河南开封有色金属化学分析技术理论与应用

连续性检测Cu²⁺和多巴胺的荧光探针PDI-CMA及其制备方法和应用 1026     

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本发明属于荧光探针领域，涉及一种苝酰亚胺荧光探针的制备和应用，特别是指Cu²⁺和多巴胺连续性检测的荧光探针及其制备方法和应用。化学结构式为：。本发明的苝酰亚胺荧光探针（PDI‑CMA）能够快速检测Cu²⁺，是一类turn‑off型荧光探针。Cu²⁺的检出限为4.006×10^‑7 mol L^‑1。有意义的是，在PDI‑MA‑Cu²⁺的体系中加入多巴胺（DA），PDI‑MA的荧光又可以恢复，可以对多巴胺进行快速检测，又是一类turn‑on型荧光探针。多巴胺的检出限是4.49×10^‑7 mol L^‑1。这种连续性检测荧光探针具有良好的市场应用前景。

以异质结和金纳米粒子间能量共振转移为机理的光电化学适配体传感器的构建方法 606     

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本发明涉及一种以Ce‑TiO₂@MoSe₂异质结和金纳米粒子（AuNPs）间能量共振转移为机理的光电化学适配体传感器的构建方法，具体为：首先采用简单的水热法将稀土金属铈掺杂于TiO₂纳米块中得到Ce‑TiO₂，然后再次采用溶剂热法将MoSe₂纳米片生长于Ce‑TiO₂表面，形成Ce‑TiO₂@MoSe₂异质结，并将其作为支架用于负载黄曲霉毒素B1（aflatoxin B1，AFB1）的适配体；随后将AuNPs标记的且与AFB1适配体互补的DNA序列（AuNPs‑cDNA）引入电极表面构成三明治结构，实现Ce‑TiO₂@MoSe₂异质结和金纳米粒子（AuNPs）间的能量共振转移。采取该方法所制备的光电化学适配体传感器能够快速地测定AFB1，且灵敏度较高、线性范围较大、检测限较低。

以TiO2纳米管复合材料为定向负载支架和示踪标记物的电化学免疫传感器的构建方法 597     

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本发明涉及一种以TiO2纳米管复合材料为定向负载支架和示踪标记物的电化学免疫传感器的构建方法，其分别通过水热法、化学氧化聚合法以及柠檬酸三钠还原法最终合成出GNPs-PANI-TNT复合材料，将其分散于壳聚糖溶液中并滴加在电极表面。以BS3为双氨基交联剂将蛋白G′共价结合在壳聚糖表面，用于定向负载捕获抗体(Ab1)。BS3还被用于结合辣根过氧化物酶（HRP）和信号抗体（Ab2）以制备示踪标记物。采用本发明方法制备所得的电化学免疫传感器能够快速的测定α-甲胎蛋白AFP，且灵敏度较高、线性范围较大、检测限较低。

以二氧化钛纳米棒复合材料为电化学示踪剂的电化学适配体传感器的构建方法 652     

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本发明涉及一种以TiO₂纳米棒复合材料为电化学示踪剂的电化学适配体传感器的构建方法：通过醇还原法将Pt‑Sn双金属纳米颗粒均匀地沉积在圆柱形TiO₂纳米棒的表面合成出PtSn@TiO₂纳米复合材料。将其分散于壳聚糖溶液中并滴加在GCE电极表面，以BS³为双氨基交联剂将NH₂‑cDNA固定在修饰的电极表面，接着通过NH₂‑cDNA和适配体之间的DNA杂交将链霉素适体固定在电极上。当引入链霉素和核酸外切酶混合物时，适配体可以优先与链霉素特异性结合并与电极表面的NH₂‑cDNA分离形成单链DNA结构。仅作用于单链DNA的核酸外切酶选择性地消化降解单链NH₂‑cDNA、适配体‑链霉素复合物使之释放链霉素，被释放的链霉素可以循环往复地与电极表面的剩余的适配体特异性结合。该电化学适配体传感器能够快速灵敏地检测链霉素，且线性范围较大、检测限较低。

