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本发明提供一种基于空间‑频率信息的结构整体损伤识别方法，包括如下步骤：S1)搭建数值模型并生成风场；S2)准备不同损伤位置以及损伤程度的结构数值模型并将风荷载加载到数值模型上；S3)将加速度响应从时域通过快速傅立叶变换(FFT)转到频域上；S4)对样本进行标准化；S5)对样本进行卷积神经网络的训练和测试。本发明的优点为：用于对土木工程领域的结构进行无损损伤识别，提出了将结构上多点的加速度响应转换到频域上作为分析对象，同时采用卷积神经网络进行特征提取。卷积神经网络相对于传统的机器学习算法，其对二维及以上的高维数据的特征提取具有先天优势，能有效提高其在结构损伤识别上的训练效率和泛化能力，具备较好的精度及较低的训练成本。
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本发明公开了一种高压支柱瓷绝缘子声信号自动识别方法。本发明将传声器采集到的一维声信号进行时频分析，得到时频分布；将无损伤和不同损伤状态下的声信号的时频分布作为训练样本，作为卷积神经网络的输入；根据训练样本确定卷积神经网络的结构；以无监督的方式逐层训练，在最后一层采样层后添分类器；根据样本的损伤状况类型确定输出层，并根据误差反向传播算法微调网络参数，完成卷积神经网络的训练；将测试样本的时频分布作为输入，利用训练好的卷积神经网络进行损伤状态识别。本发明避免了振动噪声对缺陷识别的影响，实现了高压支柱绝缘子损伤状态的自动识别。
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本发明公开了一种基于研磨抛光工件多自由度调整机构的自适应调整方法，通过对工件上下表面平行度进行测量，对分级抛光盘表面进行修整，图像采集分析系统对分级抛光盘表面进行图像采集并产生分级抛光盘表面三维形貌数据，同时通过固定姿态的工件与旋转的分级抛光盘接触，通过高精度三维压力传感器系统采集工件受到的力，并利用该力反求出分级抛光盘表面的形貌特征；综合两个表面形貌数据，规划工件加工时的位姿，生成工件位姿变换数据；根据生成的工件位姿变换数据控制工件加工时的位置和姿态。本发明能够有效改善工件上下表面平行度，实时调整工件空间位姿，保证工件加工时接触压力保持恒定，从而得到表面光滑无损伤且形面精度好的工件。
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本发明公开了一种用于治疗神经变性疾病的装置，包括：磁刺激装置，用于对磁刺激接受体提供磁刺激；数据采集与分析装置，用于采集和分析磁刺激接受体在磁刺激前后的行为或生理变化。磁刺激接受体在接收到磁刺激时，能够促进表达磁感蛋白的细胞发生有益的生理变化，使神经变性疾病得以治疗。利用磁刺激技术进行治疗时，从身体外面即可对特定区域进行刺激，无需将磁刺激装置导入其中，从而可以实现神经变性疾病的无损伤治疗，且治疗的精确度较高，同时，数据采集与分析装置可以对磁刺激接受体的接收治疗前后的状态进行监测与分析，可以提高治疗过程的精确度与可控性。
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一种陶瓷3D打印底座拆卸装置，包括框架，所述框架底部设有安装通道，所述安装通道内设有加工平台，所述加工平台外侧设有第一锥齿轮，所述框架底部内壁设有环绕安装通道的第一环形滑槽，所述第一锥齿轮底部设有伸入第一环形滑槽后与其滑动连接的第一支撑套，本发明有益的效果是：本发明结构简单，操作简便，能够对打印后的工件底座进行自动拆卸，能够自动测得工件的大小，进而控制电机的转速上限，使得刀片能够在一定范围内循序渐进的调节速度，从而使得工件底座在拆卸时能够更加快速且无损，提高了加工效率，简单高效，方便快捷，实用性强。
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本实用新型提供一种超高抗拉强度耐候型充电桩电缆，包裹有电源线、信号控制线以及尼龙股绳的包带，包带外依次设有内护套、加强编织层、总护套，电源线包括电源线芯以及包裹电源线芯的绝缘层，信号控制线包括包裹信号线芯、棉纱绳的聚酯带绕包层，聚酯带绕包层外依次设有编织屏蔽层、信号线单元护套，信号线芯具有线芯和包裹线芯的线芯绝缘层。该电缆经测试可以在‑40~+105℃ 的温度范围内下长期工作，可以广泛使用。电缆良好的柔韧性，在使用时不仅方便，而且安全，整体抗碾压能力突出，经测试在5吨的汽车，以8km/h的速度来回碾压5次，电缆依然完好无损。机械性能优越，不仅电缆的整体抗拉强度非常好，同时可以耐机械油、抗辐射，满足使用要求。
