本发明公开了一种基于不平衡数据的Adaboost有利储层发育区预测方法,其特征在于能够解决不平衡数据分类偏向多数类的问题,将能够反应分类器综合性能的AUC指标引入Adaboost弱分类器的权重计算,通过误差以及AUC共同决定弱分类的权重,实现了Adaboost的有效改进;针对Adaboost迭代过程中会产生具有较大权重的冗余或无用弱分类器的问题,采用PSO优化算法,进一步修正弱分类器的权重产生强分类器,实现了未知区域有利区的高效预测。本发明提供的方法可以有效的提高有利区预测的准确率,辅助地质人员快速地圈定有利目标。
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