本发明提供一种利用带钢化学成分数据提高热轧轧制力预报精度的方法,其包括以下步骤:根据钢种特性选择化学成分影响系数;选取数个带钢,从过程机中提取轧制力设定值数据和实测值数据;根据设定数据和实测数据,构建目标函数,计算带钢中各种化学成分影响系数;根据各种化学成分的含量最大值以及相应的影响系数,对变形抗力的影响量大小进行排序,选取影响量大的前数种化学成分。计算选取的前数种化学成分影响系数,将其运用于热轧轧制力预报。本发明方法能够有效地将化学成分的波动对变形抗力的影响进行分析,提高了轧制力预报精度和轧制的稳定性及厚度的控制精度。
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