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一种化学驱多介质中心通道型配注器，上接头一端连接油管，另端连接外套筒一端；外套筒另端连接下接头主体外螺纹端，下接头主体一端内螺纹连接下接头插入密封短节一端；下接头主体另端外螺纹连接下接头变扣一端，下接头主体另端内螺纹连接下接头双公短节一端；下接头变扣另端连接油管；下接头双公短节另端连接油管；外套筒内由靠近上接头端向另端依次设相互连接的调节套和节流内套管；节流波纹管套设在节流内套管外壁，节流外套管套设在外套筒内，节流外套管外壁与外套筒内壁紧贴；节流内套管背离上接头端螺接波纹管锁紧接头；可实现单层注入量、压力、温度在线测试和单层流量在线调整，满足化学驱注入井多介质多层段注入的需求。
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一种纳升级样品核磁共振检测数字接收机,适用于对体积小于500纳升的生物-化学液态样品进行核磁共振波谱分析。本发明数字接收机是基于一次模拟混频、一次中频采样与数字正交检波的信号检测方法,所述接收机由射频前置低噪声放大器、射频增益控制器、混频器、中频可变增益放大器及数据采集卡等依次串联构成。核磁共振接收线圈感应得到的信号被送入接收机后,首先经前置低噪声放大器等器件放大,然后将放大后的信号送入一个混频器,得到中频核磁共振信号,再对该中频信号进行进一步放大及低通滤波,最后,利用数据采集卡对该中频信号进行模数转换,为后续的基带数字正交检波准备数据。
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本发明涉及一种基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统，该方法包括：步骤S1：对异质业务负载的特征信息进行读取；步骤S2：对服务器可用计算资源进行实时监测；步骤S3：根据负载的特征信息、服务器可用资源以及实时电价，作出调度决策；步骤S4：采用马尔可夫决策过程对调度过程进行建模，以数据中心用电成本最小化为目标，使用蒙特卡洛策略梯度算法对调度器进行训练。本发明所提供的基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统能够在保证任务执行逻辑和服务质量的前提下，实现数据中心的电费成本优化，降低云服务提供商的运营成本，有助于互联网行业的绿色低碳可持续发展。
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本发明公开了一种在车联网中基于深度强化学习的协同边缘缓存方法，包括以下步骤：步骤1、根据移动车辆、RSU和基站的结构，建立系统缓存模型。步骤2：系统吞吐量计算模型：步骤3：基于深度强化学习的问题求解算法：本发明利用真实的仿真环境，从而保证仿真结果的性能能够对真实场景中的性能进行估计和近似。根据历史内容请求记录预测内容流行度，以最大限度地提高车辆从边缘设备RSU获得的数据吞吐量；本发明使边缘设备的缓存资源得以充分利用，从而减轻基站负担。
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本发明提供一种化学机械抛光研磨液动压分布和研磨去除率的确定方法，给定待研磨晶圆与研磨垫之间研磨液的厚度，根据研磨液的性质、研磨垫的角速度和液膜厚度确定研磨液的动压分布以及晶圆受到研磨液的作用力；根据研磨液和研磨垫的性质确定研磨时晶圆受到研磨垫和研磨粒子的作用力；结合晶圆受到的外力，判断晶圆所受作用力和力矩是否平衡，如果否，修正液膜厚度，重新确定晶圆受到的作用力和研磨液的动压分布；如果是，确定晶圆的研磨去除率。本发明能够预测晶圆经过化学机械研磨后的表面形貌，为CMP工艺建模提供指导；同时，能够反应研磨表面的变化特征，为集成电路版图的可制造性设计提出修改意见，从而提高产品良率。
本发明涉及一种基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法，包括：构建基于人工智能的水库调度“无监督深度学习”模型、以水库发电调度为基础建立DRL的奖励反馈，以及基于水库实测入库径流过程建立针对某水库的调度人工智能专家。与动态规划求解的最优发电调度过程进行对比，本发明所述基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法的发电调度结果，明显优于传统的基于决策树的水库发电调度结果，说明本发明所述水库调度“无监督深度学习”模型具有很强大的学习能力和决策能力，在水库调度决策中具有很强的适应能力。
