本发明公开了多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法,包括以下步骤:数据预处理;地球化学特征学习;模型耦合和微调;多元异常得分计算与成图。本发明构建了多特征融合卷积自编码,通过子自编码器A和子自编码器B分别提取地球化学空间分布和多元素相互作用特征,并通过栈式级联的方式实现了子编码器的耦合。充分融合了多元地球化学数据中的空间分布和多元素相互作用特征,避免了仅考虑单一特征所造成的特征损失和学习能力不足。对现有神经网络模型进行了扩展,大大提高了化探背景的学习性能和异常识别的准确性,为复杂地质条件提供了实用可靠的化探异常识别方法。
声明:
“多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)