本发明公开了PD‑1细胞膜纳米囊泡联合干细胞膜片在恶性黑色素瘤术后治疗中的应用。所述细胞膜纳米囊泡过表达有免疫检查点对应受体且带有DBCO标记;所述干细胞膜片为叠氮化物修饰的干细胞膜片。通过将叠氮化物修饰的干细胞膜片敷在恶性黑色素瘤伤口处,促进伤口愈合,同时注射表达免疫检查点对应的受体且标记有DBCO的细胞膜纳米囊泡,囊泡经过血液循环到达伤口处时,能够通过点击化学反应跟干细胞膜片结合,实现在伤口处的富集,进而起到靶向作用,实现对黑色素瘤术后精准靶向免疫治疗的目的,从而实现促进伤口愈合和靶向抗黑色素瘤的双重功能。
本实用新型公开了一种地下水原位修复保护剂的生产制备装置,涉及地下水原位修复技术领域,包括混合装置、输送通道、冷却装置和分装装置,所述混合装置的一侧固定安装有输送通道的一端,所述输送通道的另一端固定安装在冷却装置的表面,所述分装装置的表面与冷却装置的顶部活动连接有注射管,本实用新型通过混合装置降低了产品质量不合格的概率,减少了人员与化学试剂的接触,保护了工作人员的身体健康,降低了危险性,能通过观察窗实时监测化学反应的过程,防止化学反应过于剧烈的时候无法查看状况,分装装置将试剂的调制与分装结合在一起,全程采用机械操作,提高了试剂制备的效率,剂量更准确。
本实用新型公开了一种用于有机废液处理的电芬顿装置,属于难降解有机废水的阴极电解处理技术。它包括一个电解槽,一个化学反应槽,电解槽中有一块金属板与外部电源正极连接形成阳极,有一排石墨活碳纤维材料与外部电源负极连接形成阴极,在电解槽的阴极附近有曝氧装置与溶氧监测装置,电解槽设置有浓硫酸加药泵及管道,化学反应槽设置有FeSO4加药泵及管道,化学反应槽上部的出水口通过外部循环泵及管道与电解槽底部连接。该设备利用H2O2和Fe2+反应产生强氧化性的·OH,由于·OH,具有很高的氧化电位和无选择性,因此其可以降解氧化多种有机污染物,在难降解有机废液的处理方面有着重要意义。
本实用新型提供一种气动血氧饱和度模拟装置。所述气动血氧饱和度模拟装置包括:化学染料模拟手指、气囊、节流阀、气源、电磁阀及控制模块;所述化学染料模拟手指包括本体部及与所述本体部一体相连的柄部;所述气囊包裹所述柄部,且所述气囊具有一进气口及一出气口,所述进气口通过所述电磁阀与气源连通,所述出气口通过节流阀与大气连通,所述控制模块与所述电磁阀电性连接,通过气囊气动按压所述化学染料模拟手指产生脉搏信号,能够改善血氧饱和度模拟装置的工作稳定性,提升血氧饱和度仪电磁兼容性测试的准确性。
本实用新型涉及一种带节能控制电路的环保废水处理设备,包括箱体、节能控制电路、同离子发生器、滑轮、pH在线测定仪,流量计、电流表、电压表;所述电路控制系统、同离子发生器分布于箱体内;所述PH在线测定仪、流量计和电流表、电压表位于箱体外,且分别与节能控制电路线路连接;所述滑轮位于箱体底部。本实用新型的废水处理不用添加任何化学药品,完全根据废水的各种情况控制设备进水流量,控制电场强度掌握电流表大小,根据各种金属沉淀的pH值控制高低,同时,其处理成本与化学药品相比具有明显优势,经济效果显著。
本发明公开了一种废水处理催化剂及其制备方法,以及采用该废水处理催化剂的废水处理方法。废水处理催化剂包括载体以及沉积在所述载体上的活性层;所述载体的粒径为0.5mm~0.85mm,所述活性金属层的材料选自钯、钴、镍、锰、钨和铜中的至少一种,所述活性金属层占所述废水处理催化剂的质量百分数为0.5%~3%。这种废水处理催化剂能够高效催化反应,可以用于化学镀镍废水处理,经试验测定,可以使络合态的镍离子脱稳,形成游离态的镍,加速废水络合物的自发分解,游离态镍与化学镀镍废水中残存的次亚磷酸盐等还原剂进行反应,化学镀镍废水中发生激烈的均向自催化反应,与催化剂及磷、碱等形成复杂不溶性螯合沉淀物。
