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双loss价值网络深度强化学习KVFD模型力学参数全局优化方法及系统

780   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:00:52
本发明公开了一种双loss价值网络深度强化学习KVFD模型力学参数全局优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，将预获取的纳米压痕测量曲线输入训练好的预测值获取网络，获得所述纳米压痕测量曲线的参数预测值；S2，将所述参数预测值作为深度强化学习算法的迭代初值进行迭代，获得预获取的纳米压痕测量曲线的全局参数解的逼近；所述全局参数解的逼近达到预设收敛条件时，将所述全局参数解的逼近作为KVFD模型的力学参数进行输出。本发明的方法，在迭代中引入了参数预测值进行参数指导，能够较好地逼近全局最优解。
声明：
“双loss价值网络深度强化学习KVFD模型力学参数全局优化方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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