一种基于离散卷积残差网络的含水层结构反演识别方法,包括以下步骤:根据含水层结构先验资料,建立含水层结构单个训练样本;基于单样本,训练神经网络含水层结构生成模型;依据场地资料,准备正演替代模型训练集;对训练集数据归一化处理;训练正演替代模型;对观测数据进行归一化处理;基于训练后的地质生成模型和正演替代模型,利用观测数据,对含水层结构生成模型的输入参数进行反演;将反演后的参数输入到含水层结构生成模型中,获取对应的后验含水层结构。本发明仅需要基于单个含水层结构训练样本,就可以利用观测资料对含水层结构进行反演,极大地提高含水层结构的反演速度,降低了含水层结构的不确定性。
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