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本发明涉及一种基于强化学习联合去噪与时空关系建模的脑电信号特征增强方法，包括：获取多通道脑电信号；对获取的多通道脑电信号进行基于多智能体强化学习的干扰去除决策，得到干净信号；采用时空注意力建模对干净信号进行细节恢复，以得到增强后的脑电信号。基于强化学习机制对脑电信号的去噪流程进行选择优化，得到去除多类无关干扰的干净信号，提升脑电特征的整体信噪比和显著性效果。在此基础上，采取引入transformer注意力机制的时空间关系建模，利用脑电测试信号流固有的时序连续性与空间关联性，重建得到更高空间分辨率的信号，扩展脑电源数据的通道特征。最终达成提高信号空间分辨率从而提高识别精度的目的。
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本发明公开了一种用于肿瘤病理诊断用途的HAB18G/CD147癌标志物的免疫组织化学诊断试剂盒,包括:去除人组织切片中内源性酶的阻断剂;用于封闭人组织切片中交叉蛋白反应的封闭剂;与人体肿瘤组织中HAB18G/CD147癌标志物结合的第一抗体;能与第一抗体结合的生物素标记二抗;用来结合二抗的酶标亲和素,显色试剂,及磷酸盐缓冲系统等。该试剂盒具有特异性好、敏感性高、稳定、通用的特点,主要用于上皮源性恶性肿瘤(肝癌、肺癌、食管癌、胃癌、大肠癌、乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌等)的病理诊断,有助于肿瘤的预警筛选、早期诊断、定性诊断、治疗反应及疗效监测、肿瘤的复发转移及预后判断。
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本发明公开了一种基于ARS强化学习算法的行星飞行避障制导方法，首先设置飞行器动作空间、飞行器状态空间、奖励函数，然后设置ARS算法超参数，采用神经网络实现飞行器避障功能；运行ARS算法，与环境交互获取经验并不断更新神经网络，学习避障制导律；训练多个回合后算法收敛即获得避障制导律；当障碍物距离飞行器的距离在飞行器探测范围内时，将飞行器探测范围的边界圆作为探测边界，探测边界外为安全区，探测边界内为预警区；当飞行器在预警区内时需要启动避障制导律避障，否则正常飞行。本发明方法是一种相对简化的无模型强化学习算法，采用适宜解决连续行为问题的线性策略，具有较高的效率和鲁棒性。
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本发明涉及一种基于深度强化学习的空战对抗智能计算系统及方法，本发明系统包括感知采集模块、行为预测模块、机动决策模块和状态更新模块，感知采集模块分别与行为预测模块和机动决策模块连接，机动决策模块分别与行为预测模块和状态更新模块连接，状态更新模块与感知采集模块连接。本发明通过虚拟现实场景仿真系统构建1v1空战博弈环境，感知采集飞机状态信息，通过微分方程对飞机进行轨迹预测，使用深度强化学习的智能计算方法进行机动决策，与环境进行信息交互并更新状态信息以及血量信息，最后实现1v1空战狗斗。
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本实用新型公开了一种用于在线化学仪表的水样稀释装置，包括水样输入管道、第一流量调节阀、高纯水输入管道、高纯水泵、混合缓冲器及在线化学仪表；水样输入管道经第一流量调节阀与混合缓冲器相连通，高纯水输入管道经高纯水泵与混合缓冲器相连通，混合缓冲器的出口与在线化学仪表相连通，该装置能够对水样进行稀释，以满足在线化学仪表的测量要求。
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本发明为一种适用于微量液体混合化学发光反应的器件，包括上下配合的上盖板和下底板；上盖板外侧两端部设有凹室，上盖板内侧面中部设有微量液体流经的微流道结构，微流道结构分为进样、混合和废液流出部分；在微流道结构的混合部分上方开有光孔，进样部分上方设有进样口，废液流出部分上方设有废液出口；下底板内侧设有两组声表面波发生结构和一组微加热与温度控制结构，每组声表面波发生结构包括叉指电极部分和布拉格反射条部分，所述微加热与温度控制结构包括加热薄膜电阻部分和测温薄膜电阻部分。该反应器能够实现两种微量化学液体的充分混合，并且能够精确控制化学反应的温度，可以极大地增强化学发光反应效能。
