物相容性和热稳定性好。有望能够在生物医疗等方面得到应用。
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本说明书实施例提供一种更新业务预测模型的方法和装置，其中业务预测模型包括通过强化学习实现的智能体。方法包括：获取业务请求，根据业务请求确定环境的状态特征；将状态特征输入智能体，智能体根据第一策略参数下的策略函数，确定对应的业务响应作为当前动作。然后，向环境输出业务响应，基于环境反馈确定当前奖励。接着，根据状态特征，当前动作和当前奖励，以损失函数最小化为目标，确定更新后的第二策略参数，其中损失函数与第一目标项负相关，所述第一目标项包括，采用混合高斯模型GMM，将第二策略参数下的策略函数表示为K个高斯分布的组合的第一表达式；于是，可以用第二策略参数下的策略函数，更新智能体。
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本发明公开了一种火电机组烟气二氧化碳浓度的测量方法，在等速采样的前提下，使烟气样品依次经过采样管、恒温过滤装置以及吸收瓶组，计量烟气样品在标准状态下的体积，测量烟气中二氧化碳的质量并把二氧化碳的质量数据转化为标准状态下的体积值，通过在标准状态下烟气的体积值和二氧化碳体积值计算得到烟气中二氧化碳的体积分数；本发明基于质量守恒，利用对二氧化碳具有吸收作用的化学试剂吸收火电机组烟气二氧化碳，并将化学试剂吸收的烟气二氧化碳转化为标准状态下的体积，通过计量采集烟气样气的体积来计算烟气二氧化碳的浓度。本发明测量成本低、稳定性高、准确度高。
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一种嵌入式河道水质监测多参数一体机，包括浮动平台、太阳能板、避雷器、监测仪器、保护罩和抛锚缆绳，所述避雷针和太阳能板位于浮动平台上方，所述保护罩安装于监测仪器外部。所述监测仪器包括电化学测量探头、光学测量探头、测量变送控制器和无线数据通讯单元，所述测量变送控制器连接并控制电化学测量探头、光学测量探头和无线数据通讯单元，所述监测仪器安装在浮动平台下方并沉入水下。本实用新型将监测仪器一体化沉入水下，有效避免了野外环境的气温剧烈变化的影响，显著提高了监测仪器的工作稳定性和设备寿命。
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一种微桥结构红外探测器,属于微机电技术领域,包括:硅衬底,作为红外探测器的读出电路;金属反射层,沉积在所述硅衬底之上;介质层,沉积于金属反射层的凹槽内,且该介质层的高度与该金属反射层的高度一致;牺牲层和用于作为释放牺牲层保护的第一释放保护层,沉积在所述介质层和金属反射层上,并光刻刻蚀形成通孔;铜或钨桥墩,沉积在牺牲层的通孔内;金属电极,沉积在铜或钨桥墩及第一释放保护层之上;敏感材料探测层,沉积在金属电极和第一释放保护层上。本发明大马士革工艺制造Cu柱微桥结构,并引入化学机械抛光工艺(CMP)可以制造出平坦化的微桥平面,有利于后续工艺,改善性能。
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本发明涉及氢能利用领域，旨在提供一种利用SKPFM观测材料中局部组织氢扩散过程的装置。该装置包括：电化学充氢模块、微区氢渗透模块、原子力显微镜观测模块和计算机控制系统。本发明根据氢侵入材料引起材料局部接触电势差变化的原理，利用扫描开尔文探针力显微镜模块观测，通过该观测行为为测算材料中局部组织氢扩散系数创造条件。本发明的装置能够通过观测到微米甚至纳米范围的氢渗透情况，可以通过原位观测电化学氢渗透的过程，获得SKPFM观测的图像数据。该图像数据可以进一步被用于计算出材料中的氢扩散系数，进而实现在不同温度范围氢扩散系数的测量。与传统方法相比，本发明属于无损测试，具有测试准确度高、操作简便等优点。