本发明公开了一种基于深度强化学习的无参考超高清视频质量客观评价方法，被测超高清视频经过抽帧和下采样处理后，得到低分辨率的帧图像序列。将该帧图像序列逐帧送入基于深度学习的空域失真特征提取网络，得到与每一帧对应的空域失真特征。将上述特征逐帧送入基于深度强化学习的超高清视频质量评价网络，该网络根据输入的每帧空域失真特征对视频质量分数进行动态调整。当图像帧序列的最后一帧输入模型后，可得到整个视频的质量评价分数。本发明利用深度学习网络全面感知并提取超高清视频的空域失真特征，对超高清视频的失真信息进行全局融合并模拟人类视觉感知过程对视频质量进行评分。本发明性能优于传统的无参考视频质量客观评价方法。
本发明公布了基于目标分层双感知域的强化学习的无人车路径规划方法，充分考虑无人车的动力学约束；通过设定子目标层级缩小地图区域的维度；通过目标分层方法使得子目标层处在安全区的中间部位；通过设置双感知域包括障碍物感知域和目标发现域减少观测输入，将障碍物感知和目标发现分开解耦；实现基于目标分层双感知域的深度强化学习的无人车路径规划。本发明方法对不同维度的地图都能够适应使用，且在训练中避免了维数灾难，计算效率高，适用性强，能够满足实时路径规划的实际需求。
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一种航天器深度强化学习莱维飞行控制系统，包括：自主规划模块，根据航天器的状态信息获取特征，利用该特征进行预测，并获得莱维飞行参数；莱维飞行模块，利用莱维飞行参数，确定下一时刻的飞行轨迹；航天器姿轨控模块，用于控制飞行器跟踪下一时刻的飞行轨迹。本发明在莱维飞行的基础上，采用深度强化学习以综合考虑各种因素，选择最佳的飞行轨迹，以保证在最优的飞行性能。
给水管网水质化学稳定性研究用的管段模拟反应器和方法，属于饮用水处理技术领域。其特征在于：以搅拌产生的横向环流来模拟实际管道中的纵向水流条件，研究水与管段内壁管垢长时间接触产生的水质变化。截取具有一定使用年限的腐蚀管段，与有机玻璃盖板连接成“管段模拟反应器”。反应器上设备有探头插口，可外接pH、溶解氧和余氯等在线监测系统和药剂自动投加设备，将试验水质参数稳定运行在一定范围。开启微电机带动搅拌桨对反应器内水体进行搅拌，试验水体与腐蚀管垢经过一段时间接触后，水中的化学离子组分与管垢发生反应，从而导致管垢金属离子释放。根据研究得到的相关技术参数，能很好地使用户出水水质达到国家标准饮用水的目标要求。
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本发明公开了一种加热腔室及等离子体增强化学气相沉积装置,包括装载基片的载板,载板的下部固定有温度变形器件,载板的下方侧面对应于温度变形器件的位置设有测量光栅。温度变形器件能随载板的温度变化产生不同的变形,温度变形器件形变通过光栅的光量改变而捕捉,进而测量载板的温度。可以提高测温精度;对于温度过高的情况,可以测热电偶无法承受的区域温度。可以用于PECVD系统或其它需要在腔室内采用上下两层红外加热的系统,测量误差较小。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的作战策略优化方法及系统，该方法包括：构建高超声速滑翔弹模型，确定导弹的当前状态；构建神经网络模型，神经网络模型的输入为突防环境，输出为动作集；根据突防环境，基于神经网络模型，得到预测动作集；根据当前状态以及预测动作集，计算导弹的下一步状态并更新高超声速滑翔弹模型；采用Minimax算法计算敌方状态；根据下一步状态以及敌方状态计算奖惩函数；根据奖惩函数优化神经网络模型；基于优化后的神经网络模型得到最优作战策略。本发明具有短距离精确操作和长期规划预测的能力，推演效果符合预期，同时其具有较强的实时决策能力，可以很大程度的提高突防成功的概率，可作为滑翔弹突防的决策依据。