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本发明提供了一种基于深度强化学习的电磁辐射源辨识方法，采用深度Q学习算法，构造一个DQN网络模型，依据网络最大动作价值函数和当前动作价值函数计算损失函数，更新网络参数，最终使得动作价值最大化，进而得到一个最优策略，输入电磁信号数据，DQN网络模型会依据最优策略输出预测的动作，即预测的调制方式，实现对电磁辐射信号调制方式的智能识别。本发明深度强化学习算法构建的DQN网络模型在训练阶段能够自主学习，在模型内部，神经网络会不断与环境进行交互，并根据输入的电磁辐射源信号数据输出动作价值函数和调制方式，使得动作价值能最大化，从而得到一个最优策略，实现对电磁辐射源信号调制方式的智能准确识别。
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本发明涉及一种电站过热器或再热器氧化皮化学清洗系统及方法，该系统包括清洗动力平台，清洗动力平台通过进液管道连接电站过热器或再热器的系统入口，通过回液管道连接电站过热器或再热器的系统出口，对电站过热器或再热器进行循环清洗；所述进液管道上设置实现化学清洗期间过热器或再热器管腐蚀速率实时监测，防止过热器或再热器腐蚀超标的腐蚀在线监测设备以及用于加热清洗液的加热器；所述电站过热器或再热器的管内安装实时监测过热器或再热器管流通状态的不通管在线监测设备；本发明还公开了清洗方法；使用本发明系统和方法可以实现电站过热器和再热器氧化皮的完全去除，降低了电站过热器和再热器运行期间的爆管风险，同时提高了过热器和再热器传热效率，为电站安全、经济运行提供了保证。
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一种利用电化学鉴别中草药的方法,先将中草药粉碎成粉末状,加入到一定浓度的硫酸、硫酸锰、丙酮及溴酸钾混合液中,充分搅拌进行化学振荡反应得到混合溶液;将混合溶液转入带有氧化还原电极的电化学工作仪中开始测定记录,并绘制反应图谱;通过电化学工作仪将图谱转换为数据,记录存储数据,便可得到中草药的图谱数据;在保持化学振荡器不变的状态下,改变中草药用量便可得到一系列数据,绘制振幅-浓度曲线图,通过图形可直观反映振幅与浓度之关系,对中草药进行定性及定量鉴定。本发明提供了一种新的、科学有效的中草药鉴别方法,且操作简单,便于掌握,有利于加快中草药现代化的进程。
一种QUIC协议下基于深度强化学习的视频流自适应传输方法，结合基于门控循环单元(GRU)和卷积(CNN)的神经网络建立网络轨迹特征的提取模型，利用注意力机制学习不同特征对带宽的影响，预测未来时刻带宽信息；将预测的带宽信息作为码率决策的状态输入，建立QoE奖励模型，采用PPO算法训练强化学习网络，决策最优码率；客户端根据码率自适应决策模块的反馈结果将相应视频下载并播放，实现QUIC下的视频流自适应传输框架。本发明能够保证在QUIC协议下，带宽预测模块能够充分提取网络状态信息，实现长窗口的带宽预测，为码率自适应决策提供有效输入，达到充分利用带宽资源的目的，有效提升用户观看体验质量。
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本发明公开一种光电化学降解罗丹明B的方法，该方法采用的是光电化学反应，其中的阳极金属片采用高熵合金片，该高熵合金片成份表述为AlxEyFezNiuGv，经真空电弧熔炼制备而成，元素的原子百分比相加和为100％，其中铝元素、铁元素、镍元素的原子百分比x、z、u分别为10％～45％；所述阴极金属片采用铂片或铂网；所述光电化学反应的光源照度控制在垂直照度500lux～1000lux，测量高度为距表层溶液50cm处；所述光照时间与电化学作用同时进行。本发明方法克服了现有技术存在的电极损耗率高且铁泥产量大的问题。
本发明涉及一种新型的基于SMILE化学表达式生成含能化合物分子组合库的方法,该方法根据单环化合物分子结构信息生成一系列二环、三环及多环化合物分子,并可在活性位点进行取代基取代。该方法中,单环分子及取代基基团均用基于SMILE的表达式进行描述。经验证:该方法具有良好的生成含能化合物分子组合库的效果。通过使用C++语言开发该方法的应用程序,可以快速、准确地生成相应的多环化合物分子,在含能化合物分子高通量筛选中具有良好的应用前景,尤其适用于先期预测尚未合成的含能化合物的爆轰性能,辅助研究人员选择爆轰性能较好的化合物进行合成及相关测试,从而大大减少人力、物力的浪费,提高含能材料分子研发的效率。