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本发明公开了一种新型锂空气电池多功能测试装置。该多功能测试装置中，密封腔体为管状腔体，密封腔体具有至少两个法兰接口；其中一个法兰接口通过密封组件与通气接口密封相接，其余法兰接口通过密封组件与测试接口密封相接；通气接口的本体为法兰盖板，本体上开设有两个通孔，进气管和排气管分别穿过两个通孔后伸入密封腔体内，进气管和排气管上分别设有用于控制的进气阀和排气阀；测试接口的本体为法兰盖板，本体上开设有至少四个通孔，每个通孔中均穿有一条接线柱；待测试的电池放置于密封腔体内部，并通过接线柱与外部电化学测试系统相连。该装置扩展性好、操作方便、密封性好，适用于锂空气电池充放电性能测试和原位电化学测试。
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本发明公开了一种山核桃树干腐病的预测方法，包括如下步骤：采集山核桃树干树皮并进行组织化学定位法染色制得切片；提取切片的RGB数据；以RGB数据作为山核桃干腐病预测模型的输入参数，感病与否作为输出参数；对感病病株进行防治，避免山核桃干腐病大范围发病。本发明所述的预测方法基于山核桃树干不同方位和不同高度的周皮+皮层和韧皮部碳水化合物和蛋白质组织化学定位和RGB颜色空间的偏最小二乘支持向量机模型，可以准确预测山核桃干腐病的发生。
本发明涉及一种基于氧化铜/氧化镓纳米柱阵列pn结的柔性紫外探测器及制备方法，所述探测器包括依次设置的柔性铜片衬底，所述柔性铜片衬底的至少一侧具有氧化铜层，位于所述铜片衬底一侧的氧化铜层上设置β‑Ga2O3纳米柱阵列，位于所述β‑Ga2O3纳米柱阵列上的石墨烯/Ag纳米线复合层，位于所述石墨烯/Ag纳米线复合层上的Ag电极，所述氧化铜与所述β‑Ga2O3纳米柱阵列之间形成氧化铜/氧化镓纳米柱阵列pn结，所述柔性铜片衬底作为铜电极与所述Ag电极形成通路。本发明的紫外探测器，具有三维空间异质结界面结构和日盲特性，具有优异的化学和热稳定性，柔性可弯曲，耐压强，工作温度和功耗低，重复性良好，可定向识别波长位于日盲波段的200‑280nm的紫外光。
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一种恒电位电路、血糖测量电路及设备，恒电位电路包括第一放大电路(11)、第二放大电路(12)和分压电路(13)。第一放大电路(11)的同相输入端和输入电压(AN0)连接，第二放大电路(12)的同相输入端通过分压电路(13)与输入电压(AN0)连接，第一放大电路(11)的反相输入端和三电极电化学传感器的WE连接，第二放大电路(12)的反相输入端和三电极电化学传感器的RE连接，第二放大电路(12)的输出端和三电极电化学传感器的CE连接。第一放大电路(11)的反相输入端和输出端之间设置有负反馈电路，第一放大电路(11)的输出端用于输出电压信号。使得三电极电化学传感器的WE和三电极电化学传感器的RE的电压偏置恒定，从而可以维持三电极电化学传感器的电化学稳定性，进而才能输出稳定的电流信号。
本发明涉及一种基于柔性钛金属丝/氧化镓纳米阵列的日盲紫外探测器及其制备方法，探测器从下至上依次包括下PE保护膜、柔性Ti金属丝下电极、TiO2/β‑Ga2O3纳米柱阵列、石墨烯/Ag纳米线复合电极、Ag上电极以及上PE保护膜，其中柔性Ti金属丝为圆柱体，且所述Ti金属丝外部有TiO2，β‑Ga2O3纳米柱位于所述TiO2顶部，形成TiO2/β‑Ga2O3纳米柱阵列。本发明的PN结结构日盲紫外探测器，具有三维空间结构，柔性可弯曲，日盲特性稳定，重复性良好，具有优异的化学和热稳定性，封装后的器件与衬底结合力强，可大面积制备，重复性好，有望在可穿戴、便捷式的紫外探测器领域广泛应用。
