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本发明公开了一种固体氧化物燃料电池及其制备方法，其中，所述固体氧化物燃料电池包括固态电解质以及位于固态电解质两侧的阳极和阴极，所述阳极的材料为Sr1.95Fe1.5‑xCoxMo0.5O6‑δ，其中，0.2≤x≤0.3。本发明发现B位Co掺杂有利于还原后Sr1.95FCMx材料析出更多金属CoFe，有利于提高阳极催化剂材料的催化活性；通过SOFC单电池的测试结果，功率密度最高的x＝0.2在800℃氢气下达到1113mW·cm‑2，在750℃乙烷下达到228mW·cm‑2。乙烷转化率达到34.2％，可以在SOFC中实现电能与乙烯共生。稳定性测试结果表明，在乙烷气氛中工作20h电化学性能依然保持稳定，也没有明显积碳现象。B位Co掺杂量x＝0.2具有优异的电化学性能，具有很好的抗积碳能力、稳定性以及电催化活性，作为SOFC的阳极材料来说性能优异。
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本实用新型公开了一种全自动电镀设备的废水处理装置，包括柜体、化学沉淀仓池、絮凝沉淀池和中和沉淀池，柜体上端左侧设置有加药箱，第一隔板与第二隔板相对一侧均设置有电絮凝单元；本实用新型在结构上设计合理，实用性很高，工作时，加药箱方便不同化学药剂加入化学沉淀池中，第二旋转轴和叶片可加速化学药剂与污水的混合，有效处理多种重金属，速度快效果好，通过电絮凝单元电解置换出废水中的金属阳离子，第一旋转轴和搅拌叶片使污水能与电极充分接触，使得污水处理更测底，处理效率更高，通过加料口加料和PH计量表来控制污水的酸碱度，再经过粗孔过滤层、细孔过滤层和活性炭过滤层过滤后，重复利用，环保节约。
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本发明公开了一种训练端到端的自动驾驶策略的方法。该方法包括：将反映驾驶环境的高维视觉信息输入到预训练的表示网络，自动学习低维信息，其中所述表示网络利用采集的示教数据进行监督学习，所述低维度信息是与自动驾驶任务相关度强的抽象特征；构建强化学习模型，智能体通过预训练的表示网络的低维信息表示结果来获取观测结果，得到优化的驾驶策略，其中强化学习过程基于离散时间的马尔可夫决策过程实现，强化学习的目标是获取最大长期回报期望。本发明在强化学习之前学习与自动驾驶任务相关度强的抽象特征表征，能够更快速、准确的获得最优驾驶策略。
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一种集成生物传感器芯片，包括：基板，其上包含通孔阵列；若干个电极针脚，插入基板的通孔；若干个电极镀层，镀于电极针脚的上端面，形成电极单元；若干个促电化学反应酶包被层，包被在电极镀层的上表面，依据待测物质的不同而不同，酶包被层用于促进待测物相关的电化学反应发生，产生电信号；培养隔离支架，贴合在基板上，在不覆盖电极镀层的情况下形成分隔腔室，每个分隔腔室中含有由两个以上电极单元组成的一个传感器单元；仿生组织单元，用于提供仿生组织及培养液环境。本发明的芯片可以同时实现多种生物信号在不同参数条件的实时测量，可以运用于高通量的药物筛选、病理研究和疗法研究，具备耗时短、响应快、高通量等优势。
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本实用新型涉及农药设备领域，具体涉及一种石墨烯纳米材料的农药传感器，包括传感器主体，所述传感器主体上部设置有传感器组件，所述传感器组件上安装有多个电极，所述电极的顶端均位于传感器主体的外部，所述电极包括工作电极、参比电极与对电极，所述工作电极顶端设置有一层石墨烯纳米层，所述参比电极顶端设置有一层磷酸层，所述传感器主体外侧设置有化学工作站，所述化学工作站通过导线分别连接工作电极，参比电极与对电极。通过设置有多根电极进行测量，有利于提高传感器的测量质量，同时在配合石墨烯的高灵敏性，快响应性以及表面铜离子对硫磷农药的综合作用，可以快速的对农药进行测量，提高了传感器的测量质量，适合我们的推广与使用。