分析风干腊肉蛋白质及风味的方法 946     

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本发明公开了一种分析风干腊肉蛋白质及风味的方法，包括：腊肉制备；风味物质分析；肌浆蛋白的测定；测量SH和S‑S组水平；测定羰基含量；蛋白质表面疏水性(H0)的测定；肌浆蛋白的圆二色性(CD)光谱分析；统计分析。本发明的优点在于：从食品化学与计算数学学科结合角度阐明风干腊肉风味形成机理，为建立传统肉制品规模加工工程技术提供理论依据，对于促进传统产业升级改造、弘扬和发展传统产业具有十分重要的研究价值和潜在的社会经济价值。

注射用泮托拉唑钠有关物质的分析方法 785     

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本发明公开了一种注射用泮托拉唑钠有关物质的分析方法，涉及化学药物分析方法技术领域，采用高效液相色谱法分析，色谱条件为：色谱柱为Waters XBridge C18；检测波长为290nm；柱温为40℃；流动相A为0.005mol/L磷酸二氢铵溶液‑乙腈‑甲醇体系，其中，磷酸二氢铵溶液用磷酸调节pH至7.5，磷酸二氢铵溶液、乙腈、甲醇的体积百分比为85：6：9；流动相B为乙腈‑甲醇体系，乙腈和甲醇的体积百分比为4：6；采用梯度洗脱。本发明通过筛选合适色谱条件及梯度洗脱程序，对泮托拉唑钠中有关物质进行了色谱分析，能同时检测出多种杂质，且分离度均大于1.5，尤其是杂质D、F达到基线分离，能够快速、有效、准确的监控注射用泮托拉唑钠中的有关物质，且检测限低。

电化学测试工作电极用固定夹具 894     

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本发明涉及电化学测试工作电极用夹具技术领域，具体的说是一种电化学测试工作电极用固定夹具，包括第一夹板和第二夹板，所述第一夹板和第二夹板的截面均为正方体形结构，且第一夹板位于第二夹板上方，所述第一夹板包括工作电极放置槽、电解液流通孔、第一连接导体放置凹槽，所述第一连接导体放置凹槽开设在第一夹板底部中心部位至一端面，且第一夹板中部设置有呈正方形结构的工作电极放置槽，所述工作电极放置槽，且工作电极放置槽上方设置有电解液流通孔。本发明的有益效果是：本发明结构简单，操作方便，成本低廉，实用性强，一方面可以满足电化学测试的多样化；另一方面，可以循环利用，减少成本。

节能全自动化学需氧量测定仪 715     

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本发明公开了一种节能全自动化学需氧量测定仪，属于化学仪器技术领域，包括支架和自动辨色滴定装置，所述支架包括底板、背板、上支架、冷凝管支撑架和样品篮，两个样品篮的中部设置一个滴定位和两个废液杯位、一个搅拌位和一个冷却位，两个所述样品篮的两侧各有一组六孔位的加热消解位，所述加热消解位处设置有自动精确控温加热装置。通过计量泵精确加液，机械臂移动样品，温控器精确控温加热，再用光学颜色判断滴定终点，实现COD样品实验分析的全自动化，基本替代人工操作过程，相比手工分析具有更低的检出限，更高的准确度和精密度，整体功耗也比较低。

拉曼散射分析测试装置的吸附衬底 961     

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一种拉曼散射分析测试装置的吸附衬底，主要是 由玻璃基底及其上沉积的金颗粒层构成，且吸附衬底的表面粗 糙度为600，这种吸附衬底制造方法简单，只需要简单的仪 器设备采用化学沉积的方法即可制得，生产效率高，成本低； 并且增强效果好，其增强因子达到1.6× 105；同时，易于在空气中存放， 可直接置于空气中不会变质。利用这种吸附衬底进行表面分析 及痕迹物质的检测具有很高的灵敏度。

