本发明提供了一种叠前地震反演方法和装置,该方法包括:根据先验信息,将研究区域的储层进行划分,确定区域分类结果;根据岩石物理信息、先验信息、区域分类结果以及测井信息约束的随机地质模拟方法,确定标签信息;利用区域分类结果对标签信息进行分类标记,确定具备分类标记的标签数据;搭建卷积神经网络;利用具备分类标记的标签数据训练卷积神经网络,确定训练后的卷积神经网络;根据训练后的卷积神经网络,进行叠前地震反演,确定弹性参数反演结果。本发明借助卷积神经网络强大的求解非线性问题能力,提高叠前地震反演的精度,得到更加准确的弹性参数预测结果。
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