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本发明涉及采用化学置换沉积技术显现金属表面潜指纹的方法，属于指纹鉴别技术领域。本方法以硫酸铜溶液为置换试剂，利用金属氧化还原活性的差异，显现多种金属（锌、镁和普通碳钢）客体上的潜指纹。具体包括：以硫酸铜、超纯水为原料配制硫酸铜溶液，所需浓度的大小主要取决于金属基底材料的性质；将潜指纹样品浸于硫酸铜溶液，或滴加该溶液到检材表面，经过一段时间的反应；将样品取出后用氮气吹干，用肉眼即可直接观察到清晰的指纹，用数码相机拍照采集显现好的指纹图像。该显现方法不需要昂贵的仪器设备或荧光试剂，操作简单、显现快速、健康环保、成本低廉，其灵敏度、准确性和重复性都比较理想，在指纹鉴别领域具有很好的应用前景。
本发明提供了一种连锁逻辑控制系统，其设置在主控制装置上，通过连锁逻辑控制系统控制安全试验舱中的各装置的运转和控制，从而实现整个火灾爆炸安全试验过程。具有该连锁逻辑控制系统的化学品火灾爆炸安全试验舱系统，其消除大尺度化学品危险性评估试验过程中产生的失控反应、燃烧爆炸、分解爆炸等方面的危害，同时收集试验过程产生的废液、废气、废渣进行集中处理，在提高火灾爆炸危险性测试过程本质安全性的同时，还起到了降低环境污染的作用。
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一种增碳剂中氮含量的检测方法，属于化学分析技术领域。称取一定量试样，包入锡箔埚，加入燃烧炉，在高纯氧气流中充分燃烧，燃烧产物通过一个次级炉，使其进一步氧化，过滤微尘，滤除杂质气体，全部收集混匀后，进入热导检测池，检测出氮的百分含量。优点在于，解决了传统化学方法，步骤多，耗时长，分析数据允许差大，仪器文献方法测定范围窄，污损仪器设备严重等问题。优化了工作参数。检测范围为含氮量在0.10－5％之间。测定结果有良好的稳定性、重现性和准确性。具有检测范围宽，操作简单，数据准确，速度快的特点，能满足增碳剂样品氮含量的检测要求，目前已应用于本企业的生产实践，值得推广。
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本实用新型提供了一种电化学腐蚀试验装置，包括：座体；盖体，设置于座体上，盖体与座体之间形成缝隙，缝隙的一端被密封，缝隙的另一端与外部连通以通入水溶液；试件，设置于座体上，试件的上表面能够与水溶液接触，试件为沿缝隙的延伸方向上间隔布置的多个，多个试件之间相互连接；辅助电极，与水溶液接触，辅助电极为与试件一一对应设置的多个；参比电极，与水溶液接触，参比电极为与试件一一对应设置的多个，试件、辅助电极以及参比电极与电化学工作站电连接。应用本实用新型的技术方案能够有效地解决现有技术中缺乏关于破损点以及远离破损点不同位置管道表面的动力学特性测试研究装置的问题。
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本发明提出一种具有导流强化传热和降温性能的化学氧自救器，包括呼吸软管，气囊，生氧罐，上外壳，下外壳，其特征在于，生氧罐内置于下外壳内，生氧罐外壁和下外壳之间设置有相变降温材料冷却层；生氧罐竖直中心轴上设置有多孔呼气导管，多孔呼气导管上、下管口所在平面上分别设置有上层过滤隔板和下层过滤隔板；多孔呼气导管与生氧罐外壁通过垂直安装的支撑分流导热板连接。本发明采用导流强化传热技术的生氧装置和相变材料熔融吸热降温的冷却层，具有吸气温度和产品手持外表温度低，产氧效率高，同时方便检查气密性情况的特点。
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本发明公开了基于强化学习的全互联网端口扫描方法及装置，该方法包括将互联网划分为多个目标网络，对每个目标网络中的预设数量的活跃地址进行全端口扫描，以根据扫描得到的端口开放信息构建开放端口关联图；根据开放端口关联图推荐每个目标网络中未探测的活跃地址的候选端口，对候选端口进行扫描得到端口扫描反馈结果；基于端口扫描反馈结果对候选端口的预期奖励进行更新，并基于更新后的预期奖励更新开放端口关联图，根据更新后的开放端口关联图预测每个目标网络下一个需要被扫描的活跃地址的候选端口；当每个目标网络的探测端口的数量达到探测数量阈值时，完成一个目标网络的端口扫描任务。本发明优先扫描更有可能开放的端口提高探测的利用率。
