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联合机器学习和土力学模型的建筑沉降量提取方法、系统及装置

951   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-06 00:30:07
本发明提供了联合机器学习和土力学模型的建筑沉降量提取方法、系统及装置，该系统包括：基础信息获取模块，用于获取预设区域内的地面沉降信息、建筑载荷空间位置信息、建筑年龄数据、建筑附加应力、各年地下水位下降值、压缩层厚度数据；地面沉降模型模块，基于GA‑BP神经网络构建地面沉降模型一、地面沉降模型二；评估模块，构建固结沉降模型，联合地面沉降模型一、地面沉降模型二，剥离地下水引起的沉降值。本方案能够剥离地下水开采的影响，获取区域尺度建筑载荷引发的沉降量值，可充分利用现有的水文地质数据及建筑数据，极大程度的减少构建模型所需成本，并引入了建筑附加应力和建筑年龄影响因子，模拟更加精确。
声明：
“联合机器学习和土力学模型的建筑沉降量提取方法、系统及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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