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种对话方法、装置、电子设备及可读存储介质,对话方法包括:获取用户输入的目标问句;基于训练后的强化学习模型,确定与所述目标问句对应的反馈动作;其中,所述强化学习模型是基于至少两轮样本对话、以及至少两轮样本对话所确定的奖励函数训练得到的;每一轮样本对话包括样本问句和对应的样本答句;确定与所述反馈动作对应的目标答句,并输出所述目标答句。本申请提供的对话方法使得最终训练得到的强化学习模型的预测准确率更高。
本实用新型公开了一种便于安装的光纤光栅表面应变计,包括应变计本体,应变计本体包括底座,底座上设置有安装孔,底座上部安装有固定块,固定块中穿入光纤光栅,光线光纤光栅表层包裹有不锈钢毛细管,不锈钢毛细管通过机米螺丝锁紧。本实用新型抗电磁干扰,一般电磁辐射的频率比光波低许多,所以在光纤中传输的光信号不受电磁干扰的影响;电绝缘性能好、安全可靠,光纤本身是由电介质构成的,而且无需电源驱动,因此适宜于在易燃易爆的油、气、化工生产中使用;耐腐蚀、化学性能稳定,由于制作光纤的材料一石英具有极高的化学稳定性;体积小、重量轻,几何形状可塑;传输损耗小,可实现远距离遥控监测;传输容量大,可实现多点分布式测量。
本发明涉及一种采用无机盐对单层过渡金属硫化物(TMDCs)材料表面处理来提高其发光性能的方法,属于二维材料发光领域;该方法主要由化学气相沉积法或机械剥离制备单层TMDCs材料和滴涂法对单层TMDCs进行表面化学盐溶液修饰两部分组成;其原理是:无机盐中的阴离子与单层TMDCs材料表面存在的悬键结合成化学键,修补了单层TMDCs材料表面本身存在的结构缺陷,减少了材料内部的非辐射复合中心,改善了单层TMDCs材料的发光性能;本发明通过无机盐类对单层TMDCs材料进行表面处理调节了材料本身的发光机制,提高了其发光强度并使发光强度的空间分布变得均匀,填补了无机盐类来改善单层TMDCs材料发光性能的空白;本发明可广泛应用于单层TMDCs材料光电探测器等纳米光电子领域。
本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种基于强化学习的项目推荐方法与装置、模型、介质和设备。该方法包括:根据目标项目的向量表示以及当前项目列表中的历史浏览项目预测对目标项目的推荐值,其中,当前项目列表由包含用户浏览行为的项目组成;获取目标项目与历史浏览项目之间的相对特征;基于强化学习模型,根据相对特征和推荐值确定是否需要对当前项目列表进行过滤处理;响应于需要对当前项目列表进行过滤处理,基于强化学习模型,根据相对特征在当前项目列表中确定待过滤项目,以基于过滤后的优化项目列表进行项目推荐。本技术方案能够快速且有效的分辨出当前项目列表是否需要过滤以及确定待过滤项目,有利于提升项目推荐的准确度。
一种电池容量损失在线估算方法,至少包括如下步骤:根据电池的电化学特征建立电化学模型,并根据所述电化学模型建立电池二阶电路模型,所述电池二阶电路模型的模型参数中包括电池的欧姆内阻和极化内阻;根据所述电池二阶电路模型,确定所述电池二阶电路模型的输出方程及估算欧姆内阻R0的观测方程;对所述电池二阶电路模型中的模型参数进行辨识;确定关于欧姆内阻的状态量及状态方程,并利用抗差无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对所述欧姆内阻的状态量进行迭代,以获得实时欧姆内阻估算值;及根据电池老化实验建立所述电池的循环次数N与所述欧姆内阻R0的关系方程,并建立通过循环次数N来估算电池健康状况(SOH)的计算方程。
本发明涉及一种电极活性材料及其制备方法以及采用该电极活性材料的电极片。电极活性材料的化学式如下:xLi2MnO3·(1‑x)LiNi0.5Mn0.5O2;其中,0.05≤x≤0.95。这种电极活性材料中不含有Co,从而降低了成本,并且不会因为Co的稀缺而影响这种电极活性材料的电化学性能。此外,在对这种电极活性材料进行电化学测试后发现,这种电极活性材料经过50次充放电循环后,其充放电比容量依然高达221mAh/g。
