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基于深度强化学习的成像卫星资源调度方法

821   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 07:02:25
本发明公开了一种基于深度强化学习的成像卫星资源调度方法，涉及航天地面任务规划领域。本发明利用图神经网络和强化学习方法，提取卫星任务间的内隐分布规律与内在关联，表征数据分布间的隐含关系，自主学习卫星资源调度过程中任务安排的启发式规则,形成无冲突和优化的卫星任务观测和接收方案。本方法可有效降低规则设计对人工的专业技术要求依赖，提高资源调度方法的有效性和准确性。
声明：
“基于深度强化学习的成像卫星资源调度方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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