北京北京有色金属分析检测技术理论与应用

基于光学DNA生物传感器的1,8-二氨基萘的检测方法 594     

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一种基于光学DNA生物传感器的1,8-二氨基萘的检测方法。本发明属于分析化学检测和DNA生物传感器技术领域，涉及一种基于类过氧化物酶G-DNA催化双氧水氧化鲁米诺产生化学发光从而对1，8-二氨基萘进行检测。具体的以含G-DNA结构的hairpin？DNA为原料，hairpin？DNA与1，8-二氨基萘作用后，并在K+及hemin作用下形成具有类过氧化物酶催化活性的G-DNA，通过催化双氧水氧化鲁米诺产生化学发光的变化从而实现对1，8-二氨基萘进行检测。该光学DNA生物传感器方法简单方便，检测周期短，响应时间快，稳定性好且具有高灵敏等优点。

光调控神经信息检测系统 1024     

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本发明公开了一种光调控神经信息检测系统，包括：光刺激调控模块，能结合光遗传学技术通过激光光纤或者LED灯电极进行光调控；电化学检测模块，用于检测神经化学信号；电生理检测模块，与微电极阵列相连，用于检测神经电生理信号；同步数据采集模块，用于同步采集神经电化学和电生理信号；主控模块，用于同步协调控制光刺激和神经信号检测，并完成数据通信；同步控制模块，用于完成人机交互和数据处理、显示、分析、存储等功能。本发明可以解决神经科学研究中光调控与信号检测同步困难、实验操作繁琐的问题。

三通道检测溶液中硫化氢浓度的装置 719     

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本实用新型公开了一种三通道检测溶液中硫化氢浓度的装置，该装置包括：功能化玻碳电极，所述功能化玻碳电极的电极头表面具有含有稀土荧光纳米材料的水凝胶修饰层；紫外/荧光光源(980nm)和紫外/荧光光源(808nm)；分束器；荧光信号发射/接收器；荧光检测单元；热检测单元；电化学检测单元；处理单元。本实用新型的装置结构简单，采用多种检测模式，灵敏、准确地对待测液体中的待测组分进行定量分析。同时本实用新型的装置中使用的材料更加简单，所需仪器的价格也更加低廉，能够实现低成本的多模式、灵敏、准确的定量分析。本实用新型的分析检测装置方法可用于食品、药品和活体样品等不同样品的检测。

基于反事实回报的多智能体深度强化学习方法、系统 648     

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本发明属于学习算法领域，具体涉及一种基于反事实回报的多智能体深度强化学习方法、系统，旨在为了解决解决多智能体信誉分配问题。本发明方法包括：基于多智能体的运行环境，定义全局状态；基于局部观测量，通过预设的Q网络模型，获取各智能体对应的执行动作；获取各智能体对应的经验数据对，并增入经验池；从经验回放池中随机获取训练样本，训练并更新Q网络模型的权重；每隔设定的步长，将基于Q网络模型的权重更新目标Q网络模型；重复上述Q网络模型权重优化步骤，直至达到训练结束条件，获取最后一次权重更新的Q网络模型。本发明实现了完全合作多智能体间的信誉分配，进而实现了多智能体的协同决策，而且收敛快，效率高。

用于火力发电厂化学清洗的装置 994     

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本实用新型涉及一种用于火力发电厂化学清洗的装置，包括清洗箱，清洗箱依次连接有清洗泵、试样监视管及正洗进水阀门，正洗进水阀门与被清洗设备连接，同时通过反洗回水阀门与清洗箱连通，在清洗泵与试样监视管之间安装有流量计及自循环阀门，在试样监视管与正洗进水阀门之间连接有反洗进水阀门，在被清洗设备反洗口与清洗箱之间安装有正洗回水阀门，在清洗箱的顶部依次安装pH表、计时器、温度计、加药口和加药阀，在清洗箱内安装有加热器，加热器受安装在清洗箱外部的控温装置控制。本实用新型可以更好的监测清洗过程，防止设备本体被腐蚀。

