本发明公开了一种电热膜陶瓷水壶及其制备方法。所述电热膜陶瓷水壶包括陶瓷壶体、釉和电热膜;所述壶体的制备方法包括:配制所述陶瓷水壶壶体泥料和釉料浆料、按壶体上部和底部的形状用机械分别滚压成型、施釉、烧制和制备电热膜。本发明提供的电热膜发热的陶瓷壶外底可承受每平方厘米7.5W的发热功率,30秒内达到400℃的热冲击,其热稳定性至少在500℃,瓷化度至少为97%,吸水率低于0.3%,克服了现有技术陶瓷壶会渗水导致水渗入电热膜引起电弧破坏电热膜并产生漏电伤人的弊端。经过60天24小时不间断老化检测表明,本发明制得的壶体完好无损,1000W的功率衰减小于30W。
一种十字焊缝不开过焊孔的焊接方法,包括步骤:在翼缘板对接焊缝与腹板十字交叉部位,在不开过焊孔的情况下,将翼缘板撑起一定的高度;内侧连续性地贴实陶质衬垫,外侧单面焊双面成型,使对接焊缝在腹板处保持连续;待对接焊缝无损检测合格后,去除反面余高,完成腹板剩余部位与上下翼缘间的焊缝。上述焊接方法,保证了上下翼缘对接焊缝在腹板位置处的连续性,提升了焊缝的质量及整体结构的抗疲劳性能。
一种锥形回转体结构的舱体及其制作方法,舱体包括前接框、后接框,前接框和后接框之间连接锥体,锥体上设有前翼座,所述锥体包括玻璃纤维层、碳纤维层、芳纶纤维层、超高分子量聚乙烯纤维层、玄武岩纤维层,所述层间连接树脂层。舱体制作方法,包括步骤,确定前接框、后接框和锥体结构尺寸;进行锥体有限元分析计算,确定锥体结构;锥体成型,锥体纤维缠绕材料铺层成型,再进行后固化、外形尺寸加工、脱模和无损检测;制作型架;在型架上,将两端前接框、后接框和锥体装配在一起;舱体检验。具有重量轻、装载比高的特点,且降低了制造成本,拓展了复合材料在航空弹药领域的广泛应用。
本发明公开了一种转基因棉花识别方法,在波长150um~3mm范围内,采集转基因棉花种子样本的太赫兹光谱信息;将所述转基因棉花种子样本的太赫兹光谱信息与动态自适应粒子群算法结合,利用自适应动态粒子群算法优化和训练支持向量,并建立支持向量机的识别模型;然后利用建好的所述识别模型,对待测样品进行类别判定,得到识别结果。本发明通过采用太赫兹光谱检测,结合基于动态自适应粒子群优化的支持向量机,建立了转基因棉种子的识别模型。该模型对转基因棉种子类别的识别率达97.3%,为定性分析模型在实际样品检测中的应用奠定了基础。为转基因产品的检测提供了一种精确、快速、简便、无损的方法。
本发明提供了一种在线测试覆铜板耐压性能的方法和装置,其中,在线测试覆铜板耐压性能的方法包括:(1)设定耐压测试的参数,开启测试装置;(2)将所述覆铜板输送至容纳测试电极的真空腔,对所述真空腔进行抽真空;(3)待所述测试装置达到设定值时,采用所述测试电极于真空条件下对所述覆铜板进行耐压性能测试;(4)若在设定值下所述覆铜板没有被击穿,则耐压性能为合格,否则为不合格,并对合格和不合格的所述覆铜板进行分类。与现有技术相比,本发明的在线测试覆铜板耐压性能的方法中,将测试于真空条件下进行,其不存在空气,因而在测试过程中不会出现覆铜板边缘空气击穿的情况,故可实现对覆铜板无损测试和减少因边缘空气击穿引起的误判,且测试效率高。
一种油酸生产实时监测系统,其中声子晶体板装于结晶罐顶面,超声液位计装于声子晶体板上方,电机装于结晶罐上方,其输出轴伸入罐内与主轴、U型搅拌桨连接,冷凝器装于结晶罐侧壁。利用超声液位计对处于结晶状态的原料油酸的液位高度进行实时监测,根据检测到的液位高度判断结晶体的生成量,得到精确的液位参数,使原料油酸的液位高度能在搅拌状态下得到无干扰的实时检测;同时利用声子晶体隔离超声液位仪,使超声液位仪处于结晶罐的外侧,避免了结晶罐内生产的高纯油酸被电子器械引燃的隐患,通过声子晶体的材料特性使超声液位仪的超声波无损耗地透入结晶罐内,以此实施正常的检测功能,从而为原料油酸结晶的监测工作提供了更为可靠的安全保障。
一种铝合金表面缺陷检测的激光成像系统及其方法,该系统包括脉冲激光器,所述脉冲激光器分别连接控制器和振镜扫描系统,振镜扫描系统下端设有激光扫描区域,激光扫面区域一侧设有Lamb波传感器,所述Lamb波传感器连接信号调理电路,信号调理电路连接A/D采集卡,A/D采集卡分别连接控制器和上位机Labview软件系统,所述控制器还分别与上位机Labview软件系统和振镜扫描系统连接。本发明能够快速实现对铝合金材料缺陷成像检测,具有检测精度高、检测速度快、定量无损检测等特点。
本发明公开了基于无损伤检测技术赋能区块链农产品质量可信溯源系统,包括生产端、物流端、销售端、消费端、政府监管部门5个节点,政府监管部门对生产端、物流端、销售端以及消费端进行跟踪,生产端、物流端、销售端、消费端以及政府监管部门分别对各自对应的分布式数据库跟踪溯源,各个分布式数据库之间进行数据库同步。本发明应用关键点控制及故障模式、影响和危害性分析方法,通过各个节点前后质量情况进行排查、分析,对出现质量问题的农产品成品利用无损伤检测、物联网、AI等技术,在生产源头进行去伪存真,确保源头信息真实可信,在消费者终端可以快速溯源,实现了“具有事前质量保证功能和具有事后追溯功能”的农产品质量可信追溯系统。
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