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基于机器学习的地质灾害危险性评价方法

886   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-02-25 02:30:16
本发明涉及一种基于机器学习的地质灾害危险性评价方法，包括，步骤S1，对待评价地区进行选择并获取地质灾害危险性评价因子；步骤S2，对待评价地区的各地质灾害危险性评价因子数据进行预处理；步骤S3，选择历史地质灾害点作为正样本，确定正样本的缓冲区，在缓冲区外选取负样本，构建样本集；步骤S4，选用多种算法进行建模，根据各模型性能的评价指数选取训练模型；步骤S5，对待评价地区进行预测，制定预测的成功率曲线，根据成功率曲线的斜率对待检测地区进行评价。本发明通过对正样本进行统计分析确定空间分布，保障了负样本的取样空间范围，通过多个模型多指标评价选取预测模型，提高了地质灾害危险性评价的准确性。
声明：
“基于机器学习的地质灾害危险性评价方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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