前列腺特异性抗原检测试剂盒及其制备方法 688     

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本发明涉及免疫分析医学领域，具体地，本发明提供了一种游离前列腺特异性抗原（fPSA）化学发光免疫分析诊断试剂盒及其制备方法。本发明的试剂盒包括：抗-FITC抗体包被的固相载体、FITC标记的anti-PSA抗体、酶标记的anti-fPSA抗体、上述酶所作用的化学发光底物、以及阴性和阳性对照液。制备上述试剂盒的方法包括以下步骤：1)以抗-FITC抗体包被的固相载体；2)用FITC标记anti-PSA抗体，获得FITC标记的anti-PSA抗体；3)用酶标记anti-fPSA抗体，获得酶标记的anti-fPSA抗体；4)分装和组装。本发明的试剂盒成本低、灵敏度高，与已有的化学发光免疫分析检测方法相比，可以提高分析的灵敏度，重现性，减少使用抗体的量。

齿瓣石斛的质量检测方法 625     

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本发明公开齿瓣石斛的质量检测方法，包括：1)以ITS‑26SE和ITS‑17SE为引物，进行测序，以鉴定待测石斛药材的品种；2)对样本容量为n的样本进行色谱检测，获取以化学小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作为参照成分的检测数据；3)对样本分别进行指纹图谱检测，获取齿瓣石斛的全化学成分的指纹图谱峰面积值；4)以色谱数据中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作为响应变量，将指纹图谱中的其它成分的峰面积值作为自变量建立分析模型，通过Lasso方法筛选变量建立化学小分子成分的相关特征指纹图谱模型。通过一代测序及特征指纹图谱，精确地鉴别和控制齿瓣石斛药材的质量。

铁皮石斛的质量检测方法 588     

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本发明公开铁皮石斛的质量检测方法，包括：1)以ITS‑26SE和ITS‑17SE为引物，进行测序，以鉴定待测石斛药材的品种；2)对样本容量为n的样本进行色谱检测，获取以化学小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作为参照成分的检测数据；3)对样本分别进行指纹图谱检测，获取铁皮石斛的全化学成分的指纹图谱峰面积值；4)以色谱数据中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作为响应变量，将指纹图谱中的其它成分的峰面积值作为自变量建立分析模型，通过Lasso方法筛选变量建立化学小分子成分的相关特征指纹图谱模型。通过一代测序及特征指纹图谱，精确地鉴别和控制铁皮石斛药材的质量。

声表面波化学传感器 867     

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本实用新型公开了一种声表面波化学传感器；它包括声表面波谐振器I、声表面波谐振器II、混频器和低通滤波器；声表面波谐振器I、声表面波谐振器II的两端均连接有匹配电路；匹配电路之间的线路上设置有前置放大器；表面波谐振器I、声表面波谐振器II右端的匹配电路连接在后置放大器上，前置放大器和后置放大器相连接；表面波谐振器I右端的后置放大器通过信号线连接在混频器的一端、声表面波谐振器II右端的后置放大器通过信号线连接在混频器的另一端；混频器连接在低通滤波器上。本实用新型成本造价低，体积占用少，符合市场要求；能够广泛应用在各种不同气体的气体监测上，准确性高。

检测煤层气中硫化物含量的方法和装置 748     

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本发明公开了一种检测煤层气中硫化物含量的方法，所述方法包括：从煤层气样品中分离硫化物；对所述硫化物进行燃烧处理；将燃烧处理得到的燃烧产物与臭氧进行反应，根据所述反应产生的化学发光得到煤层气各硫化物的含量。相应的，本发明还公开了一种检测煤层气中硫化物含量的装置，本发明通过将硫化学发光检测器与气相色谱仪相结合来进行煤层气中含硫化合物的检测，在一次检测中可以实现煤层气中各类硫化物的含量检测，检测流程简单，提高了检测效率和准确度；而且，减少了操作误差和分析误差，也改善了实验人员的工作环境。