本发明属于燃料电池技术领域,其公开了一种直接甲醇燃料电池的膜电极的制备方法。该膜电极由质子交换膜,炭载铂钌催化剂的阳极电极和炭载铂催化剂的阴极电极组成。本发明的特点在于减小了直接甲醇燃料电池催化剂贵金属用量,降低了燃料电池的成本。用本发明制造的膜电极组件组装的直接甲醇燃料电池显示了良好的电化学性能,输出功率密度高,性能测试重现性较好,在使用过程中膜电极组件不易剥离。
本公开实施例提供题目推荐方法和装置、电子设备、存储介质,涉及人工智能技术领域。该题目推荐方法,包括:获取在线测评系统的历史题目数据;对题目信息和做题行为特征进行向量化处理,得到每一历史题目的历史时间步特征;将历史时间步特征输入至GRU神经网络进行序列建模,得到对应每一历史时间步特征的历史状态向量;将历史状态向量输入至等级分类器进行等级预测,得到题目等级;将目标状态向量输入至预设的强化学习模型进行强化学习,得到题目概率分布;根据题目等级和题目概率分布,计算出目标损失;根据目标损失进行反向传播,从历史题目选择目标题目推荐给目标用户,通过本公开实施例的技术方案可以自适应推荐题目、并提高推荐的准确性。
本发明涉及克伦特罗免疫原、包被原及其在胶体金试纸中的应用,属于免疫学技术领域。该免疫原、包被原为克伦特罗通与4-溴丁酸反应所得的半抗原偶联载体蛋白的产物。此半抗原在分子结构,立体化学和电子分布上与克伦特罗对应体相似。半抗原分子具有便于与蛋白载体偶联的活性基团,且活性基团的存在对待测物分子的电子分布没有影响。此半抗原偶连学蓝蛋白后能使机体产生效价高,特异性好的针对克伦特罗的抗体,吸附于玻璃纤维素膜上;偶连人血清蛋白后构建的包被原可被吸附于硝酸纤维素膜上,用于构建克伦特罗胶体金试纸。
本申请实施例公开了一种内容推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备,通过引入价值评估模型来得到样本推荐分值,使得决策模型与价值评估模型形成强化学习架构,可以提升决策模型的训练效果,提升利用决策模型在目标推荐位置进行内容推荐的准确性;并且,通过进一步引入点击率预测模型,即便是针对未被推荐过的样本内容,也能够更加准确地对样本内容被推荐后的点击率进行预测,提升对价值评估模型的训练效果,提升强化学习的效果,从而进一步提升决策模型的模型性能。后续在利用决策模型对目标对象进行内容推荐时,即便是针对未被推荐过的内容也能够有效地提升推荐的准确率,可以广泛应用于云技术、人工智能等领域。
本发明涉及莱克多巴胺免疫原、包被原及其在胶体金试纸中的应用,属于免疫学技术领域。该免疫原、包被原为莱克多巴胺远离氮原子的羟基端连接手臂的半抗原偶联载体蛋白的产物。此半抗原在分子结构,立体化学和电子分布上与莱克多巴胺对应体相似。半抗原分子具有便于与蛋白载体偶联的活性基团,且活性基团的存在对待测物分子的电子分布没有影响。此半抗原偶连学蓝蛋白后能使机体产生效价高,特异性好的针对莱克多巴胺的抗体,吸附于玻璃纤维素膜上;偶连人血清蛋白后构建的包被原可被吸附于硝酸纤维素膜上,用于构建莱克多巴胺胶体金试纸。
本发明涉及一种去除厌氧消化系统中硫化氢的方法,包括步骤:将浓缩后的污泥加入有机玻璃电解池中进行电解;将电解后的污泥加入厌氧消化系统中,使用血清瓶进行生物化学产甲烷势能测试,以评估硫化氢去除效果和甲烷产量;其中,在进行生物化学产甲烷势能测试前,还包括步骤:使用氮气冲洗血清瓶和底物的顶部空间15分钟,并在37℃下运行30天直至系统稳定。本发明提供的去除厌氧消化系统中硫化氢的方法,可以在厌氧消化系统中去除硫化氢的同时提高产甲烷量,方法简单,成本低,具有很好的应用前景。
