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本发明公开一种晶圆铜膜厚度在线测量模块控制系统，采用上层控制系统和底层控制系统的两级控制模式，两层控制系统之间通过工业以太网实现物理连接。其中，底层控制系统利用可编程逻辑控制器PLC，负责直接控制化学机械抛光单元的在线测量模块，并建立专用的存储区临时存储测量模块在工艺过程中采集到的数据。上层控制系统采用工控机IPC，通过底层控制系统监控在线测量模块的运行，并利用OPC技术主动读取底层存储区中的数据，完成数据的处理，为工艺人员提供操作软件。基于工艺需求，本发明的控制系统设置了标定和测量两种模式，并可分组存储多个标定表以消除不同工艺配方对测量结果的影响。本发明具有无损测试、操作简单、便于维护、良好的可扩展性以及安全可靠的优点。
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本发明属于显微光谱成像技术领域，涉及一种激光双轴差动共焦布里渊-拉曼光谱测量方法与装置。本发明融合双轴差动共焦显微和光谱探测技术，采用分割焦斑差动探测的方法实现对几何位置的精密成像，同时结合拉曼光谱探测和布里渊光谱探测技术实现对系统高空间分辨图谱合一的探测,具有三维层析几何成像、光谱探测和微区图谱层析成像三种模式，同时利用共焦拉曼光谱探测技术和共焦布里渊光谱探测技术优势互补的特点，为样品形貌、属性、材质和应力等参数的综合探测提供了一种新的解决途径，在生物医学、高能制造、材料化学等领域有广泛的应用前景。
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本发明实施例提供一种化工事故预测方法和系统，属于化工事故研究与预测领域。所述化工事故预测方法包括：发送搜索请求至搜索引擎服务器，其中所述搜索请求包括事故关键词；从所述搜索引擎服务器接收响应于所述搜索请求的新闻数据；基于预配置的化工事故新闻文本特征分类所述新闻数据，以筛选出化工事故新闻；基于所述化工事故新闻，预测未来可能发生的化工事故。由此，一方面实现了针对化学品事故实时自动监测，另一方面，基于预测结果，能够科学地、有针对性地指导石化安全管理人员开展石化安全隐患排查工作。
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本发明公开了一种智能油品监测齿轮箱及地铁用驱动装置，涉及地铁用齿轮箱技术领域。该智能油品监测齿轮箱包括齿轮箱本体、油品传感装置及智能处理装置；油品传感装置设置在齿轮箱本体内部，且设置在齿轮箱本体底部；油品传感装置与智能处理装置电性连接。本发明的智能油品监测齿轮箱，油品传感装置设置在齿轮箱本体内部的底部，对齿轮箱本体的油池内的润滑油的化学和物理参数进行监测，智能处理装置接收并反映油品传感装置监测得到的润滑油油品信息，从而可以得知润滑油的油品状况，能够及时掌握润滑油油品的变化趋势，确定润滑油是否需要更换，实现润滑油的及时更换，解决了润滑油更换不及时的问题，具有进行推广应用的价值。
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本发明提供了一种地震危险概率预测方法和装置，包括：获取目标区域的地震目录和前兆异常参数；该目标区域预先被划分为多个网格区域；根据该地震目录，通过预设的泊松分布模型计算每个该网格区域的目标地震事件的背景发震概率；根据该前兆异常参数以及该背景发震概率，确定该目标区域中每个网格区域的地震危险概率的预测结果。该方法通过地球物理观测设备以及地球化学观测设备的观测数据中的异常数据自动化预测地震危险概率，并且通过将目标区域划分网格的方式分别确定每个网格区域的地震危险概率的预测结果，从而提升地震危险概率预测结果的准确率。
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本申请公开了一种具有量测对准图形的晶圆。本申请实施例提供的具有量测对准图形的晶圆，晶圆的表面设置有投影曝光区域以及对应于投影曝光区域的量测对准图形，量测对准图形包括多个矩形单元，矩形单元包括矩形外轮廓以及位于矩形外轮廓内侧的多个线段，从而降低了矩形单元的线条面积占比，缩小了量测对准图形区域的线条密度与器件图形区域的线条密度之间的差距，有利于提高化学机械抛光后晶圆表面量测对准图形区域的平整度，降低后续对晶圆的处理难度，提高对晶圆的处理精确度，提高芯片制造的精度，满足对芯片的制造精度需求。