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本实用新型公开了一种真空型汽化过氧化氢灭菌的传递装置。本实用新型中的汽化过氧化氢发生装置的输出端与真空腔体联通，密封装置用来对真空舱体中舱门进行密封；第一高真空发生器和第二高真空发生器分别使真空舱体处于两种真空度状态；所述的第一高真空发生器还具有排放真空舱体内汽化过氧化氢功能；所述的放空装置的输出端与真空舱体联通；所述的参数监测装置用于监测真空舱体内的汽化过氧化氢浓度、温度、湿度和真空度。本实用新型灭菌周期短，无毒无污染，对设备无损害，安全性高。
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本实用新型属于医疗器械技术领域，旨在提供一种用于术前切口规划的皮肤张力计。包括固定座、移动座、滑轨和丝杠；固定座和移动座均为柱形，滑轨为长平板状且其两端底面分别与固定座和移动座的顶面相连；在滑轨中央沿长度方向设有贯通的滑动槽，滑动槽的一个末端位于移动座的上方，且通过安装在移动座上的插销实现相对移动中的限位；丝杠平行地布置在滑轨的下方，其中部贯穿移动座上的横向通孔；丝杠的一端安装在固定座侧面的沉孔中，另一端套装能相对丝杠转动和位移的手轮；在手轮与移动座之间的丝杠上套装了弹簧。本产品可用于测定手术前的无损皮肤张力测量，确定最佳切口线或最佳伤口闭合方向，能为医生手术规划提供了提供最直接的依据。
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本实用新型公开了一种十字轴万向节寿命预警传感器，主要包括温度与加速度芯片传感器，温度与加速度芯片传感器结合小型集成电路作为核心温度监测单元并搭接一纽扣电池形成自带电源的传感器组件，传感器组件封装在密闭的封装盒内，封装盒安装在万向节的十字轴的毛坯面中心，温度与加速度芯片传感器采集温度、加速度信号并通过无线射频传出到安装在万向节附近的信号接收器，信号接收器有线连接到卡车自带电源上进行工作。本实用新型通过采用接触式自带电源传感器组件实现对实车用十字轴万向节轴承内温度、振动并行实时监测并在超过阈值后自动报警，从而有效避免因万向节磨损失效造成的汽车交通事故发生；传感器自带电源供给且低功耗；无线信号无损发射无屏蔽；传感器组件固定且体积小。
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本实用新型公开了一种自动加压式集中油脂润滑泵，通过多个电控感应单元，对设备运行中的状况实时监测，并能根据压力的递进状况，及时发现油路管道有无损坏泄漏，或堵塞等不正常情况；增加了泄压模块，能起到自动泄压功能，避免主管路在每次运行泵送完油脂后，长期处于高压状态，并导致管路中的部分油脂非正常损耗；通过泵体内置的PLC控制器对设备运行中的压力、计量实时监测，根据设备的运行情况智能润滑添加，避免不必要的多加和乱加；可以采用加压式精确定量泵送油脂，保证每次泵送比例和泵送的速度；而且可以根据设备的运行使用状况，采用专用的系列润滑油脂。
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本发明公开了一种基于近红外光谱鉴别重金属污染水稻叶片的方法，包括以下步骤：(1)采集四类水稻叶片样本，向水稻叶片样本背面发射波数范围为4000～12000cm-1的近红外光谱，并采集所有水稻叶片样本的漫反射光谱信息；(2)利用小波转换方法分别对水稻叶片样本的漫反射光谱信息进行处理，获取对应的小波特征；(3)以水稻叶片样本的小波特征为输入，以水稻叶片样本对应的叶片污染类型设定值为输出，建立神经网络模型；(4)根据步骤(1)～(2)获取待测水稻的小波特征，将其带入步骤(3)中所述的神经网络模型，得到待测水稻的污染类型。本发明鉴别方法精度高、操作简单、成本低廉，可实现水稻重金属污染的快速、无损鉴别。
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本发明公开了一种十字轴万向节寿命预警传感器，主要包括温度与加速度芯片传感器，温度与加速度芯片传感器结合小型集成电路作为核心温度监测单元并搭接一纽扣电池形成自带电源的传感器组件，传感器组件封装在密闭的封装盒内，封装盒安装在万向节的十字轴的毛坯面中心，温度与加速度芯片传感器采集温度、加速度信号并通过无线射频传出到安装在万向节附近的信号接收器，信号接收器有线连接到卡车自带电源上进行工作。本发明通过采用接触式自带电源传感器组件实现对实车用十字轴万向节轴承内温度、振动并行实时监测并在超过阈值后自动报警，从而有效避免因万向节磨损失效造成的汽车交通事故发生；传感器自带电源供给且低功耗；无线信号无损发射无屏蔽；传感器组件固定且体积小。