商业电池全生命周期内多种气体原位检测方法 1017     

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本发明涉及一种商业电池全生命周期内多种气体原位检测方法，属于商业电池技术领域。所述方法为通过使用气体传感器对电池内部产生的气体进行实时检测，测试过程中外接电化学工作站及传感器数据分析设备，改变测试条件并进行充放电循环测试，同时采集气体传感器数据，实现对全生命周期内、不同条件下电池内部气体浓度随电压电流变化的实时监测。本发明可用于检测不同类型商业电池全生命周期(容量保持率>80％)内产生的气体，实现了实时在线气体定量测量，由气体传感器替代气相色谱等大型分析设备，检测时间快，灵敏性较高，可对低浓度气体进行检测，并可用于不同类型商业电池在不同工况及测试环境下的气体检测且所得数据真实无干扰。

基于深度强化学习的连续交叉口信号协同控制方法 812     

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本发明提供了一种基于深度强化学习的连续交叉口信号协同控制方法，该方法采用上下层Agent网络的DQN策略处理连续交叉口信号配时，以减少状态获取及反馈评价的复杂度，解决连续交叉口信号优化问题。为保证训练目标的平稳性，避免其训练陷入目标值与预测值的反馈循环中震荡发散，采用Dueling Double优化方法对DQN优化训练，相比于传统DQN控制模型，该方法可根据不同道路环境和交通状态实时切换交叉口相位，增加了交叉口之间的协作能力，保障交叉口行车畅通，提高交叉口通行能力，为缓解交通拥堵、提高出行效率并减少安全事故提出了新的解决方案和理论依据。

化学机械研磨工艺建模的集成电路版图结构 961     

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本发明公开了一种化学机械研磨工艺建模的集成电路版图结构,属于集成电路制造工艺和版图设计技术领域。所述版图中包含多个长度和宽度大于100微米的矩形结构模块,模块与模块之间的距离为模块间距,所述模块间距大于100微米,模块由金属线和介质层构成,模块中金属线面积占模块总面积的比例为金属密度,所述模块为不同金属线宽的孤立线结构模块、不同金属密度和金属线宽的模块、不同金属线宽与密度组成的复合结构模块、或复合结构模块中不同模块间距的结构模块。本发明能够减少测试芯片和实验次数,节省建模成本和时间。

电化学生物传感器及其制造方法 917     

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一种电化学生物传感器及其制造方法,该传感器包括有:电极底板、双面胶和亲水盖板,置于电极底板上的圆形工作电极置于电极底板上的圆弧形参比电极;所述的双面胶上有圆孔和长方形孔组合而成的沟槽;载有所述的沟槽的双面胶与所述的电极底板及所述的亲水盖板共同组成采样通道;反应试剂固定在所述的圆弧形参比电极的内部以及外部。具有对称、均一的试剂层斑点,同时有利于稳定施加到工作电极上的工作电压,从而提高传感器的响应重现性。由圆孔和长方形孔组合而成的沟槽;保证快速准确进样并扩大了被测物与电极表面试剂层的反应区域和作为信号采集的有效电极面积,使响应信号增强。

有源配电网深度强化学习实时调度方法及系统 854     

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本发明公开了一种有源配电网深度强化学习实时调度方法及系统，采用改进的DDPG算法自适应了光伏和负荷的不确定性变化，避免了对复杂不确定性进行建模，该算法通过对高维、连续的状态、动作空间进行合适的定义，避免了离散化带来的误差，模型泛化和收敛机制的改进使得算法更有利于收敛。所提实时控制策略综合考虑了系统供需两侧的不平衡程度和响应主体的可调度能力，事件驱动机制的设计使得响应主体能够快速准确地响应能量补偿需求，有效地实现了系统的安全稳定运行。已实施的案例研究表明，所提出的日内‑实时多时间尺度有源配电网低碳经济调度方法在历史数据信息有限的情况下，可以达到接近拥有完美预测信息的优化方法的性能，同时计算时间大幅缩短。

