合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:北方有色 >

有色技术频道 >

> 通用技术

> 基于主动学习结合PNN的异常识别方法

基于主动学习结合PNN的异常识别方法

1561   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 00:30:01
本发明公开了一种基于主动学习结合PNN的异常识别方法,涉及异常体征识别技术领域,通过筛选最有价值的样本进行标记,既可降低人工标注成本,又可提高已标注样本的泛化能力。分类器能够主动选择包含信息量大的未标注的矿工体征数据并将其交由专家进行标注,然后置入训练集进行训练,从而在训练集较小的情况下获得较高的分类正确率,这样可以有效的降低构建高性能分类器的代价,提升训练效率,能取得传统监督学习算法所获得的近似分类准确率。PNN算法建模过程简单、训练速度快、分类更准确、容错性好。将主动学习与PNN算法相结合,用于体征异常矿工的识别,实现了矿工身体健康状态的高效且快速识别,完成了部分职业病的前期预警。
声明:
“基于主动学习结合PNN的异常识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
咨询细节
标签:
通用技术
有色金属设备
有色金属技术
有色金属企业
有色金属资讯
有色金属价格
有色金属报告
热门分类
金属百科 | 锑的历史与发展 冶金百科 | 铝冶金——拜耳法生产氧化铝 冶金百科 | 铅冶金工艺——火法炼铅(三段炉炼铅法) 为减少进口依赖,欧洲时隔10年重启镁矿开采 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(五) 2025年新疆光伏电价创新低:每度电仅需0.1648元 中原关键金属实验室主任何季麟:建设国家级关键金属创新高地 维里迪斯矿业公司稀土矿项目回收率达到世界最高水平 冶金百科 | 铜冶金工艺——奥图泰闪速熔炼 日产全固态电池试点生产线预计2025年3月投入运营 有色金属:六种战争金属性能详解 历史性时刻!中国新能源汽车的渗透率首次突破50% 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(一) 金属材料在芯片工艺上的作用 芯片巨头美光科技获61亿美元补贴 铝合金应用难题被攻克,服役温度从350℃提升至500℃ 恒邦股份荣登2021年《财富》中国500强排行榜294位 市场竞争加剧,锂电企业纷纷拿出“杀手锏” 电动汽车超充时代到来!宁德时代发布神行PLUS电池 冶金百科 | 有色金属冶金基础知识 小知识 | 什么是钠离子电池?比起锂电池有什么优势? 未来科技:太阳能面板与电池搭载无人机,随时随地享受阳光充能! 小知识 | 铝矾土和铝矿石、铝土矿的区别 六大选矿工艺,搞定锂辉石选矿 冶金百科 | 稀土冶金 - 稀土元素原子半径及离子半径变化规律是什么,何谓镧系收缩? 工信部发布第四批《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》 小知识 | 钛合金是如何制造锻压的?它可以运用到哪些领域? 展商推荐 | 威格科技(苏州)股份有限公司邀您出席第三届全国钒钛资源与储能科技大会 有色金属冶炼行业节能降碳改造升级实施指南 小知识 | 什么是水电铝,水电铝的优势有哪些?
北方有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

热门专家
更多+

报告下载

铼产业报告(2026)
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传

慧博士报告
更多+

环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记
0.132884s