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基于GAN网络的碳封存箱智能识别方法和系统

613   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-05 00:30:13
本发明二氧化碳的捕获、利用与封存领域，具体涉及了一种基于GAN网络的碳封存箱智能识别方法和系统，旨在解决现有技术对断裂带区域的分析精度不足难以为断裂带区域CO2封存条件进行分析的问题。本发明包括：通过GAN网络划定稳定沉积区域的地震波形数据，去除断裂带区域的地震波形数据点；并获取稳定沉积背景地震波形数据反演体；获取三维波阻抗预测数据体；做差获得波阻抗异常数据体；在三维方差属性体保留断溶体的波阻抗异常数据，获得断溶体波阻抗数据体；进而获得碳封存箱解释模型。本发明通过根据断裂带对地震波形的扰动作用提取异常值，针对断控岩溶储层进行了断裂带内部储层精细识别，为断裂带区域CO2封存工作提供地质条件的分析。
声明：
“基于GAN网络的碳封存箱智能识别方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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