高初始磁导率合金的最佳化学成分设计方法 600     

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本发明是关于高初始磁导率合金最佳化学成分 的设计方法，目的是(1)要能按性能要求设计最佳成 分。(2)要能按已知合金的成分预测其磁性的好坏。 本发明内容包括若干常用添加元素的价电子数，最佳 成分时的磁性原子比数值，Mn元素的“增Ni”作用， Fc元素的原子磁矩值，含各种添加元素高导磁合金 的最仕Ni含量计算公式以及合金饱和磁化强度的 计算等。本发明用最佳Ni含量和饱和磁化强度的 计算值和已知合金的实际值对比的方法验证了本发 明方法的正确性。

轻瓦斯告警特征气体检测方法及装置 590     

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本发明提供了一种轻瓦斯告警特征气体检测方法及装置。所述方法包括：利用抽气泵抽取待检测设备中的特征气体，所述特征气体通过输气管至电化学传感器及催化燃烧传感器；所述电化学传感器及催化燃烧传感器产生对应的电信号，并将所述电信号发送至处理器；所述处理器分析所述电信号，确定所述特征气体的成分，将所述特征气体的成分发送至显示屏上显示。本发明可在变压器气体继电器轻瓦斯告警后第一时间在现场获得变压器内部特征气体成分的定性分析信息，从而对变压器内部故障有较为准确的判断，由此可大大提升变压器运行和运检人员工作的安全性，减少由变压器故障导致的事故，造成的直接或间接经济损失，减少社会不良影响。

化学机械抛光方法及芯片版图等效特征参数提取方法 649     

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本发明公开了一种化学机械抛光方法及芯片版图等效特征参数提取方法，包括：将芯片版图划分成多个窗格，提取各个窗格的特征参数；以各个窗格的特征参数为索引，查询预设类型号，判断各个窗格的类型号，并将相同类型号的窗格定义为同一集群；对于芯片版图内任一窗格i，提取预设区域内与所述窗格i属于同一集群的其他窗格的特征参数，所述预设区域覆盖所述窗格i，且所述预设区域的面积大于所述窗格i的面积；利用所述窗格i的特征参数及所述预设区域内与所述窗格i属于同一集群的其他窗格的特征参数，计算所述窗格i的等效特征参数，提高了利用CMP模型对芯片表面形貌进行预测的方法的精度，提高集成电路的良率。

痕量目标物的聚集检测方法及超声聚集装置 934     

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本发明属于分析化学领域，具体涉及一种痕量目标物的聚集检测方法及超声聚集装置；所述痕量目标物的聚集检测方法是在超声条件下将DNA修饰的金纳米颗粒与待测痕量目标DNA分子结合，再改变超声频率以聚集金纳米颗粒，最终实现所述待测痕量目标DNA分子的痕量检测。所述痕量目标物的聚集检测方法具有响应时间短、检测效率高等优势，在实现快速精准分析和超痕量检测方面具有重要价值，为痕量标志物的超灵敏检测提供了一种高效可行的方案。

欧盟REACH法规中高关注度物质的检测方法 718     

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本发明属于分析化学领域,具体地讲,本发明涉及欧盟REACH法规中高关注度物质的检测方法,包括如下步骤:(一)有机化合物的测定:用有机溶剂进行提取,然后通过气相色谱色谱质谱联用进行定性和定量测定;和(二)无机化合物的测定:用酸将样品消解,然后通过电感耦合等离子体光谱发射仪进行定性和定量测定。本发明的技术效果在于应用气相色谱色谱质谱联快速测定法规中规定的有机化合物,通过消解和电感耦合等离子体光谱发射仪的测定,快速筛查法规规定的可能的无机化合物及含量。