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本发明公开了一种视频编码带宽的优化电路及其优化方法，涉及视频编码技术领域。本发明包括图像分块模块、截尾编码模块、末位补齐解码模块、块内预测模块、霍夫曼编码和解码模块、内存管理模块。图像分块模块对参考帧进行分块处理；截尾编码模块、末位补齐解码模块对图像数据进行预测编码、初步压缩、补齐解码；霍夫曼编码和解码模块用于将8×8的残差矩阵做离散余弦变换、量化和熵编码。本发明通过针对整数运动估计、分数运动估计和运动补偿不同的数据精度和带宽需求，将像素数据分成两个部分，有损压缩数据给整数运动估计做运动搜索，无损压缩给分数运动估计和运动补偿使用，满足视频编码的低带宽的需求。
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本发明公开了一种基于近红外光谱鉴别转基因水稻和非转基因水稻的方法，包括以下步骤：(1)向水稻种子样本发射近红外光谱，并采集所有水稻样本的漫反射光谱信息；(2)分别对所有的水稻种子样本的漫反射光谱信息进行预处理，利用主成分分析法提取预处理后的特征光谱区段的光谱特征信息，选取主成分，并获取各个主成分的得分；(3)以所有水稻种子样本光谱信息对应的各个主成分得分作为输入，以水稻种子样本对应的水稻种子类型设定值作为输出，建立模型；(4)获取待测水稻种子光谱的各个主成分得分，将其带入(3)中所述模型，获得待测水稻种子类型。本发明鉴别精度高、操作简单、成本低，可实现转基因水稻和非转基因水稻的快速、无损鉴别。
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本发明提供一种工业CT伪影校正方法，包括步骤：基于正投影法获得伪影场，对其进行阈值分割获得包含被测对象及受伪影强干扰的背景区域S(x,y)；实际CT图像Q(x,y)除去S(x,y)得到伪影弱干扰背景图像G(x,y)，获取其灰度直方统计图中最大峰值的灰度值；Q(x,y)中包括S(x,y)得到前景及伪影强干扰背景图像H(x,y)，获取[0,T]的最佳拟合高斯曲线；计算其概率密度函数并归一化处理；统计分析Q(x,y)中每个像素点的局部灰度，获取占比灰度值最大的灰度，计算其对应的归一化概率密度函数；对受伪影强干扰的背景区域灰度值校正及对Q(x,y)各个灰度值校正，与现有技术相比，本校正方法在针对单一材料复杂内部结构工件的CT扫描时，能有效降低伪影引起的灰度差异，实现精确、可靠、无损测量其内部结构尺寸。
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本发明公开了一种面板由两个或多个单元块组合而成并设有测温装置的电磁炉。目前有人尝试在绝缘材料面板上穿孔并安装测温装置，但限于现有面板所应用的材质，存在应力集中的问题，导致在运输、使用、加工过程中容易破碎，成本高等缺陷。本发明的电磁炉，包括电磁炉面板，其特征在于，所述的电磁炉面板包括至少二个单元块，相邻的单元块之间设有导热件，所述的导热件与至少一个温度传感器直接接触进行热传导。本发明采用导热件将金属器皿底部的热量几乎无损失地传递给温度传感器，使电磁炉内温度传感器上的温度与金属器皿底部的真正温度值非常接近，两温度之间的误差很小，从而可以对金属器皿底部的温度达到精确控制。
基于近红外光谱快速鉴别烟叶黑暴病害及感染程度的方法，先收集不同黑暴病害感染程度的新鲜烟叶作为建模训练集，获取训练集烟叶的总氮含量，将训练集烟叶分为正常生长、轻度感染和严重感染三个类别；同时利用手持近红外光谱仪采集以上烟叶的光谱信息，建立近红外光谱数据训练集，然后对光谱数据进行预处理，再采用极限学习机算法，结合训练集烟叶光谱信息和分类标签，建立近红外光谱判别分析模型，并对判别分析模型进行评价；之后采集待测新鲜烟叶样本的近红外光谱信息，并输入至建立的判别分析模型中进行判别分析，快速鉴定待测烟叶样本是否存在黑暴感染及其感染程度。本发明方法具有方便快捷、无损、高效、绿色环保等优点。