本发明涉及一种大规模提取去除内毒素的质粒的方法,包括先通过经典碱裂解法获得粗分离的质粒DNA,然后依次加入异丙醇、NH4Ac溶液、RNase A、NaCl,再加入PEG6000和NaCl的混合溶液,期间使用TE溶液溶解沉淀,通过无水乙醇重新沉淀,通过70%乙醇洗涤沉淀并配合离心操作,干燥后最终用TE溶液溶解沉淀,获得目的质粒。本发明能很好的去除内毒素对质粒DNA的污染,本发明所使用的所有试剂均为实验室常备的化学试剂,操作方法简洁,易于掌控,适合大规模质粒的提取。本发明所获得的质粒浓度可达5mg/mL,且内毒素低于5EU/μg,质粒可用于酶切、DNA序列的测序、细胞转染、病毒包装以及临床动物免疫实验。
本发明公开了一种麒麟菜天然色素糖蛋白的提取方法,属于糖蛋白提取工艺技术领域;本发明采用联合酶生化反应提取,过滤减压浓缩后沉淀分离得到麒麟菜天然色素糖蛋白,并对麒麟菜天然色素糖蛋白进行多糖含量和/或蛋白中蛋白质含量的测定。本发明提取麒麟菜天然色素糖蛋白优选的方案为采用联合酶生化反应法进行分离提取,而不是其他物理或化学法,整个反应过程中反应条件更加温和,而且工艺简单,提取过程耗时很短,对天然色素糖蛋白活性破坏性小;本发明为制备抑制人体肿瘤细胞药物和制备生物体内的荧光免疫临床诊断试剂奠定了坚实的基础,具有广阔的应用前景。
本发明提供了一种轨道交通接触网弹性支座的安装方法,包括以下步骤:S1、测量弹性支座的安装位置;S2、提前在测量标记好的弹性支座的安装位置处预埋化学锚栓;S3、将弹性支座与化学锚栓固定连接;S4、将接触线固定于弹性支座的接触线线夹;S5、将弹性支座的定位器向下拉,使接触线的高度低于设计标准30~40㎜;S6、将接触线调高至设计标准,并将弹性支座的弹性元件的缺口限制在限定标志之内,固定弹性元件的紧定螺丝;S7、调整接触线线夹螺丝,使弹性支座的拉出值达到设计标准。本发明的有益效果是:改善了施工工艺过程,简化了施工工艺,提高了城市轨道交通接触网的施工质量,保证了接触网的性能。
本发明公开二茂铁基封端型聚氨酯、超级电容器与制备方法,所述二茂铁基封端型聚氨酯的结构式如下式所示:其中,
本发明提供的一种二茂铁基封端型聚氨酯,具有极佳的氧化还原特性和成膜性,并利用该材料研制成一种新型二茂铁基赝电容器。通过循环伏安法、恒流充放电等电化学表征,发现该赝电容器在电流密度为2A·g‑1时,比电容高达317.3F·g‑1;在50A·g‑1下进行Fc3‑PU‑Fc3循环寿命测试,3000次循环后比电容值衰减12.4%,表明Fc3‑PU‑Fc3是一种良好的赝电容器正极材料,为开发新型赝电容器电极材料提供有益的借鉴。
本发明涉及氯霉素免疫原、包被原及其在胶体金试纸中的应用,属于免疫学技术领域。该免疫原、包被原为氯霉素通过高锰酸钾氧化后所得的半抗原偶联载体蛋白的产物。此半抗原在分子结构,立体化学和电子分布上与氯霉素对应体相似。半抗原分子具有便于与蛋白载体偶联的活性基团,且活性基团的存在对待测物分子的电子分布没有影响。此半抗原偶连学蓝蛋白后能使机体产生效价高,特异性好的针对氯霉素的抗体,吸附于玻璃纤维素膜上;偶连人血清蛋白后构建的包被原可被吸附于硝酸纤维素膜上,用于构建氯霉素胶体金试纸。
本发明公开了一种部分重叠信道频谱共享的深度学习方法及系统。该方法包括:响应于接收到的用户传输请求,基站将多个历史时间片的信道状态信息CSI输入到经训练的信道预测卷积神经网络模型,输出预测的下一个时间片的信道状态信息CSI;将所述下一时间片的信道状态信息CSI输入强化学习模型,获得基站碰撞域中各用户设备的信道分配策略,以实现各用户设备同时通信的最大化吞吐量,该强化学习模型以带宽效率性能作为奖励经训练获得。本发明对于通信网络具有高普适性、高带宽利用率和高吞吐量。
