本申请实施例属于人工智能中的语义解析技术领域,涉及一种基于强化学习的对话内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。当代理人进行客户导向的过程中,通过当前导向对话的基础信息(时间信息、天气信息、客户喜好等)在对话数据库中获取与该环境信息相对应的历史对话推荐内容,并将该历史对话推荐内容输入至上述应用有DQN神经网络的DQN策略推荐模型中,通过现有海量的有效对话内容数据精准分析用户特征,得到符合该用户当前导向对话的精准对话推荐策略,同时,充分利用历史销售经验,并建立销售经验历史库,即上述对话数据库,可以最大化的提升经验积累和降低新进代理人学习成本,真正提升销售效率和提升客户服务体验。
声明:
“对话内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)