一种ICV网络中物理层安全资源分配方法,解决了现有分配方式不能优化V2V时延的问题,属于无线通信技术领域。本发明包括:S1、每个V2V链路中的发送车辆为一个智能体,智能体采用深度强化学习网络实现,包括训练后的目标网络和实时网络,目标网络用于对实时网络的参数进行更新;S2、每个智能体得到环境的局部观测,包括合法、干扰和窃听信道的信息、发送载荷、时延限制、目标网络的训练迭代次数和探索利用概率;S3、每个智能体根据局部观测利用实时网络输出动作,该动作包括发送信号占用的频带和发射功率;S4、所有智能体的目标网络从环境收到同一个奖励,环境进入到下一时刻的全局状态,转入S2,奖励包括系统保密容量和时延限制。
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