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本发明公开了一种鉴别转基因水稻的方法，包括以下步骤：(1)向水稻种子样本发射近红外光谱，并采集所有水稻种子样本的漫反射光谱信息；(2)分别对所有的水稻种子样本的漫反射光谱信息进行预处理，利用主成分分析法提取预处理后的特征光谱区段的光谱特征信息，选取主成分，并获取各个主成分的得分；(3)以所有水稻种子样本光谱信息对应的各个主成分得分作为输入，以水稻种子样本对应的转基因类型设定值作为输出，建立模型；(4)获取待测水稻种子光谱的各个主成分得分，将其带入(3)中所述模型，获得待测水稻种子转基因类型；水稻为转蛋白基因水稻和转调控基因水稻。本发明操作简单、鉴别精度高，可实现不同转基因水稻的快速、无损鉴别。
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本发明公开了一种利用正弦相位调制实现多位置光阱的装置。激光器发出激光束经扩束后反射到液晶型空间光调制器上，通过图形控制器的正弦相位调制加载到液晶型空间光调制器，液晶型空间光调制器对光束进行正弦相位调制处理得到调制后的正弦高斯光束并出射分为两路，一路依次经过反射镜输入第一高聚焦物镜入射到样品台；另一路经反射后输入第二高聚焦物镜聚焦后入射样品台，样品台上置有多个微粒，样品台附近设有探测器，探测器与计算机相连。本发明能够实现多位置的高精度、无损伤的光学捕获和远场操纵，能同时对多个位置的微粒进行捕获和控制，解决了传统光镊无法独立捕获多微粒的难题。
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本发明公开了一种真空型汽化过氧化氢灭菌的传递装置。本发明中的汽化过氧化氢发生装置的输出端与真空腔体联通，密封装置用来对真空舱体中舱门进行密封；第一高真空发生器和第二高真空发生器分别使真空舱体处于两种真空度状态；所述的第一高真空发生器还具有排放真空舱体内汽化过氧化氢功能；所述的放空装置的输出端与真空舱体联通；所述的参数监测装置用于监测真空舱体内的汽化过氧化氢浓度、温度、湿度和真空度。本发明灭菌周期短，无毒无污染，对设备无损害，安全性高。
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本发明公开了一种十字轴万向节温度预警传感器，主要包括温度芯片传感器，温度芯片传感器结合小型集成电路作为核心温度监测单元并搭接一纽扣电池形成自带电源的传感器组件，传感器组件封装在密闭的封装盒内，封装盒安装在万向节的十字轴的毛坯面中心，温度芯片传感器采集温度信号并通过无线射频传出到安装在万向节附近的信号接收器，信号接收器有线连接到卡车自带电源上进行工作。本发明通过采用接触式自带电源传感器组件实现对实车用十字轴万向节轴承内温度实时监测并在超过阈值后自动报警，从而有效避免因万向节磨损失效造成的汽车交通事故发生；传感器自带电源供给且低功耗；无线信号无损发射无屏蔽；传感器组件固定且体积小。
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本发明公开了一种杂交秋葵种子分类鉴别装置和方法，属于农业杂交育种的技术领域，装置包括装置主体和设置在所述装置主体上的装夹机构；装置主体包括固定在工作台上的固定爪和通过铰链机构与固定爪铰接的可动爪；装夹机构包括连接在固定爪上的底座和连接在可动爪上的安装压台，安装压台上设有用于照射杂交秋葵种子的光源以及用于采集图像信息的相机和用于获取杂交秋葵种子的光谱信息的光谱仪；装置主体上还设有存储器和用于处理图像信息的处理器，存储器内存储有图像信息和杂交秋葵种子鉴别模型。该便携式测量装置可以在田间或实验室对杂交秋葵种子无损、实地测量，大大满足了杂交育种的需要，减轻了杂交育种过程中劳动负担。
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本实用新型公开了一种用于道地药材鉴别的高光谱图谱仪。一种用于道地药材鉴别的高光谱图谱仪，从下向上依次包括成像模块、色散模块和探测模块；成像模块包括成像透镜和狭缝，色散模块包括准直透镜和分光元件，探测模块包括管透镜和探测器。根据成像场景，成像模块可更换前置镜头调整视场及分辨率。成像场景包括照相场景、望远场景和显微场景。本实用新型具有无损、快速、高效、多维等优势。