基于近红外荧光标记物的免疫层析定量检测试剂 1011     

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本发明涉及一种基于近红外荧光标记物的免疫层析定量检测试剂。本发明采用近红外荧光分子作为标记，采用免疫层析技术，制备近红外荧光免疫层析试纸条。在检测过程中，利用常规近红外光检测仪器，采用近红外光分别扫描质控线和样品线，用质控线荧光强度校正检测线荧光强度后代入荧光分析仪中的标准曲线，即可分析检测标本中的待测物的浓度。该试剂可以在微生物检测、食品安全检测、毒品检测以及危险化学品快速检测中应用。本发明具有灵敏度高、定量准确操作方便的特点。

M形同轴天线915MHz微波等离子体化学气相沉积装置 625     

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一种M形同轴天线915MHz微波等离子体化学气相沉积装置。包括微波入口、上圆柱谐振腔、真空石英环、M形同轴天线、下圆柱谐振腔、测温窗口、第二调谐结构、排气口、第一调谐结构、沉积台、衬底、等离子体区、进气口、偏压电极。M形同轴天线的M形顶角对微波具有强汇聚作用，可提高微波耦合效率，并强化电场和等离子体强度。真空石英环置于M形同轴天线顶部。M形同轴天线底部中心放置偏压电极，偏压电极无需从M形同轴天线底部进一步突出就可形成强偏压电场，避免偏压电极伸出影响微波耦合；沉积台、第一调谐结构、第二调谐结构均可上下运动，调谐电场和等离子体。本装置主要用于制备单晶金刚石和多晶金刚石膜，可实现高功率、高或低腔压下单一等离子体高效沉积。

基于深度强化学习算法的配电网电压调节方法 602     

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本发明公开了一种基于深度强化学习算法的配电网电压调节方法，通过了解配电网电压运行水平影响因素，在配电网末端接入用于系统调压等辅助服务的储能系统，能有效应对分布式可再生能源的高度间歇性以及负荷需求波动导致的系统电压运行水平问题。本发明将电池储能的运行建模为马尔可夫决策过程，考虑其后续调控能力，通过内嵌一个Q深度神经网络来逼近最佳动作价值，以解决状态空间过大的问题。储能荷电状态、可再生能源预测出力以及负荷水平组成状态特征向量作为Q网络的输入，而输出提高电压运行水平的最优离散化充放电动作，并通过回放策略来训练，得到趋于最优调压策略的储能控制方法。

基于强化学习的配电网多时间尺度无功电压控制方法 1044     

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本发明提出一种基于强化学习的配电网多时间尺度无功电压控制方法，属于电力系统运行和控制技术领域。该方法根据配电网慢速离散设备与快速连续设备的无功电压控制目标，构建配电网多时间尺度无功电压控制优化模型；基于该模型，构建基于双层马尔科夫决策过程的分层交互训练框架，为慢速离散设备和快速连续设备分别设置对应智能体；各智能体根据输入的量测信息决策所控对应设备的动作值，实现多时间尺度的无功电压控制，同时两智能体进行持续在线学习。本发明特别适合模型不完备问题严重的配电网使用，既节省重复维护精确模型的高昂成本，又充分挖掘多时间尺度可控资源的控制能力，最大程度上障配电网的电压安全和经济运行。

实现并行任务调度的多任务强化学习方法 857     

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一种实现并行任务调度的多任务强化学习方法，基于异步优势表演者批评家算法实现，包括下列操作步骤：(1)对算法模型进行设置操作以更好的解决并行多任务调度问题，包括设置状态空间、设置动作空间、设置奖励定义；(2)对算法网络进行如下改进：用深度神经网络来表示策略函数和值函数；全局网络由输入层、共享子网络和输出子网络构成；(3)设置算法的新损失函数；(4)利用采集观测的并行任务调度数据，训练算法网络，算法收敛后，将所述算法网络用于并行任务调度。