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本申请提供了一种复述语句生成方法及装置，旨在提高生成的复述语句的准确性。该方法包括：获取第一语句；根据第一语句和复述生成模型生成m条第二语句，第二语句与第一语句之间存在复述关系；根据复述匹配模型确定m条第二语句与第一语句的匹配度，一条第二语句与第一语句匹配度越高，则该第二语句与第一语句之间互为复述的概率越大；根据m条第二语句与第一语句的匹配度在m条第二语句中确定n条第二语句，n条第二语句为第一语句的复述语句，m为大于0的整数，n为大于0小于等于m的整数；复述生成模型和复述匹配模型均由深度神经网络构成，复述生成模型为根据复述匹配模型反馈的奖励通过强化学习训练得到。本申请涉及自然语言处理研究领域。
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本发明公开了一种电路板镀孔的制作方法，其包括以下步骤：开料、内层、检查、压合、制作钻塞树脂的孔的钻靶定位孔、钻塞树脂的孔、一次沉铜、全板镀铜、镀孔前干膜、电镀孔、褪膜、树脂塞孔、树脂研磨、制作钻非塞树脂的孔的钻靶定位孔、钻非塞树脂的孔、二次沉铜、全板电镀二。本发明采用先完成塞树脂的孔，再完成非塞树脂的孔和外层线路的方法，可成功解决板子整板加厚铜和化学减铜后铜厚不均匀现象，避免了化学减薄铜后塞树脂孔孔口凹蚀异常，大大提高了制作良率，有力提升了工艺制作能力，将会受到线路板制作商广泛的运用和青睐。本发明作为一种电路板镀孔的制作方法，广泛适用于电路板生产技术领域。
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本发明公开一种金链首饰整链多色加工生产工艺，包括原料处理、铸造、制线、编链、雕链、编链包片、雕链打链、增光、电镀电白、电镀保护层、雕花、电镀电黑、自然浸泡褪色、组装、电镀分色处理、QC检查和多次镀光抛光等工艺步骤；本发明通过多次的电镀抛光和增光加工，可使生产出的金链外观更加光亮，增加金链的美观，同时采用物理电镀保护的加工工艺使金链表面形成保护层，避免了化学法的加工使金链出现损耗，造成金链的实际重量难以把控，同时本发明的加工工艺操作简单，多次电镀加工代替传统的打磨抛光和化学反应加工法避免或降低造成的损耗浪费，适合推广。
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有机物污染的土壤采用热解或焚烧处理时，烟气容易在炉壁上产生积碳。既降低了有效容积，也容易产生堵塞，影响处理效率。积碳不便检查，往往采用CO2、O2传感器估计积碳产生程度，可靠性差，多采用化学品清理，清理过程复杂。本申请提供一种污染土壤热解或焚烧炉的炉壁，它的结构可达到1、无化学药品、简单容易地瞬间清除炉壁积碳；2、仅从外部目视或以灯光照射，即可判断积碳的部位；3、选择性的仅清理有积碳的部位，不涉及其他部位；4、诱导积碳的形成部位。
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一种铝基镶铜工件的电镀及退镀方法，该方法包括以下步骤，依次对待镀工件进行除油、表面清洗、表面浸锌、水洗、化学镀镍、水洗、镀镍、水洗、镀锡、水洗、干燥、烘烤、检验、退镀等工序。本发明通过对铝基镶铜工件进行除油，碱蚀、酸蚀等表面清洗，在酸蚀过程中加入六次甲基四胺作为缓蚀剂，然后经过两次浸锌、化学镀镍、活化、镀镍等中间处理后，再进行镀锡的电镀处理，使得到的铝基镶铜电镀件上的铜不受腐蚀；另一方面，当对不合格的铝基镶铜镀件进行退镀处理时，通过改变退镀液的配比以防止铝基镶铜工件中的铜不受腐蚀，从而减少镀件报废率，提高产品的质量。本发明还具有加工工艺简单、产品质量好等特点。
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本发明公开了一种混合储能系统充放电状态实时优化控制方法，方法包括：获取目标电网在目标时段的用电负荷预测功率以及目标时段的光伏发电预测功率；基于目标电网的储能系统的各个储能件的性能数据获取状态约束数据，状态约束数据包括储能系统的各个储能件可执行的充放电状态的约束条件；将状态约束数据、用电负荷预测功率和光伏发电预测功率输入至深度强化学习模型中，获取深度强化学习模型输出的目标控制方案，根据目标控制方案控制储能系统的各个储能件在目标时段内的充放电状态。本发明利用储能件在光伏发电功率大的时候充电，在光伏发电功率不足的时候放电，可以降低火电的使用率，也可以避免光伏发电的浪费，更加环保。