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本发明公开了一种含氧石墨烯还原程度的判定方法，包括：(1)利用X射线光电子能谱对待测样品进行测量，扫描的能量范围为280eV至295eV，得到待测样品C 1s的XPS能谱；(2)将得到的XPS能谱进行分峰拟合，调整半高宽、面积、峰形；(3)通过步骤(2)得到的结果，根据含氧官能团总含量与C‑C键含量之比判断含氧石墨烯的还原程度。本发明可实现碳元素的化学结构分析，可通过含氧官能团总含量和C‑C键含量作比、含氧官能团结合能位置比较，实现不同样品还原程度的判定。发明具有准确、快速、无损伤的优点。
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本发明公开了一种苍术颗粒剂的信息区分处理方法包括以下步骤：将近红外高光谱874nm‑1734nm波段范围内多个苍术颗粒剂高光谱图像提取感兴趣区域的光谱反射率值作为鉴别模型的输入变量，建立判别模型；通过对模型的预测集总体判别率以及kappa系数判别不同苍术颗粒剂的区分效果；通过四种算法初步选择特征波长；经相关性分析获取四组最优波长，建立了判别模型并选择出最优模型；获取待测样本的最优波长范围的多个高光谱图像，将筛选出的最优波长变量的每个像素点光谱数据输入到相应的最好效果判别模型中，判别结果用不同颜色显示。本发明为简单、快速无损进行苍术颗粒剂产品溯源提供了有效的方法，为开发苍术颗粒剂的综合质量实时监测系统提供了技术支撑。
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本发明公开了一种用于道地药材鉴别的高光谱图谱仪及应用。一种用于道地药材鉴别的高光谱图谱仪，从下向上依次包括成像模块、色散模块和探测模块；成像模块包括成像透镜和狭缝，色散模块包括准直透镜和分光元件，探测模块包括管透镜和探测器。根据成像场景，成像模块可更换前置镜头调整视场及分辨率。成像场景包括照相场景、望远场景和显微场景。采用高光谱图谱仪可用于鉴别道地药材，高光谱图谱仪大量采集药材的高分辨率光谱及图像信息，同时将光谱与图像信息均作为训练参量输入至机器学习分类器中，针对不同药材建立其相应图谱数据库，并将数据库中的特征作为道地药材产地鉴别及质量分析的参考依据。本发明具有无损、快速、高效、多维等优势。
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本发明公开了一种基于高光谱图像技术的藏红花分类方法，涉及图像处理技术领域。本发明提供的方法采用高光谱成像仪获取各个藏红花品级的高光谱图像信息，提取高光谱图像中430~1023nm范围内的光谱数据，并采用Savitzky‑Golay平滑算法对光谱数据进行去除噪声预处理，采用连续投影算法、遗传算法、无信息变量消除算法和竞争自适应加权重采样算法等特征变量提取算法提取光谱数据特征光谱，分别建立基于全谱和基于特征光谱的特征变量提取‑反馈神经网络模型，并经对比测试确定采用竞争自适应加权重采样算法结合反馈神经网络共同建立模型进行训练和测试后得到校正集合预测集，从而通过高光谱图像技术实现对藏红花品质的高效率、高精度和无损耗鉴别。
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本实用新型涉及核电站棒电源机组检修技术领域，具体为一种棒电源机组发电机励磁机的拆装工具，包括解体件和回装件；所述解体件包括解体杆、防内螺纹磨损垫和转动杆；所述解体杆包括前部杆体，其自由端与所述防内螺纹磨损垫通过螺栓连接；中部杆体，外周侧设有拆卸螺纹；后部杆体，设有允许所述转动杆穿过的径向通孔；所述回装件包括回装杆、延长套筒和回装螺母；所述回装杆包括第一螺纹杆体，用于与发电机轴中螺纹孔连接；第二螺纹杆体，用于依次与所述延长套筒及所述回装螺母连接。本申请通过解体件对励磁机和发电机进行拆卸、通过回装件对励磁机和发电机进行回装，可保证发电机轴部和励磁机在拆装过程中结构完好无损。
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本实用新型公开了一种自动点火醇基液体燃料炉灶。为了克服现有醇基液体燃料炉灶点火费工费时,浪费燃料,维护难,维修成本高等不足,本实用新型在该燃料嘴罩的燃料口的旁边安装了连接电子点火装置的电子点火头,其炉胆外壳的上端内侧具有承放炉胆内壳的外凸挂边的凹台,炉胆外壳的上端具有凸出该炉胆外壳壁的凸边。本实用新型用于燃烧醇基液体燃料供炊用,在打开燃料开关点火时,能够以开关方式电子自动点火,点火容易,节约燃料,无炉灶外部起火危险,炉灶的构件可无损性拆卸检修和重装,使用方便。
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2025年03月25日 ~ 27日 