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本实用新型属于化学清洗技术领域，公开了一种组合式化学清洗监控装置，包括监控单元、动力输出单元、清洗介质配制存储单元、管道连接单元，第一移动平台、第二移动平台和第三移动平台；监控单元包括电导测量模块、pH测量模块、温度控制模块；动力输出单元包括大功率水泵和空气压缩机；清洗介质配制存储单元包括加药箱和加热管；清洗介质配制存储单元设置于第一移动平台上，动力输出单元设置于第二移动平台上，监控单元设置于第三移动平台上；加药箱通过加热管与温度控制模块连接，并分别与pH测量模块、电导测量模块连接；管道连接单元分别与加药箱、动力输出单元和被清洗设备连接，具有自由灵活组装的特点。
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本发明公开的一种石墨烯—二氧化钛复合电化学生物传感器的制备方法，依次按照以下步骤实施：制备氧化石墨烯；制备石墨烯负载二氧化钛复合材料；制备玻碳电极；制备修饰玻碳电极。本发明石墨烯—二氧化钛复合电化学生物传感器的制备方法，工艺方法简单，原料易得，无污染。本发明所制备的产品实现辣根过氧化酶与电极的直接电子转移，具有检出限低，响应时间短，生物亲和性好，灵敏度高，稳定性好等优点。
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本发明提供了一种用于发电厂塔式锅炉化学清洗的系统及使用方法，该系统包括除氧器水箱、清洗泵入口集箱、清洗泵、流量计、表面式加热器、Y型过滤器、配药箱、配药泵、文丘里加药装置、相关管道及阀门等；本发明安全可靠、实施简单、操作方便、所使用设备技术成熟、成本较低，并已得到成功应用，解决了塔式锅炉化学清洗使用电动给水前置泵及电动给水泵作为清洗动力导致检修工期延长及设备损坏的问题，同时解决了使用除氧器水箱作为冲洗及配药水箱导致机组启动时水质不合格的问题，达到了预期效果。
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本发明公开了一种电站锅炉化学清洗钝化工艺自动加药系统及方法，系统包括清洗箱、清洗泵、加氨装置、取样冷却装置、在线pH监测装置、加药控制装置及加钝化剂装置；所述清洗箱的出口依次连接清洗泵及化学清洗系统，化学清洗系统的出口连接清洗箱的入口；所述取样冷却装置的入口与清洗泵出口连接；所述加氨装置、加钝化剂装置的出口均与所述清洗箱连接；所述在线pH监测装置设置在所述取样冷却装置的出口上；所述加氨装置、加钝化剂装置均与加药控制装置的输出端电连接，在线pH监测装置与加药控制装置输入端电连接。本发明方法实现钝化过程自动控制，加药效率高、降低人员劳动强度、pH控制精度高、易于实现、钝化效果稳定。
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本发明公开了一种电子级化学品采样系统和方法，所述电子级化学品采样系统，包括密封的通风橱、设置在所述通风橱内的工作台、用于向所述通风橱内输送化学品的化学品管路、设置在所述通风橱内的操作装置、进气管、排气管和取样口，所述进气管用于向所述通风橱内持续通入洁净空气，所述排气管用于排出所述通风橱内的气体，所述化学品管路上设置有阀门，所述操作装置用于操纵放置在工作台上的取样瓶，控制取样瓶容纳所述化学品管路中放出的待采样的化学品并封闭所述取样瓶，所述取样口用于取放所述通风橱内的所述取样瓶。本发明提供的电子级化学品采样系统和方法能够避免样品受到环境污染，保证测量结果的准确性。
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基于强化学习的5G NR下行调度时延优化系统，是根据实际场景存在的状态非完全可观测情形，将基站下行调度过程建模为一个部分可观测马尔可夫控制问题，并通过Actor‑Critic强化学习算法框架来解决。具体包括：网络监控模块，用于负责采集下行调度器的相关输入；资源调度器模块，用于通过仿真器模拟基站细粒度调度过程；POMDP构建模块，用于将每个时隙的状态处理为部分可观测状态，并建立针对不同时间尺度任务的智能体；核心控制器模块，用于帮助POMDP构建模块完成针对不同时间尺度任务的智能体在每个时隙的动作策略制定；场景自适应模块，作为辅助模块为核心控制器提供更科学高效的决策，并且通过流量时空预测来指导算法更好地进行多小区调度场景下的负载均衡。