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本发明公开一种适用于表面附着物为Ceramic部品的清洗方法，该方法包括下述步骤：S1、化学清洗：采用氨水双氧水溶液对工件进行浸泡处理，采用的氨水双氧水溶液为体积比为H2O2：H2O：NH4OH＝(2.5‑3.5)：(3.5‑4.5)：(0.5‑1.5)配制而成；S2、纯水漂洗；S3、采用硝氟酸进行中和反应，采用的硝氟酸采用硝酸和氢氟酸配比而成，配比时，各溶液的体积比为HNO3：HF：H2O＝(17～23)：(0.5～1.5)：(17～23)；S4、擦洗；S5、将工件在DI Water中常温浸泡10分钟以上；S6、工件表面PH测试；S7、超声波震荡清洗；S8、工件表面PH测试；S9、CDA吹干；S10、超声波震荡清洗；S11、加热干燥；S12、自然冷却。
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一种CVD金刚石厚膜眼科手术刀制作装置及制作方法,属于工具技术领域。采用行星研磨抛光方式,有研磨盘、加热器、支架、测力应变片、测温传感件、夹具、进气管、轴、轴承、工作台、支撑、电机和皮带轮;轴通过轴承固定在支撑上,支撑连接固定工作台,轴的一端安装有皮带轮通过皮带与带有皮带轮的电机连接;轴的另一端固定连接研磨盘,利用金刚石高温扩散原理,创新的引入热化学扩散研磨方式研磨CVD金刚石厚膜眼科手术刀,克服了CVD金刚石厚膜长期存在的加工难题,得到不错的研磨速度、高的金刚石表面质量、精密的形状精度和刀刃质量。
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本发明涉及一种植入式在体电转染装置,用于将光敏感型的目的基因转入植入部位的目标细胞中,该电转染装置包括中央控制系统、电极系统及注射系统,中央控制系统与电极系统及注射系统相连用于控制电极系统及注射系统,注射系统用于向目标细胞注射目的基因,电极系统产生电脉冲使目的基因转入目标细胞中并采集植入部位的电生理信号反馈至中央控制系统。该植入式在体电转染装置结合微量注射技术、电转染技术及微电极测量技术,能实现对目标神经元的转染、光遗传学调控和电生理信号的测量。由于电转染是一种纯物理方法,因此避免了化学和生物毒性的威胁。电转染对细胞的使用范围广,转染率高。
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本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过获取患者的患者症状信息；通过层级强化学习模型中的上层学习模型对患者症状信息进行人体系统识别，识别出第一人体系统类别；自层级强化学习模型中获取与第一人体系统类别关联的下层强化学习模型；通过获取的下层强化学习模型对患者症状信息进行预测并获取动作结果；在动作结果为推荐科室动作时，通过科室分诊模型对患者症状信息进行症状特征识别，识别出与患者对应的分诊结果。本发明通过层级强化学习模型询问患者相关症状，能够快速地、准确地确定患者就诊的科室。本发明适用于智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设。
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本发明公开了一种陶瓷粉及其用途，属于新型功能陶瓷材料领域，陶瓷粉的化学通式为Ba(1‑x)SrxTiO3，x为Sr的摩尔数，x的范围为0<x≤0.5，是一种介电常数高和介电损耗低的陶瓷粉；掺杂有氧化镥和氧化钪的陶瓷粉具有不太高的介电常数和极低的介电损耗，对于增加红外探测器的探测率优值有利，可用于制备红外探测器；掺杂有氧化镉和化合物InSmO3的陶瓷粉的介电常数高、介电损耗低、容温性能和耐压强度佳，可用于制备高介电复合材料；掺杂有氧化铯和MgGeO3的陶瓷粉能够增强对硅橡胶的补强效果、提高硅橡胶的阻燃性、改善硅橡胶的成瓷效果，可用于制备阻燃硅橡胶。
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本实用新型公开了一种微型空气站，包括控温箱、电磁阀模组及多个电化学传感器装配结构，电化学传感器装配结构包括电化学传感器和底座，底座包括帕尔贴模块和导热模块，导热模块上表面开设有一凹腔，帕尔贴模块设于凹腔内部，帕尔贴模块的背部与导热模块紧密接触；外壳，外壳连接于底座上，且电化学传感器设于外壳内；滤波气仓设于外壳内部且位于电化学传感器的下方，滤波气仓为内部中空形成空腔的结构，且左侧或右侧设有入口，滤波气仓的上表面均匀地布设有凸起，每个凸起的末端设有毛细孔，毛细孔正对电化学传感器的电极，气体样品从入口进入空腔，并从毛细孔喷出，而与电化学传感器的电极接触。本实用新型结构简单、使用寿命长、测量准确。
