公开了一种磨机负荷参数软测量方法。首先,采用集合经验模态分解(EEMD)技术将磨机筒体振动和振声信号分解为具有不同时间尺度和物理含义的子信号(内禀模态函数,IMFs);然后,采用基于互信息(MI)的自适应特征选择方法的选择多尺度IMF的三类特征(频谱、边际谱、希尔伯特(Hilbert)变换瞬时幅值和频率的均值和方差);最后,基于选择的谱特征和训练样本构建基于选择性集成核偏最小二乘(KPLS)方法的软测量模型。基于小型球磨机的仿真实验结果表明所述方法可以有效检测负荷参数。
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