本发明公开了一种结合自适应高斯肤色检测和区域生长的手部图像分割方法,其方法为:由屏幕上呈“工字形”的三条标志线辅助用户摆放手掌,将图像转换至YCbCr空间,只保留Cb和Cr两个分量。选取手掌内部一个肤色子区域,按照每个像素两个分量到此子区域两个分量均值的欧氏距离从小到大排序,取前N个像素再次统计两个分量的均值和协方差矩阵,估计高斯肤色模型参数。将肤色检测结果作为种子区域,进行区域生长,完整分割手部区域。高斯肤色模型参数的自适应性抵抗了类肤色背景、光线变化的干扰,提高了分割精度。区域生长抵御了背景中与手部不连通的类肤色区域的干扰,并克服了单一固定阈值分割对手部不同区域肤色渐变的失效性。
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