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本实用新型公开了一种用于电化学摩擦磨损试验的电解槽，包括电化学测试系统、电解槽和紧固压板；电解槽内部设置有凹槽，所述凹槽包括横向定位凹槽、圆形定位凹槽和纵向定位凹槽；横向定位凹槽与纵向定位凹槽相垂直，圆形定位凹槽的圆心与横向定位凹槽与纵向定位凹槽的交点相重合；电化学测试系统包括电化学工作站、参比电极、工作电极和辅助电极；所述参比电极设置在凹槽的底面上，工作电极和辅助电极设置在电解槽内部的电解液中；紧固压板设置在凹槽的开口部位，对摩擦试样进行固定；电解槽固定在摩擦磨损试验机的导轨上。结构简单，能有效的固定试样，连接相应电极，从而提高试验的精度。
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本实用新型一种实验室用简易光化学反应器涉及一种光化学反应器，具体涉及一种实验室用简易光化学反应器，包括气源和反应器，所述气源通过相连的过滤器和气体流量计与反应器相连，所述反应器还通过冷却槽连接有Agilent 7890A在线监测GC系统；本实用新型通过相连的气源、过滤器、气体流量计构成的进气系统、价格低廉且易于更换的反应器及在线监测系统配合使用，可满足实验室进行气、固、液三相进行光化学反应工艺要求，通过选用不同内径的玻璃管作为反应器可在实验室实现不同规模的放大实验，材料易得，成本低廉，本实用新型中光照装置可灵活设置，可单独设置一个光照装置或多个光照装置，光源可更换不同类型，可在实验室实现利用一套设备进行多种实验。
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本实用新型提供了一种具有调压功能的生物化学品临存装置，包括箱体,箱体内部从上到下依次平行设有两个隔板，且位于上方的隔板上下两端分别设为气压仓，位于下方的隔板下端设为设备仓，每个气压仓一侧均设有气压监测组件，设备仓内部设有充压组件，箱体顶部设有控制器。本实用新型通过两个隔板在箱体内划分出两个气压仓和一个设备仓，两个气压仓用于储存生物化学品，设备仓内用于安置充压组件，在箱体顶部的控制器进行智能控制，利用电子测压式泄压阀监测气压仓内的气压指数，气压较高时电子测压式泄压阀则进行卸压，气压较低时，控制气泵工作进行气压供应，实现了气压的智能性调整，为生物化学品的储存环境提供最为适合的气压指数。
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一种用于制备活性炭的化学活化剂循环利用的装置，包括离子浓度监测仪、活化剂加料器、原料加料器、原料与活化剂混合池、熄焦池和打捞器；离子浓度监测仪的探头悬于原料与活化剂混合池内；离子浓度监测仪与活化剂加料器相连，反馈给活化剂加料器；原料与活化剂混合池和熄焦池并排相连通。本发明通过将经过碳化与活化后残留在活性炭半产品孔道中的化学活化剂转化成溶液，充当部分活化剂进行二次利用，为化学活化剂的循环利用提供了便利和可操作性，有利于节约生产成本。本发明还可实现熄焦废水的循环利用、缩短碳化与活化后热态活性炭的降温时间，在装备与设备方面不存在技术壁垒，便于规模化应用于工业生产，具有广阔的应用前景和市场潜力。
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本发明公开一种背面定量均匀进样的组合化学芯片及其使用方法，装置包括，平面基片采用可渗透材料，用于承载活性反应物；预分散进样层片采用可渗透材料，用于接收待测液状物的；分隔防渗层片采用不可渗透材料，能够从平面基片和预分散进样层片之间抽出，其面积要等于或者略大于化学芯片的平面基片的面积，用于分隔平面基片和预分散进样层片。方法包括，1.根据组合化学芯片的规格，定量量取一定量的待测液状物；2.将芯片倒置，将定量的待测液状物分散滴加在预分散进样层片上；3.等待液状物分散均匀后，抽出分隔防渗层片；4.等待待测液均匀渗透到平面基板上承载反应单元的活性反应物或敏感材料的正面，观察或拍摄得到的反应图案。
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本发明公开了采用化学沉淀法对空心玻璃微珠进行改性的方法,首先按照质量-体积浓度,称取10-20g/L的空心玻璃微珠加入到除油液中,在温度为80-100℃的条件下,搅拌,反应20-30min后对空心玻璃微珠进行过滤、水洗,在110℃条件下干燥1-2h;然后用氯化亚铁与三氯化铁在空心玻璃微珠表面包覆磁性纳米四氧化三铁颗粒薄膜。本发明方法,采用化学沉淀法在制备磁性纳米四氧化三铁颗粒的同时,直接在空心玻璃微珠表面包覆一层磁性纳米四氧化三铁颗粒薄膜,赋予空心玻璃微珠磁性能,该方法节省原材料,操作简便。测试结果表明,磁性纳米四氧化三铁改性后的空心玻璃微珠具有优异磁性和一定的结合牢度,可以满足实际需要。
