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基于深度强化学习的无参考超高清视频质量客观评价方法

839   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:02:26
本发明公开了一种基于深度强化学习的无参考超高清视频质量客观评价方法，被测超高清视频经过抽帧和下采样处理后，得到低分辨率的帧图像序列。将该帧图像序列逐帧送入基于深度学习的空域失真特征提取网络，得到与每一帧对应的空域失真特征。将上述特征逐帧送入基于深度强化学习的超高清视频质量评价网络，该网络根据输入的每帧空域失真特征对视频质量分数进行动态调整。当图像帧序列的最后一帧输入模型后，可得到整个视频的质量评价分数。本发明利用深度学习网络全面感知并提取超高清视频的空域失真特征，对超高清视频的失真信息进行全局融合并模拟人类视觉感知过程对视频质量进行评分。本发明性能优于传统的无参考视频质量客观评价方法。
声明：
“基于深度强化学习的无参考超高清视频质量客观评价方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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