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本发明提供了一种清洗装置及化学机械研磨装置，该清洗装置包括支撑结构、以及设置在支撑结构上且用于将晶圆保持在其上的旋转台。在支撑结构上还设置有清洗刷组件，清洗刷组件包括用于对晶圆表面进行清洗的清洗刷。且在支撑结构上还设置有颗粒监测器，颗粒监测器用于监测晶圆表面的颗粒分布情况。还包括控制器，该控制器与颗粒监测器通信连接，以接收颗粒监测器发送的晶圆的颗粒分布信息。且控制器还与清洗刷组件通信连接，以根据所接收的晶圆的颗粒分布信息，控制清洗刷组件直接对晶圆表面的颗粒进行清洗，从而提高清洗效果，提高整体良率。
本公开涉及一种用溶剂来预处理电化学储能装置的纳米空心硅/碳电极材料的方法及硅包溶剂颗粒。由本公开的方法预处理所得到的纳米级的硅包溶剂颗粒，使用该纳米级的硅包溶剂颗粒的电极的制备方法，由该电极的制备方法制备的电极，以及包含所述电极的电化学储能装置。根据本公开的方法解决了常规混料工艺中，因空心硅密度小而出现的分层现象。从而在进一步的充放电测试中，极片导电性得到明显改善，电池性能有明显提高。在本公开的方法中，以溶剂作为空心结构的填充剂，不会引入额外的杂质和副产物。在以水作为填充剂时，水的来源广泛、成本低、操作工艺简单。因此，该预处理工艺非常适合于工业化生产。
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一种平面核磁共振微线圈微检测器,由平面核磁共振微线圈[1]和微流道结构[2]组成,采用一体式设计,平面核磁共振微线圈[1]加工在聚酰亚胺基片[3]表面,微流道结构[2]为长方体结构,加工在聚酰亚胺基片[3]的另一面,由一聚酰亚胺薄片[4]包埋在位于平面核磁共振微线圈[1]正下方的聚酰亚胺基片[3]内部。工作时,平面核磁共振微线圈同时作为射频激励器和信号接收器,激励待测样品产生NMR信号,并获得NMR波谱。本发明可以满足无损、实时的检测要求,并可以给出检测样品的分子结构和构像的信息。可应用于包括微量样品的分析检测、化学反应的实时动态监控、生物组织与细胞的生长状况的实时动态监控等领域。
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本实用新型涉及一种地化学探测供电装置，具体公开一种用于地电化学采样中恒流计时供电装置，它包括输入模块、射频放大模块、反馈放大模块和信号采集模块；输入模块的输出端与射频放大模块的输入端连接，射频放大模块的输出端与反馈放大模块的输入端连接，反馈放大模块的输出端与信号采集模块的输入端连接。本实用新型能够在通电过程中保持电流恒定，并且起到定时效果，从而为野外土壤采样提供了便利。
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一种基于优胜劣汰的深度强化学习策略网络的存储方法，该方法包括：获取当前训练周期的结果和策略网络；判断所述当前训练周期的结果是否满足策略网络测试要求；在判断所述当前训练周期的结果满足所述策略网络测试要求的情况下，进行策略网络测试；获得该策略网络测试的结果；判断所述策略网络测试的结果是否满足保存要求；在判断所述策略网络测试的结果满足保存要求的情况下，保存所述策略网络以及所述策略网络测试的结果。
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一种化学用高压密闭微波萃取和消解控制容器内盖,其内盖上开不同技术要求的三个直孔,第一个是用于温度控制,第二个是用于压力控制,第三个是用于容器安全保护措施。这种技术设计方便加工和安装,满足微波化学使用高压密闭容器的特殊要求。其中温度孔用于安装和使用光纤温度测量系统,压力孔的作用是在其中连接一个接到压力传感器上的传递系统,使之可以很好的控制压力,安全阀孔主要是在容器内承受压力过大时,高压气体可以冲破安全膜后从安全阀孔排出,可以保护装置的安全,防止高压容器的爆炸。本实用新型的有益效果是,结构合理,加工和使用方便,满足高压密闭的要求,且可以结合温度控制、压力控制、安全控制于一体,增强了实用性。
