一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型,模型的建模步骤包括:1)构建多层反向传播神经网络BP‑ANN:采用THz衰减全反射ATR检测模式对鲜肉样本的THz光谱进行取样,并对样本光谱数据进行处理;把BP‑ANN视为非线性函数,BP‑ANN输入和预测值分别为该非线性函数的自变量和因变量,BP‑ANN表达了从自变量到因变量的函数映射关系;2)训练包括:网络初始化;隐含层输出计算;输出层输出计算;误差计算;权值更新;阈值更新;根据迭代次数和最终迭代误差判断算法迭代是否结束。本发明通过探索鲜肉新鲜度的THz光谱特性,建立THz光谱数据与鲜肉新鲜度K值之间的关系模型,实现对鲜肉K值的快速无损检测。
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