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本发明公开了属于化学、化工与生物技术领域的一种快速测定气体在液体中扩散系数的方法。所述方法将待测液体以流速FL,1注入测试系统的套管式膜接触器的液体管路内，将待测气体通入套管式膜接触器的外管，使待测气体溶解到待测液体中；待气体流量稳定后，快速将液体流速FL,1改变为FL,2，记录气体流量达到另一稳定状态前气体流量Fg随时间t的变化；建立数学模型得到理论气体与时间关系，与Fg‑t关系相拟合，计算待测气体在待测液体中的扩散系数D。本发明方法5分钟内即可实现扩散系数的快速测定，并且适用性广，通用性强。
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本发明专利涉及液态金属的测量领域，且公开了一种在磁场下对不透明液态金属的速度与温度同步测量的装置及方法，解决了由于液态金属的不透明特性造成的速度测量困难的问题，并且在这基础上解决了对液态金属流场中速度与温度如何在空间与时间上同步测量问题。由于液态金属MHD流动的物理特性，不透明、具有化学腐蚀性且经常在高温下，和磁场的存在，精确测量液态金属MHD流动中的局部速度需要特殊的仪器。本发明专利利用两根热电偶丝制作的电势探针去测量在磁场的作用下液态金属流动切割磁感线产生感应电势，以此推算出液态金属的速度，并且通过热电偶丝本身的电信号得到同时刻同位置的温度信号，完成对液态金属速度与温度的同步测量。
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一种应用于红外信号探测的稀土镍基钙钛矿氧化物热敏电阻材料，属于红外探测领域。利用具有高电阻温度系数的稀土镍基钙钛矿氧化物绝缘体相(或半导体相)作为红外探测技术中的热敏电阻材料；通过调节稀土镍基钙钛矿氧化物材料中稀土元素的种类、稀土镍基材料所受应力、稀土镍基材料中稀土元素与镍元素及氧元素的化学计量比等方法对稀土镍基钙钛矿氧化物热敏电阻的金属绝缘体相转变温度进行调节，从而实现对红外探测温度范围的调节；通过稀土镍基钙钛矿氧化物与不同载体材料的结合与集成实现器件制备，从而实现在10K‑500K温度范围内实现对红外信号的探测。本发明在红外探测、微测辐射热、温度探测与传感方面具有可观的应用价值与宽广的应用前景。
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本发明公开了一种基于多维特征的蛋白质性质预测方法，在计算设备中执行，计算设备包括蛋白质性质预测模型，该模型的输入为组装后的蛋白质特征、输出为预测的蛋白质性质，该方法包括：获取待测蛋白质的序列数据和结构数据，并从中分别提取待测蛋白质的氨基酸序列特征、指定残基特征和三维结构图特征，其中氨基酸序列特征代表包括氨基酸组成和物理化学性质，指定残基特征包括指定残基的自身属性和环境属性，三维结构图特征包括残基节点属性和边属性；以及将所提取的三种特征组装为蛋白质特征，并采用蛋白质性质预测模型对蛋白质特征进行处理，得到待测蛋白质的预测性质。本发明还一并公开了对应的基于多维特征的蛋白质性质预测装置和计算设备。
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本发明涉及一种基于虚拟仪器的深水脐带缆泄漏特征数据智能监测系统，其特征在于，该智能监测系统包括：数据读取单元，用于读取脐带缆液控或化学药剂注入系统的运行状态数据；数据预处理单元，用于得到脐带缆的运行状态特征数据；数据监测预警单元，用于对超出预设预警阈值的运行状态特征数据进行预警；泄漏监测定位单元用于得到脐带缆的泄漏位置；监测系统泄漏处置动作单元用于对存在泄漏的脐带缆进行隔离处理；数据导出单元，用于将脐带缆的运行状态特征数据导出并保存至指定的数据格式文件；运行日志单元，用于将数据监测过程中生成的各信息实时写入并保存至相应的运行日志中，本发明可广泛用于脐带缆泄漏故障诊断领域中。
本发明提供一种实时预测湿法冶金置换过程置换率和金泥品位的方法，包括过程数据采集、辅助变量的选择以及数据预处理、置换率机理模型的建立、金泥品位数据模型的建立、模型的校正与更新等步骤，其特征在于：用化学反应动力学方程式和物料守恒原理建立置换率机理模型；用KPLS算法建立金泥品位数据模型；用校正算法对置换率预测模型进行修正并对金泥品位预测模型进行在线更新。本发明还提供了一种实施置换过程置换率和金泥品位在线预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金合成过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某金湿法冶金工厂置换过程，对置换率和金泥品位进行预测，其结果均在预定的误差范围之内，对置换过程的操作起到了有效的监测和指导作用。