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本申请实施例提供了一种基于深度强化学习的RIC节点的算法部署方法及装置，应用于无线智能控制器包含的非实时RIC节点，无线智能控制器还包括至少一个近实时RIC节点，方法包括：确定当前决策时刻近实时RIC节点的节点状态，节点状态包括：近实时RIC节点内部署的业务算法集合、上一决策时刻与当前决策时刻之间近实时RIC节点接收的业务请求集合；将节点状态输入预先训练的深度强化学习模型，确定接受率期望值最大的算法部署决策，算法部署决策包含需要在近实时RIC节点部署的目标算法集合；将目标算法集合下发至近实时RIC节点。以实现预先预测出近实时RIC节点需要部署的算法集，节省通信开销，提升业务响应速度以及业务接受率。
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摩擦磨损试验机领域，一种磨料‑滑动‑电化学腐蚀多功能摩擦磨损试验机，包括加载机构、调速机构、磨头机构、腐蚀室、机架、电化学测试系统、控制系统、实验数据采集显示系统。加载机构可通过电动直线导轨实现垂直运动；调速机构通过变频电机调节转速，实现对上、下试样相对运动的调节；磨头机构利用加载机构和调速机构对上、下试样进行加载和转动；腐蚀室内部设有溢流槽，可防止实验过程中物料和腐蚀液外溢，同时满足试样全浸入腐蚀液中的实验要求。本摩擦磨损试验机安装简便，使用方便，可进行开放式的滑动、滑动‑腐蚀以及磨料‑腐蚀‑滑动等多种摩擦磨损试验，还可实现变速滑动摩擦磨损试验，应用范围广，可作为摩擦磨损研究试验设备。
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本发明公开了一种利用固定位置传感器定位化学气体泄漏点的方法，应用伴随方法，快速计算气体扩散影响系数分布，为泄漏点定位提供定量依据；利用气体扩散影响系数分布信息，应用基于相关系数的最优拟合算法，对泄漏点进行定位计算；该方法和设备综合利用了化学气体浓度传感器和气象传感器的信息，应用了气体扩散的物理规律，巧妙运用伴随方法和相关系数拟合算法提高计算效率，整体上提升了泄漏点定位精度和定位速度；将传感器监测数据、气象数据、气体扩散规律相结合，提高气体泄漏点定位效率；通过定位算法缩小搜索范围，减少人员现场排查时间，降低安全风险。
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本发明涉及一种针对铅酸蓄电池不可逆流化的难题,运用纳米合成技术和前沿理论,开发出的能使硫化电池复新的技术。该技术结合物理和化学消除硫化的理论,实现迅速消除硫化的目的。具体步骤包括测定电池状态,确定修复液成份比例,用匹配电池修复仪击碎硫酸铅结晶,打通离子通道,充分释放并激活原活性物质,使其具备更强的电化学能力,彻底消除电池硫化。从而实现了因硫化现象报废的铅酸蓄电池的再生使用。
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本发明提出一种基于强化学习的神经网络逆控制器进行控制的方法，神经网络控制包含神经网络逆控制器和神经网络模型两部分，神经网络模型主要用于对被控制对象进行辨识，并向神经网络逆控制器提供被控制对象信息。神经网络逆控制器采用强化学习中的行动者‑评论家结构，行动者采用神经网络根据评论家提供的值函数学习控制策略，依据策略函数给出下一步控制增量，评论家采用神经网络建立状态、行动与值函数的拟合关系，值函数根据预测控制中的性能评价函数设置，能有效解决控制系统的迟延问题。本发明的方法能够适应时滞系统的控制要求，能根据被控参数未来的趋势使执行机构提早动作，抑制被控量的波动，同时能适应被控对象时变和非线性的特性，提高控制品质和稳定性。
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本发明提供一种用于化合物半导体器件的化学 抛光腐蚀液，该腐蚀溶液是选择双氧水为氧化剂，盐 酸为络合剂，按体积比为HCl∶H2O2＝(2～6)∶1 配制的混合溶液，CdTe、GaAs化合物半导体器件经 过这种腐蚀溶液化学抛光，都能制备出性能优良的核 辐射探测器。使用该腐蚀液对环境无污染、操作简 单，用去离子水可直接淬灭，因此成本低，有广泛推广 应用价值。
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