本发明公开了一种基于共成像点道集的智能化绕射波分离方法,涉及勘探地球物理技术领域,包括以下步骤:获取输入数据;利用输入数据计算全波场和反射波地震记录;计算全波场共成像点道集、全波场成像结果和反射波共成像点道集;构建4层卷积神经网络结构;利用生成的训练数据集对卷积神经网络参数进行迭代训练;在测试数据集上应用训练好的神经网络,预测呈现“笑脸”形态的反射波特征;利用自适应相减方法获得绕射波共成像点道集,将道集叠加获得绕射波成像剖面。本发明能够获得高信噪比的绕射波倾角域共成像点道集和高精度地下小尺度地质体成像剖面,在保证计算效率的同时提高了绕射目标体的成像分辨率。
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