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本发明属于酶学和药物化学领域，涉及一种测定HMG-CoA还原酶抑制剂浓度的方法，以及一种测定HMG-CoA还原酶抑制率的方法。具体地，所述测定HMG-CoA还原酶抑制率的方法，包括下述步骤：1)建立如下的HMG-CoA还原酶酶促反应体系：不加待测样品的阴性对照反应体系，和加入与待测样品相同体积去离子水的阴性对照反应体系；2)通过HPLC-MS/MS法测定阴性对照反应体系和待测反应体系中MVAL各自的浓度；3)通过式子：HMG-CoA还原酶抑制率＝[(MVAL在阴性对照反应体系中的浓度-MVAL在待测反应体系中的浓度)/MVAL在阴性对照反应体系中的浓度]×100％，计算得到HMG-CoA还原酶抑制率。该方法能够精确地测定HMG-CoA还原酶抑制率。
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本实用新型提供了一种测定电场中样品岩石润湿性的装置，所述装置包括：记录系统、支持系统、样品池、电场发生系统。在该装置中，所述记录系统包括摄像机及柔光光源，所述支持系统包括工作底座和样品台，所述样品池具有构成封闭容器的样品池体和样品池盖，所述电场发生系统包括电源、波形发生器和电极板。在测试时，样品岩石放置于所述样品池体的底部，测试液体附着于所述样品岩石的表面，环境液体充满整个所述样品池体。本实用新型的装置能够实时测定在该静电场中测试液体在样品岩石表面的润湿性变化，其中静电场的强度和波形是可调节并可随时间变化的。与现有技术相比，本实用新型的装置不产生有效电流，在测定中不会发生液体电解，不改变液体化学组成，具有更高的电压应用上限。
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本实用新型提供了一种燃料电池空气过滤器对气体过滤的测试装置，包括：测试主管路，其两端设有进气端和排气端，该进气端用于输送测试所需的混合毒化空气；所述进气端的下游管路设有湿度传感器、温度传感器和气体流量计；所述气体流量计的下游管路连接至空气过滤器，该空气过滤器的两端管路上分别设有采样口，两个采样口之间分别连接气体浓度监测仪和压降测试仪；所述空气过滤器的下游管路安装有风机，用于调节主管路中的风速。本实用新型有利于实现对燃料电池空气过滤器对化学气体的过滤效率及过滤性能的综合评估，还可对燃料电池空气过滤器的使用寿命进行准确的测试评估。
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本实用新型涉及一种乳化液中油水含量测量装置,它包括油水分离器和自动测量控制装置,所述油水分离器包括一个与测量管连通构成封闭结构的储液管,所述测量管中设有油出口和水出口并在油水分界处设有两套光纤传感器,所述的储液管还与一进口管道相连;所述自动测量控制装置包括分别与油出口和水出口相连的两个蠕动泵,分别与所述两个蠕动泵连接的两台电机,分别与所述两台电机相连的两个旋转数码器。本实用新型实现了乳化液中油水含量测量的自动化、高精度测量。可广泛运用于石油工程、石油化工、化学工程、医疗、制药等领域。
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本发明公开了一种燃烧场单激光多标量场信息的测量系统，解决了现有方法只能测量一种标量场，而不能完全揭示燃烧化学过程和温度分布的缺陷，提出了一种只需一台激光发射单元即可同时测量多个标量场信息的平面激光诱导荧光和瑞利散射成像测量系统，激光发射单元发出一束包含四倍频激光的激光束，然后通过激光片整形部件整形为激光片；使用激光片激发目标火焰中指定目标区域的燃料示踪剂分子，OH等自由基和所有分子的瑞利散射；使用多个面阵ICCD相机将接收燃料示踪剂分子图像，OH等自由基图像和瑞利散射图像，并传输到图像处理单元，经过图像处理后，同时获得燃料浓度，OH等自由基和温度的空间分布信息。