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本发明公开了一种基于水滑石的硫酸根探测电极及其制备与使用方法。电极的基材是金丝或银丝作,其上包覆了含超细银粉的环氧树脂作为中间层,中间层上涂敷了对硫酸根敏感的离子选择性膜,其基本成分包括硫酸根型水滑石、表面活性剂、溶剂与成膜剂。使用时可将Ag/AgCl电极作为参比电极,构成探测电极对。本发明的优点是,所提出的探测电极体积细小,具有很高的机械强度和韧性,在宽广的温度、压力条件下具有良好的工作性能。因此适用于对天然水体和化学、化工水介质中的硫酸根含量进行在线探测和长期监测。
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本发明公开了一种钢筋混凝土结构中钢筋析氢临界电流密度的测定方法，包括如下步骤：(1)将置于混凝土试样中的钢筋、对电极和参比电极分别与电化学工作站对应连接，形成三电极测试系统；(2)开启电化学工作站，对钢筋进行阴极极化测试，先测试钢筋的自然电位，再以自然电位为起点，扫描钢筋在阴极极化区电位的变化值；当钢筋在阴极极化区的电位处于区间值n时，结束钢筋极化，得到阴极极化曲线；(3)对阴极极化曲线求一阶导数或二阶导数，找到突变点，判定为钢筋析氢反应发生的初始状态，测定该突变点的电位值和电流密度值。本发明提供的测定方法，可以快速、准确的测定钢筋析氢临界电流密度，且不破坏混凝土结构，适于工程应用。
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本发明公开了用于临床领域时序知识图谱的链接预测方法及系统，首先获取临床领域时序知识图谱，对实体和复杂语义关系向量化，加入上下关联信息，进行序列化学习，对时序知识图谱的时序信息做增量计算，再对时序信息提取特征向量，建立用于临床领域时序知识图谱的链接预测模型，所述链接预测模型包括三元组向量化层、序列增量学习层、序列特征组合层和输出层，根据所述链接预测模型，对临床领域时序知识图谱进行链接预测。本发明利用增量LSTM模型突出临床事实中隐含的语义和时序信息，有效地利用序列化学习挖掘其前后依赖信息，弥补了传统链接预测模型导致对时效性知识图谱预测准确度较低的不足，提高了知识图谱链接预测的准确性。
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一种利用挥发物引诱剂防治和监测茶尺蠖的方法，属于利用化学信息物质进行害虫绿色防控的技术领域。该方法包括：配制引诱剂；制备引诱剂缓释诱芯；采用船型粘板式诱捕器作为诱捕陷阱；采用挥发物引诱剂防治茶尺蠖；采用挥发物引诱剂监测田间茶尺蠖发生动态。本发明的引诱剂可用于监测茶尺蠖成虫种群发生动态、大量诱杀和干扰交配等多个方面，持效期可达30-50天，诱集效果好；将引诱剂与船型诱捕器相结合实现对茶尺蠖大量诱杀和种群监测的目的；针对害虫的不同发生密度，采用不同的防治方法，提高了茶尺蠖的诱杀率；本发明能有效监测田间茶尺蠖成虫的羽化动态，可预测下一代茶尺蠖幼虫的发生时间和发生程度，从而指导茶农及时进行科学防治。
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本发明实施例提供了一种测试方法和装置，所述方法包括：获取人工操作被测软件时录制的原始录制记录；根据所述快照序列对所述操作序列进行划分得到多个子操作序列，并生成包含所述多个子操作序列的划分录制记录；通过强化学习算法对所述划分录制记录的至少一个基本操作单元的参数进行调整，并得到调整后的目标录制记录，以采用所述目标录制记录对所述被测软件进行回放测试。通过将录制的原始录制记录进行划分，并采用强化学习的方式对划分得到的子操作序列的至少一个基本操作单元的参数进行调整，以得到作为新的测试录制用例的目标录制记录，在对被测软件某个功能进行验证的基础上实现采用目标录制记录扩展至对被测软件的错误进行主动挖掘。
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