本发明提供一种农产品品质分析方法及装置。所述农产品品质分析方法包括:获取光谱数据并测定参考值数据;数据分为校正集和外部验证集;采用复合变量选择算法结合蒙特卡洛采样方法选择关键变量;基于所选变量建立数学模型并采用外部验证集做盲样验证。基于上述方法研制基于数字光处理内核农产品品质分析装置,包括光学系统、控制系统、电路系统和数据存储与处理系统。该装置将光学系统所采集数据进行存储,根据变量选择结果提取关键变量数据,调用数学模型针对待测样品做基于关键变量的数据运算,得到品质数据,并根据品质数据进行分析/分级。本发明可大幅精简光谱数据信息并提高分析仪器工作效率,为农产品品质无损快速精准分级等提供技术参考。
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