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本发明提供一种测定森林枯落物对土壤硝化反硝化贡献率的方法，在森林中选取20m×20m的样地，在样地内，按S形取点方法，选取10个1m×1m的小单元，并将地表枯落物清理干净；然后，将大小为1m×1m×0.5m的尼龙网框固定在1m×1m的小单元上方，以保证小单元内没有枯落物的存在；最后，采用环刀取样，利用BaPS土壤氮循环监测系统测定1m×1m的小单元内土壤硝化、反硝化速率，同时测定临近1m×1m小单元的土壤硝化、反硝化速率，根据公式计算出森林枯落物对土壤硝化反硝化过程的贡献率。本发明对于林地清理中，扫除枯落物对土壤硝化反硝化过程的贡献率的确定，对于了解整个森林的枯落物层参与地球生物化学氮循环具有重要的作用。
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本实用新型涉及电化学、电力领域，具体地说是一种电力系统接地网腐蚀监测系统。该系统包括：大容量电容、测量模块、上位机、监测探极、接地主网，具体结构如下：监测探极埋设在接地主网的工作环境中，监测探极通过大容量电容与接地主网电气连接，接地主网的入地电流通过接地主网流过监测探极，监测探极与测量模块电气连接，测量模块与上位机电气连接。测量模块包括监测探极直流电阻测量模块和数据采集传输模块，测量模块的测量数据通过AD转换成数字信号进入上位机。本实用新型可在变电站、输电杆塔等输变电系统接地网直接连接测试，对变电站及输电线路塔及其他输变电设备接地网直接监测接地材料的腐蚀状况。
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本发明公开了一种基于最优策略学习的船舶航迹实时预测方法及系统，该方法包括：接收目标船舶T0时刻前具有时序性的航迹数据，经预处理后得到航迹特征矩阵；航迹数据包括目标船舶不同时刻的经纬度数据；将航迹特征矩阵输入预先训练好的航迹预测模型，得到目标船舶T0时刻后具有时序性的Z个时刻船舶位置变化量，进而得到一系列预测船舶位置，实现航迹预测；航迹预测模型基于马尔科夫决策过程对船舶航迹预测过程进行形式化描述，引入深度强化学习方法求解航行最优决策策略问题，得到预测结果。本发明无需对目标船舶建立精确的动力学模型，充分挖掘目标运动时空域规律，根据航行策略长期累计回报最优实现连续时序预测，具有良好的序贯性和泛化性。
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本实用新型实施例提供了一种注汽锅炉运行测试设备系统，包括：燃气质量流量表，用于采集注汽锅炉的燃气质量流量；燃气组分表，用于采集注汽锅炉的燃气中各组分的体积百分含量；给水流量表，用于采集注汽锅炉的给水流量；蒸汽压力表，用于采集注汽锅炉的蒸汽压力；给水温度表，用于采集注汽锅炉的给水温度；蒸汽干度表，用于采集注汽锅炉的蒸汽干度；运行集算器，用于接收注汽锅炉的燃气化学能、工作热负荷、热效率和负荷率；存储器，用于存储注汽锅炉的燃气质量流量、燃气中各组分的体积百分含量、给水流量、蒸汽压力、给水温度、蒸汽干度、燃气化学能、工作热负荷、热效率和负荷率。本系统可以为提高注汽锅炉运行效能，实现经济运行提供依据。
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一种质子导电固体电解质固相参比电极电化学 定氢测头，在一端密闭固体电解质陶瓷管内装入 Ca/CaH2混合物维持氢分压恒定作为参比电极，固 体电解质管开口端插入内穿电极导线刚玉管并密 封。气相定氢测头固体电解质管外侧涂敷烧结 Ag/Pd薄层并绕有导线。该测头结构，制作工艺简 单，测量精度高，使用寿命长。可广泛应用于金属精 炼，工业炉窑的过程自动化控制及监测中。
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本发明提供了一种半固态锂电池电极浆料电导率的测试方法，包括如下步骤：第一步，准备待测试的电极浆料；第二步，通过电极浆料电导率测试装置的腔体横截面积和腔体高度计算其理论容积并利用移液设备注入电极浆料；第三步，将电极浆料电导率测试装置的正极壳体扣合在负极壳体上，并通过封口机将正极壳体和负极壳体进行密封用以形成电极浆料电导率测试体；第四步，选出质量和高度的误差在预定范围内的电极浆料电导率测试体；第五步，通过电化学工作站对电极浆料电导率测试体施加交流电并测试阻抗；第六步，通过电导率计算公式计算电极浆料的电导率。本发明的测试方法具有操作简单、测试结果稳定、精度高、测试条件设置灵活的优势。