本申请是关于一种基于对话的内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能交互技术领域。所述方法包括：获取与目标用户之间的历史对话语句；将历史对话语句，以及各个候选推荐内容输入至对话推荐模型，获得对话推荐预测结果；对话推荐模型的奖励函数的输入信息包括预测回复信息以及预测推荐结果；预测回复信息包括对话推荐模型在强化学习过程中产生的预测对话回复对应的信息；预测推荐结果指示对话推荐模型在强化学习过程中从各个候选推荐内容中预测出的目标推荐内容。该对话推荐模型的优化维度包含了对话推荐模型的对话回复，从而提高了对话推荐模型的优化效果，进而提高对话推荐模型应用时的对话推荐效果。
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本发明实施例公开了一种液晶显示模组,包括:相对设置的薄膜晶体管基板、彩色滤光片基板及位于所述薄膜晶体管基板和所述彩色滤光片基板之间的液晶层。所述薄膜晶体管基板包括多个导线,所述多个导线包括至少第一组导线和第二组导线,所述第二组导线包括至少两个导线。所述彩色滤光片基板包括相互绝缘的第一固化测试单元和第二固化测试单元,所述第一固化测试单元与所述第一组导线电性连接,所述第二固化测试单元与所述第二组导线的所有导线电性连接。本发明实施例还公开了一种液晶显示模组的制造方法。本发明实施例的液晶显示模组及其制造方法可以避免对薄膜晶体管基板进行化学气相沉积镀膜时的电弧放电现象,还能提高工艺良率和降低制造成本。
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本实用新型公开了一种适用于镁合金的镀层结构，该结构包括镁合金基材、微弧氧化层、化学镍层和化学镀金属层；所述微弧氧化层镀覆在镁合金基材的上表面，所述化学镍层镀覆在微弧氧化层的上表面，所述化学镀金属层镀覆在化学镍层的上表面，且所述微弧氧化层、化学镍层和化学镀金属层由下至上依次层叠在镁合金基材上表面后形成该镁合金基材的镀层结构。本实用新型化学镀镍层使得镁合金具有导电性；将化学镀金属层作为最外层，由此可确保镁合金表层的绑定性和可焊性；另外，该结构可以大幅提高镁合金的耐腐蚀性，使其中性盐雾测试可以达到200小时以上。本实用新型采用微弧氧化和化学镀的方式，实现了镁合金耐腐蚀性、导电性及焊接性的性能。
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本实用新型属于水资源保护技术领域，尤其涉及一种鱼粪污泥处理系统。所述鱼粪污泥处理系统包括收集池、化学反应池、浓度测定探头、加药装置和固液分离室；所述化学反应池、加药装置和固液分离室分别位于收集池的下方，所述加药装置和固液分离室分别位于化学反应池的两侧，所述浓度测定探头安装于化学反应池内，并与加药装置连接。本实用新型通过设计固液分离处理一体化设备，对鱼粪进行无害化、资源化的固液分离，处理效果好，固液分离后的粪渣可以作为有机肥原料，克服了传统方法浪费资源、造成二次污染的缺点，且自动化程度高、易于管理。
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本发明公开了一种酸度系数确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：确定目标化学分子，其中，目标化学分子为待确定酸度系数的化学分子；对目标化学分子进行去质子化处理，得到目标化学分子的极限去质子化态；以及对目标化学分子的极限去质子化态进行质子化处理，得到目标化学分子的质子化态；按照目标化学分子的极限去质子化态的净电荷值和质子化态的净电荷值，对目标化学分子的极限去质子化态和质子化态进行分组处理，得到多个离子态组；计算净电荷值相邻的两个离子态组之间的自由能差，并基于自由能差确定目标化学分子的酸度系数，解决了现有技术中多个质子化位点的药物的酸度系数预测工具无法满足用户需求的技术问题。
