本发明涉及机器视觉领域,具体是一种快速无损检测李子可溶性固形物含量的方法。该方法包括以下步骤:收集不同品种的新鲜李子样本,采用光谱采集系统获取所有样本的平均反射光谱,并采用标准正态变换对原始光谱数据进行预处理;利用ATAGO PAL‑α数字手持袖珍折射仪测量所有李子样本的可溶性固形物含量值;利用SPXY算法将所有样本按照校正集和预测集样本数3:1的比例划分,并应用连续投影算法选取特征波长;采用误差反向传播网络模型建立李子可溶性固形物含量的预测模型;本发明通过光谱技术结合BP网络,可实现李子可溶性固形物含量的无损、快速检测。
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