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基于TBM运行数据的不良地质条件识别与预测方法

965   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-02-26 00:30:10
本发明公开了一种基于TBM运行数据的不良地质条件识别与预测方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，获取TBM运行数据与地勘资料数据；步骤2，将TBM运行数据与地勘资料进行预处理，得到预处理后的数据；步骤3，基于预处理后的数据进行特征变量设计，筛选出与目标相关的变量；步骤4，基于与目标相关的变量，建立基于遗传编程的不良地质条件识别模型，并求得良好地质与不良地质的划分函数H(X)；步骤5，根据H(X)判断TBM当前位置的地质情况。本发明可高效处理大量运行数据，并对TBM当前位置的地质条件进行在线识别，克服了传统识别、检测方法的高不确定性、高延迟性、高成本等问题，为TBM安全施工增添保障。
声明：
“基于TBM运行数据的不良地质条件识别与预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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