本发明公开一种集四种功能为一体新型双流程水冷冷水机组管壳式冷凝器/蒸发器封头管箱，前端封头管箱与胶球自动清洗装置、过滤装置、化学缓释加药/排污装置、运行数据远程监控传输装置设计为一体，除一般前端封头管箱的构造外，还包括进水过滤装置、滤式收球装置、带胶球收集/视镜功能的收/发球装置、收球分割腔、发球分割腔、分区引流装置、收发胶球自动控制阀、端差自动监测记录装置、化学缓释加药装置、自动排污装置、中央控制器。本发明操作简单、结构紧凑、运行可靠，无外在动力，节能环保，可以和水冷冷水机组配套出厂，也可根据现场条件、需求将原有管箱改造成具有以上一种或多种功能的新型封头管箱。
本发明涉及用于缓解压水堆核电厂SGTR事故的控制方法、装置及核电厂压水堆，包括：S1、在一回路正常工作时，监测二回路外侧的放射性活度，其中，一回路通过上充泵维持正常工作；S2、在放射性活度大于或等于第一预设值时，触发闭锁化学与容积控制系统的增流注入信号，以关断增流注入信号输出，其中，化学与容积控制系统的上充泵用于根据增流注入信号触发增流；S3、监测一回路的回路压力，并在回路压力小于或等于第二预设值时触发生成安全注入信号，以根据安全注入信号解锁化学与容积控制系统的增流注入信号，使化学与容积控制系统输出增流注入信号。实施本发明能够增加SGTR类事故的裕量，提高电厂的经济性和安全性。
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本发明公开了一种液酶法制生物柴油的工艺流程，涉及生物柴油制备技术领域，具体为S1、上料；S2、原料混合；S3、连续反应；S4、合格检验；S5、提纯；S6、渣相处理。该液酶法制生物柴油，对制生物柴油的原料毛油脂肪酸和含水率要求低，因此对毛油预处理环节要求低，节约预处理成本，相比于化学法制生物柴油采用强酸强碱工艺简单，反应条件温和，选择性高，甲醇用量少，产物中未反应的甲醇可经简单提纯后回用，相比于传统化学法，反应简单，产生的副产品也少，生成的甘油更易回收，液酶可分离后重复使用，相比于传统化学法制生物柴油，废水产生量少，且易处理，对环境友好，同时得到的生物柴油酸价更低，产品品质更优。
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本申请涉及人工智能领域，具体涉及自动驾驶领域，提供一种运动规划的方法与装置，该方法包括：获取驾驶环境信息，驾驶环境信息包括动态障碍物的位置信息；将驾驶环境信息的状态表征输入训练后的强化学习网络模型，获取强化学习网络模型输出的预测时域，预测时域表示对动态障碍物进行运动轨迹预测的时长或者步数；利用预测时域进行运动规划。预测时域是通过强化学习得到的，从而可以随驾驶环境的改变而动态改变的，可以实现在自动驾驶车辆与动态障碍物交互过程中使得自动驾驶车辆可以灵活应对动态障碍物。
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本发明公开了一种锂离子电池数据处理方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据正半电池进行充放电实验的第一实验数据以及负半电池进行充放电实验的第二实验数据；根据第一实验数据确定正半电池的第一OCV‑SOC曲线，根据第二实验数据确定负半电池的第二OCV‑SOC曲线；获取锂离子电池的结构材料参数；记录锂离子电池在不同测试工况下进行电池测试的测试数据；建立电化学热耦合模型；根据第一OCV‑SOC曲线、第二OCV‑SOC曲线、结构材料参数、测试数据以及电化学热耦合模型，对预设的电池内部参数进行辨识。本发明基于简化的电化学热耦合模型，快速准确地获取锂离子电池内部参数，使得BMS系统对锂离子电池的监测和控制稳定可靠，提升了锂离子电池的安全性。
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本发明公开了一种基于AUKF的电池模型和状态参数的数据处理方法、设备和介质。所述方法包括：建立电化学热耦合模型；获取预设电池体的离线测试数据；根据离线测试数据确定电化学热耦合模型的模型参数的初始值；将电化学热耦合模型的模型参数和电池状态作为AUKF联合向量值，建立电池状态空间方程；根据实际运行数据、电池状态空间方程以及包含模型参数的初始值的电化学热耦合模型，确定电池在实际运行过程的模型参数估算值和SOC估算值。本发明可以在对电池SOC值进行实时精确预估的同时，还对电化学热耦合模型的模型参数进行优化，从而可以根据优化之后的模型参数更准确预估电池SOC值，提升电池的安全性、电池管理的高效性和运行的可靠性。
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