本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于互监督孪生网络的目标跟踪方法、装置与设备。其包括:获取孪生A网络中的第一孪生网络相似度响应图;获取孪生B网络中的旋转90°孪生网络相似度响应图,再进行反向旋转90°获取第二孪生网络相似度响应图;将获取的第一、第二孪生网络相似度响应图进行网络训练获得最优网络模型;以及将第一、第二孪生网络相似度响应图通过均值融合方法获取融合响应图;从而预测当前帧目标,该方法能更好的从同源图像的多视角融合更多的视觉信息,并能有效克服卷积神经网络的旋转不变性的问题,提升跟踪器在目标旋转的跟踪鲁棒性,同时能对抗因跟踪误差累计以及跟踪目标旋转导致的跟踪漂移以及跟踪失效问题。
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“基于互监督孪生网络的目标跟踪方法、装置与设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)