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基于Adaboost机器学习的矿石可见光图像分选方法

918   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-12 00:40:01
本发明公开了一种基于Adaboost机器学习的矿石可见光图像分选方法，属于自动化矿选技术领域，包括如下步骤：(1)矿石初选分类；(2)图像预处理；(3)机器学习模型训练；(4)目标预测。本发明利用Adaboost的机器学习方法，对矿石可见光图像进行学习、训练、预测，可充分模拟经验较丰富的选矿技术人员进行矿石分选，使每台机器都具备同一的、准确的矿石分选经验，有效避免了人工分选矿石的主观性和个体差异性，可更好的替代人来工作或者完成人类不能完成的工作，减少劳动强度，提高产品生产质量和劳动生产效率。
声明：
“基于Adaboost机器学习的矿石可见光图像分选方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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