针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差,预测准确度低的问题,本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法,属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤:收集所研究油田的所有已见水油井生产数据;筛选已见水的高产典型井,并按岩溶背景进行对其进行划分;统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数;建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程;训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型;分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证,选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题,且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。
声明:
“数据驱动下的缝洞型油藏油井见水时间预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)