本发明提供一种确定双馈风机并网系统次超同步振荡控制器的方法和系统,所述方法和系统通过建立反映控制器与双馈风机并网系统部分的多广义转矩共同影响的单振荡回路形式的广义Phillips?Heffron模型;根据系统部分的固有振荡模式,结合所述单振荡回路形式的广义Phillips?Heffron模型确定控制器的安装地点,以及根据设置的目标次超同步振荡模式,当控制器在确定的安装地点时,结合所述单振荡回路形式的广义Phillips?Heffron模型确定控制器的参数。所述方法和系统用于抑制次超同步振荡的控制器的安装地点选择与参数确定,相比于传统的特征值计算法,本发明提供的方法和系统无需高阶状态矩阵的求解,大大减少了计算量,有较强的工程实用性。
本发明一种基于改进量子遗传算法的双馈风机变流器参数辨识方法,包括步骤一、构建双馈风机变流器的辨识模型,确定待辨识参数;步骤二、对双馈风机施加扰动,并采集施加扰动后的双馈风机变流器d轴和q轴的参数,获取双馈风机变流器d轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线、双馈风机变流器q轴的实际输出响应曲线与辨识模型的输出响应曲线;步骤三、通过改进量子遗传算法辨识参数,并输出辨识结果。该方法将传统量子遗传算法与非线性规划函数相结合,形成量子遗传?非线性规划算法,增强了局部搜索能力,能够及时跳出局部最优解,获得全局最优解,辨识的结果更加精确;且记忆库的存在增加了改进量子遗传算法种群的多样性,加快了收敛速度。
本发明公开了一种双馈风机控制器辅助设计方法及设备。本发明通过快速便捷的搭建图形化控制模型,并将控制模型优化处理后转化为控制代码,再联合实物模型进行实时运行验证,实时调参,有效促进控制器开发效率。本发明通过结合数模与物模,利用计算机仿真技术,设计调试控制器,在线修改模型,调整参数,并实时运行反馈控制效果,具备模型模块化,结构化,调参便捷化,变量可视化等优点。该方法实时运行,真实反映运行状态,调试安全,与常规设计方法相比,缩短研发周期,节约研发费用,防范安全隐患,促进技术转化,统筹兼顾真实,高效,经济,安全,可靠,完整,可信等特点。