基于太赫兹时域光谱的食用明胶中铬元素定量检测方法 1003     

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本发明公开了一种基于太赫兹时域光谱的食用明胶中铬元素定量检测方法，该方法首先制作铬含量不同的多份样品，然后采用太赫兹时域光谱系统对多份样品以及空白状态分别进行测试，得到待测样品和空白状态在预设频段内的时域太赫兹信号，之后对上述时域太赫兹信号进行傅里叶变换以计算每份样品的吸收系数，再利用最小二乘法构建铬含量与吸收系数的定量分析模型，以根据一未知样品的吸收系数计算其中的铬含量。本发明中样品制备方便快捷，检测过程不需要加入其他物质，无需化学处理过程，操作简单、分析速度快、成本低，另外，由于建立了定量分析模型，检测结果更真实、有效。

自清洁的浸入式电化学水处理装置 777     

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本实用新型公开了一种自清洁的浸入式电化学水处理装置，包括反应室、超声振动杆、自动排污模块、控制模块以及电极，电极包括阳极板和阴极板；控制模块中设置有控制器、电压表、超声发生器以及恒流输出电源，电压表、超声发生器以及恒流输出电源连接控制器；超声振动杆连接超声发生器，超声振动杆设置在阳极板和阴极板之间，所述电压表用于监测阳极板和阴极板之间的电压；自动排污模块设置在反应室底部，自动排污模块连接所述控制器；恒流输出电源用于向控制器、电压表、超声发生器以及电极供电，本实用新型采用浸入式装置，处理效率高，不占用额外的空间，具有自动清垢排垢功能，无需将设备取出进行清垢，减少装置的投入成本和后期运营成本。

基于近红外光谱技术快速检测赖氨酸含量的方法 675     

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本发明属于饲料检测技术领域，具体涉及一种基于近红外光谱技术快速检测饲料添加剂L‑赖氨酸硫酸盐中赖氨酸含量的方法。本发明所述快速检测赖氨酸含量的方法，基于近红外光谱技术进行检测，通过适宜的方法建立适宜于赖氨酸检测的近红外光谱模型，能快速、高效、准确的检测饲料添加剂L‑赖氨酸硫酸盐中赖氨酸的含量。并且利用近红外光谱技术具有分析时间短且操作简单的优势，更适用于大批量样品的分析检测；同时分析过程不使用化学试剂，还大大节约了检测成本，明显改善了标准《饲料中氨基酸的测定》(GB/T 18246‑2000)中酸水解法测定氨基酸耗时长、高消耗、仪器操作要求高的缺点，具有高效、绿色环保的优势。

油田污水中破乳剂的检测方法 764     

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本发明涉及化学分析技术领域，具体涉及一种油田污水中破乳剂的检测方法，所述检测方法，包括如下步骤：(1)配制标准溶液：将破乳剂用水配制成系列不同浓度标准溶液；(2)定量分析：将不同浓度标准溶液进行液相色谱分析，根据标准溶液的浓度和对应的色谱峰面积，绘制定量工作曲线；(3)样品检测：将油田污水样品过滤，进行分析，将样品色谱峰面积带入步骤(2)得到的定量工作曲线，即可获得破乳剂浓度。本发明具有灵敏度高、准确性好、测试方法简单的优点。

流苏石斛的质量检测方法 843     

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本发明公开流苏石斛的质量检测方法，包括：1)以ITS‑26SE和ITS‑17SE为引物，进行测序，以鉴定待测石斛药材的品种；2)对样本容量为n的样本进行色谱检测，获取以化学小分子成分夏佛托苷和/或柚皮素作为参照成分的检测数据；3)对样本分别进行指纹图谱检测，获取流苏石斛的全化学成分的指纹图谱峰面积值；4)以色谱数据中夏佛托苷和/或柚皮素的成分含量值作为响应变量，将指纹图谱中的其它成分的峰面积值作为自变量建立分析模型，通过Lasso方法筛选变量建立化学小分子成分的相关特征指纹图谱模型。通过一代测序及特征指纹图谱，精确地鉴别和控制流苏石斛药材的质量。