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基于自组织大脑情感学习的低压故障电弧检测方法

736   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:17:28
本发明提供了一种基于自组织大脑情感学习的低压故障电弧检测方法，包括：S1：通过低压供配电线路的电流检测数据，分别计算出周期采样电流均方差、周期电流小波分解与重构的高频分量；S2：构建具有2个通道的功能调节函数及自动择优调整模型结构与参数的模糊大脑情感学习神经网络模型；S3：利用李雅普诺夫函数设定模型的优化学习率，使得模型系统稳定，从而正确检测低压供配电线路中的故障电弧；将故障电弧电流数据计算得到的周期采样电流均方差、周期电流小波分解与重构的高频分量作为特征数据，输入模型对模型进行训练，直至模型收敛；S4：通过基于自组织大脑情感学习的低压配电线路故障电弧模型对待测电流进行故障电弧检测。
声明：
“基于自组织大脑情感学习的低压故障电弧检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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