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本实用新型公开了一种仓储安全监测系统。该仓储安全监测系统包括：至少一个库房监测站点，其中，每个所述库房监测站点用于获取并存储来自于各个所述监测模块的库房实时状态数据及环境监测结果，并传输至企业信息管理平台；至少一个企业信息管理平台，其中，每个企业信息管理平台均与一个或多个所述库房监测站点相连接；安全监管中心平台，用于通过IP网络获取来自于所述至少一个企业信息管理平台的异常报警信息，并进行相应的应急处理；移动终端访问模块，用于通过移动网络远程实时获取所述企业信息管理平台和所述安全监管中心平台的信息并传输至移动终端。上述技术方案，有效增强了企业危险化学品仓储的安全性，提高了仓储监管的有效性。
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本发明公开了采用机器学习算法训练油气井组长期指标预测模型的方法和装置，以及利用预测模型确定井组调节操作的方法和装置。模型训练方法包括：获取关于多个井组的历史数据集；对历史数据集进行特征提取以得到基于井组调节操作和井组状态数据的训练样本特征集以及基于井组长期指标的对应标签数据；以及基于训练样本特征集及对应标签数据，采用预设的机器学习算法进行训练，得到经训练的油气井组长期指标预测模型。获取的上述模型能够对各井组的长期指标进行预测，从而可以根据预测的长期指标对井组的实际操作进行调节。进一步地，预测模型可以融合井组的长期和短期指标作为标签数据来进行强化学习，获取能够提升短期和长期指标两者的操作参数。
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本申请公开了一种液体硫磺中总硫化氢含量的测定方法。所述方法包括：获取用于表征硫化氢吸光度与总硫化氢含量之间的对应关系的标准曲线；采用红外光谱仪，测量待测液体硫磺样品中的硫化氢吸光度；根据标准曲线和待测液体硫磺样品中的硫化氢吸光度，获取待测液体硫磺样品中的总硫化氢含量。一方面，相比于相关技术中的电位测定法，直接采用红外光谱仪不易受到其它组分的干扰，结果更加准确；另一方面，只需要采用红外光谱仪测量待测液体硫磺样品中的硫化氢吸光度，相比于相关技术中的化学法，整个测定过程更加快速，安全。
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本发明涉及一种电路信号监测装置及方法,属于自动化控制领域。为了实时反馈加热器的工作状态,有效监控系统内部的运行状态,本发明所提供的电路信号监测装置包括电流互感器,所述电流互感器设置于加热器及PLC控制器之间,用于实时监测电路电流变化的情况,并将所监测到的电路电流变化情况以4～20mA的电流监测信号传送给所述PLC控制器。该技术方案在化学药液传递系统电路设计上加入互感器,以实时监测电路状态,将电信号反馈给系统PLC控制器,对加热器HEATER的工作状态达到一个实时反馈的效果,有效地反映了控制系统的内部运行状态,为温度控制提供了有力保证。
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本实用新型公开了一种空气电池测试模具，属于电池制备及测试技术领域。在一密封容器中装入多组电池测试装置，由气体阀门和压力表统一控制气体状态，具体为将电池正负极的导电金属垫置于一绝缘密封的容器中，并将电池测试装置以均布的形式排列在密封容器的底座中，在密封容器的顶盖上装配进气阀门，出气阀门以及压力表，从密封容器的底座下引出导线与测试仪器相连，由气体阀门和压力表统一控制气体状态的空气电池测试模具。在测试被测材料性能时，不仅可以批量测试材料的电化学性能，操作简单快捷，大大提高工作效率，节省时间和资源，而且免除了因引入气体状态不同而导入的实验误差。
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本发明属于显微成像及光谱测量技术领域，涉及一种激光差动共焦布里渊-拉曼光谱测量方法及装置，可用于样品的微区形态参数综合测试与高分辨成像。该方法与装置在光谱探测中融入差动共焦技术，利用差动共焦技术进行样品位置探测，利用光谱探测系统进行光谱探测，利用传统共焦拉曼光谱探测技术遗弃的布里渊散射光对材料的弹性和压电等性质进行测试，从而实现样品微区高空间分形态参数测量。本发明具有定位准确，高空间分辨，光谱探测灵敏度高和测量聚焦光斑尺寸可控等优点，在生物医学、法庭取证、微纳制造、材料工程、工程物理、精密计量、物理化学等领域有广泛的应用前景。
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