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本实用新型公开了一种油田化学助剂生产线控制装置，包括控制箱主体，所述控制箱主体的正面通过铰链活动连接有检修门，所述检修门的正面连接有锁死机构，所述控制箱主体的底部固定有安装座，所述控制箱主体的正面嵌入有显示屏，所述控制箱主体的正面安装有安装机构；本实用新型能够通过锁死机构的设置，只需水平方向推动固定杆，检修门转动时可推动安装杆一并活动，安装杆可围绕合页转动，且限位板可穿过遮挡块内的通槽，达到了易于打开和锁死检修门的效果；本实用新型能够通过安装机构的设置，可方便的使活动杆的另一端卡入安装块的内部，从而方便的完成对遮挡板的安装，遮挡板可对灰尘等进行遮挡，避免显示屏受到污损。
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本实用新型属于化学清洗技术领域，公开了一种化学清洗监控装置，可实现化学清洗过程的自动化、智能化，包括智能控制单元、动力输出单元、清洗介质配置存储单元、管道连接单元；智能控制单元包括：可编程控制器、人机交互界面、pH测量模块、电磁阀以及液位控制模块；动力输出单元包括：大功率水泵和空气压缩机；清洗介质配置存储单元包括：加药箱和搅拌器；其中，可编程控制器分别与人机交互界面、pH测量模块、液位控制模块、搅拌器、大功率水泵和空气压缩机连接；液位控制模块通过电磁阀与加药箱连接，加药箱分别与搅拌器、pH测量模块、大功率水泵、空气压缩机连接；加药箱还通过管道连接单元与被清洗设备连接。
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本发明公开了一种利用余热的化学生水梯级加热系统，主要包括第一蒸汽‑水加热器(10)、第二蒸汽‑水加热器(11)、第一至第九管道系统(1)～(9)、工质回收装置(15)、测温和测压装置(13)等。本发明将原本通过喷水减温消耗掉的热电联产机组供热蒸汽过热度能量用于加热化学生水，降低了加热化学生水带来的一次能源消耗，提高热电联产机组的运行经济性，将达到节能降耗的有益效果。
本发明公开了一种双loss价值网络深度强化学习KVFD模型力学参数全局优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，将预获取的纳米压痕测量曲线输入训练好的预测值获取网络，获得所述纳米压痕测量曲线的参数预测值；S2，将所述参数预测值作为深度强化学习算法的迭代初值进行迭代，获得预获取的纳米压痕测量曲线的全局参数解的逼近；所述全局参数解的逼近达到预设收敛条件时，将所述全局参数解的逼近作为KVFD模型的力学参数进行输出。本发明的方法，在迭代中引入了参数预测值进行参数指导，能够较好地逼近全局最优解。
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本发明公开了一种镁锂合金化学镀镍新方法，该工艺含碱洗、酸洗、前驱面整理、镀镍等工序。本方法从两个角度解决了镁锂合金材料化学镀镍的重大难题，一方面解决了镁锂合金基材化学活性强、不耐酸碱等重大缺陷带来的上镀难题；另一方面解决了镁锂合金化学镍镀层结合力和抗环境腐蚀性的不足。采用本方法制得的化学镀镍‑磷合金镀层表面平整、光滑，结晶均匀致密；与基材结合力强，达到国标GB/T 5270‑2005中弯曲试验的测试要求；耐环境腐蚀能力高，达到国标GJB150A‑2009中盐雾试验(96h)测试要求。
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本发明提供了一种智能化学试剂管理柜，包括柜架，柜架上安装有若干个小柜体，柜架上还安装有计算机和单片机系统，小柜体的底板上安装有重量传感器，小柜体内还设置有由柜门触动的行程开关；使用者通过计算机检索到要使用的试剂瓶后，给单片机发送控制信号，单片机发出指令控制该试剂瓶存放位置小柜体的柜门自动打开，可轻松找到目标试剂，方便快捷，各小柜体底板上安装有与单片机系统连接的重量传感器，可以清楚、明了的了解各试剂的余量，通过计算机记录各试剂的使用情况，化学试剂管理者可以充分掌握化学试剂使用量、使用时间、使用者及剩余量等相关数据，为教学、企业研发提供参考数据。
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