本发明公开了一种多温区滑轨管式炉的控制方法,包括S10、针对每个温区,设定所述温区的目标温度值;S20、对所述温区内的至少三个测温点测温,获得实际温度值集合;S30、将所述实际温度值集合带入三次B样条曲线方程中,获得所述温区内的温度拟合曲线;S40、根据所述温区内的温度拟合曲线,获得所述温区内温度最接近所述目标温度值的目标位置;S50、将石英舟移动至第一个反应温度对应的温区的所述目标位置,通入第一种气源,进行化学反应;S60、当前反应步骤完成后,将石英舟移动至下一个反应温度对应的温区的所述目标位置,通入下一种气源,进行下一步的化学反应。本发明既能够为实验者提供最准确的温度参数,又提供了良好的实验重复性。
本发明提供了一种胶水及塑胶与金属复合壳体的制备方法,所述胶水包括主体树脂、增粘树脂、助剂和溶剂;所述主体树脂为水性自交联丙烯酸树脂和聚酰胺树脂;所述水性自交联丙烯酸树脂和聚酰胺树脂的质量比为2.66-6:1;所述水性自交联丙烯酸树脂的玻璃态转化温度为40-80℃,所述胶水还包括聚酰胺处理剂。用本发明的胶水制作的胶水层在耐化学抛光测试比对比例的好。用本发明的胶水进行金属与塑胶的复合壳体在进行阳极氧化时没有藏酸,产品良率高,同时其拉拔力也能达到要求。而对比例都有藏酸现象,良率低,对比例1-2的拉拔力也很低,不能满足要求。
本发明涉及一种数字输出恒电位仪,包括依次级联的电化学传感器模块、电流采样电路、电流积分模块、电压积分模块、比较触发模块以及计数器模块;电流采样电路包括第一电流镜、第二电流镜以及第三电流镜,第一电流镜连接在电化学传感器模块以及电流积分模块之间;第二电流镜用于将参考电流与采样电流正向叠加;第三电流镜用于将参考电流与采样电流反向叠加。本发明通过对参考电流在输入电流上面的双向叠加获得不同数值,并且将该输出进行换算从而直接量化为数字量,测量数据更加准确。2、并通过电流镜的方式进一步避免了现有技术中采用ADC转成数字量,随着信号频率的增加,运算放大器增益下降,使得被测电流准确度下降的问题。
本申请提供一种终端及Type C接口的防腐蚀方法,用于降低Type C接口中CC引脚与其它引脚之间发生电化学腐蚀的几率。在终端中,处理器分别与运动传感器和接口芯片连接;接口芯片分别与处理器和第一Type C接口中的CC引脚连接;运动传感器,用于监测终端的运动状态;处理器,用于根据运动传感器监测到的终端的运动状态,在确定终端的运动状态由移动状态进入静止状态时,控制接口芯片将第一Type C接口的CC引脚配置为低电平模式。由移动状态进入静止状态反应出终端与外接设备断开连接,在此情况下将CC引脚配置为低电平模式,可以降低CC引脚的有效电平,进而降低CC引脚与其它引脚之间发生电化学腐蚀的几率。
本发明涉及探测器级的超高纯锗单晶制备工艺以及该工艺的专用设备。该工艺包括多晶锭及拉晶设备的清洗以及单晶炉拉制单晶两个部分;该工艺的专用设备单晶炉包括固定装置、加热装置、冷却装置、通气装置以及拉晶装置。本发明反应物及反应设备均经过严格的物理及化学清洗,清洗液纯度高,且反应过程始终在超净工作台内进行,对反应物、反应环境纯度要求高,为制出高纯度的产品提供了先决条件;反应设备清洁度更高,炉体、坩埚及内部零件都用高纯石英件替代现用的石墨材料,且采用高频感应加热方式,避免用电阻石墨直接进行加热产生的杂质污染,降低了拉制产品过程中混杂杂质的可能性,保障了产品的纯度。
本发明公开了一种锂电池的设计方法,用于计算锂电池的实际性能参数,包括以下步骤:A:建立相同技术条件下的第一形状锂电池与第二形状锂电池之间的性能数据模型,所述性能数据模型包含第一形状锂电池与第二形状锂电池的实际性能参数之间的关系;B:获取第一形状锂电池的实际性能参数;C:根据所述性能数据模型计算第二形状锂电池的实际性能参数;D:根据计算得到的第二形状锂电池的实际性能参数,判断所述第二形状锂电池是否满足性能要求。本发明能够避免在锂电池设计开发过程中对所有新型号的锂电池都进行电化学性能测试和判断,能够有效缩短新材料或新产品的开发周期,并降低开发成本。
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