本发明公开了一种皮蛋内部品质的无损视觉检测分级方法,涉及皮蛋加工分级技术领域。本方法是:①搭建好皮蛋图像采集装置;②获取皮蛋图片;③对图像进行预处理并提取皮蛋的颜色参数;④建立分类模型;⑤皮蛋品质的检测判断。本发明将机器视觉和BP神经网络结合起来对皮蛋品质进行检测判断,对应用环境具有不挑剔性,有着良好的应用推广前景;BP神经网络具有很强的学习能力和处理线性不可分问题的能力,高效率和高智能;能够实现无损检测,准确率较高,适用于皮蛋的检测和分类。
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