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Bagging极限学习机集成建模方法

990   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:31:46
本发明属于化学计量技术领域，具体为Bagging极限学习机集成建模方法。本发明的具体步骤为：采集被测物样本光谱数据，测定样本被测成分的含量；将样本集划分为训练集和预测集；对训练集样本进行boostrap重采样，随机选取一定数目样本作为一个训练子集；用训练子集的样本建立极限学习机子模型；重复多次，建立多个子模型；对于未知样品，通过多个子模型的预测结果简单平均，得到最终预测结果。与ELM方法相比，本发明方法在预测精度和稳定性方面具有明显优势。本发明适用于石油、烟草、食品、中药等复杂物质定量分析领域。
声明：
“Bagging极限学习机集成建模方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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