用于拉曼散射分析测试装置的吸附衬底 736     

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一种用于拉曼散射分析测试装置的吸附衬底，主要是由铝基底及铝基底上的镀金层构成，且吸附衬底的表面粗糙度为800。这种吸附衬底制造方法简单，只需要简单的仪器设备采用化学置换的方法就能制得本吸附衬底。它不仅生产效率快，而且成本低；并且增强效果好，其增强因子达到3×105；同时，易于在空气中存放，可直接置于空气中不会变质。利用这种吸附衬底进行表面分析及痕迹物质的检测，不仅使用方法简单，而且具有很高的灵敏度。

基于聚苯胺沉积的电化学传感电极定量检测多聚腺苷二磷酸核糖聚合酶-1活性的方法 586     

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一种基于聚苯胺沉积的电化学传感电极定量检测多聚腺苷二磷酸核糖聚合酶‑1(PARP‑1)活性的方法，包括以下步骤：带有巯基的特定DNA双螺旋结构在金电极上的修饰激发PARP‑1的特定单元；一部分PARP‑1作为烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD+)的催化剂，将NAD+裂解为多聚腺苷二磷酸核糖(PAR)和尼克酰胺两部分，一部分作为连接剂连接PAR单元；PARP‑1反复催化后PAR负电单元的形成；聚苯胺沉积的电化学传感电极；利用电化学方法对产生的聚苯胺的电流信号进行检测从而检测PARP‑1的活性。本发明与传统的酶联免疫吸附测定、测定剩余NAD+底物的方法相比，能够定量测量PARP‑1的活性，且极大地提高了灵敏度。本发明无需制备复杂材料，具有成本低、快速、简便的优点。

高分子化学成分分析装置 1033     

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本实用新型公开了一种高分子化学成分分析装置，包括箱体，所述箱体上侧设置有上料斗，所述上料斗中部依次转动连接有第一破碎辊和第二破碎辊，所述第一破碎辊前侧设置有主动齿轮，所述第二破碎辊前侧设置有与主动齿轮啮合的从动齿轮，所述主动齿轮前侧连接有第一电机，所述上料斗下侧连接有弧形弯管，所述弧形弯管左端设置有切割腔，所述切割腔内侧设置有转动杆，转动杆中部设置有若干个刀片，转动杆左端连接有第二电机，所述切割腔下侧设置有过滤网，过滤网连接有下料管，所述下料管下侧连接有分解室，所述分解室中部设置有搅拌组件；本实用新型具有结构简单、安全实用、操作方便、粉碎效果好且搅拌更加充分的优点。

基于深度森林的有机化学偶联反应产率预测与分析方法 853     

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本发明公开了一种基于深度森林的有机化学偶联反应产率预测与分析方法，包括特征描述符的计算、模型的搭建、产率的智能回归和分类预测，具体实现步骤如下：1）利用化学软件计算每种偶联反应组分的特征描述符，将其转换为一维数据；2）搭建深度森林模型对特征描述符进行训练，通过自我调节参数达到最佳预测效果，该方法结合了深度学习的特征学习和集成学习的思想，实现了化学反应的高效预测；3）使用训练好的模型对产率进行智能回归和分类预测，并对预测结果分析；计算一维特征描述符的重要性，分析特征描述符对产率影响的强弱，在生产试验中为用户提供更可靠的决策信息。本发明能够在节约成本的基础上辅助化学家快速对产率预测。

小样本环境下基于XGBoost的化学反应产率智能预测与分析方法 953     

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本发明公开了小样本环境下基于XGBoost的化学反应产率智能预测与分析方法，包括对三维描述符的数据获取、智能预测和结果分析。三维描述符的数据获取，是通过将绘制出的相关化学结构的二维结构图转化为三维结构图，然后再利用相关软件计算其三维结构的描述符；三维描述符的智能预测，是通过梯度提升树模型XGBoost对获取的三维描述符进行训练和预测；该算法中嵌入了网格搜索法，对多个参数的可能取值进行排列组合，通过模型预测结果选取最佳参数；三维描述符的结果分析，是对智能预测模块的输出进行分析；通过计算也能得到描述符的重要性排序，以此为用户提供更可靠的决策信息。本发明能够辅助化学家做出合理分析预测，大大加速化学研发过程。