本发明提供一种基于位置预测的智慧公路任务协同处理方法、系统,所述方法包括:获取车辆的状态信息和任务信息;基于所述状态信息,预测出车辆位置;基于强化学习模型,以最小化所述任务的整体时延为目标,将所述任务协同分配至多个移动边缘计算服务器,其中,所述移动边缘计算服务器临近预测出的所述车辆位置。通过预测车辆轨迹,将车辆任务在多个MECS上进行横向协同分配,配合车辆运动节省传输时延,使得整体车辆任务的分配是最为优化的。
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